为了让考研的同学更高效地复习考研数学，新东方在线考研频道归纳整理了“2025考研数学概率论复习数理统计部分”，备考考研数学的同学可以了解一下，希望对大家有所帮助。
数理统计部分领会统计思想，熟练掌握解题步骤
由于数理统计实用性极强，因此对于这部分的学习我们要领会其中的统计思想，搞清统计意义。统计学分为两大类：描述统计学和推断统计学。推断统计学研究两大问题：参数估计和假设检验。
例如，统计推断中对未知参数给出估计值，或以一定的概率推断参数所在区间的一种统计方法——参数估计。在参数估计中，最大似然估计法的主要统计思想是：一次试验就出现的事件有较大的概率。具体操作时，先求出似然函数，再应用微积分的相关知识找出最大值点，即得最大似然估计量。再如，统计推断中另一类重要问题——假设检验。它与参数估计一样，也是利用样本信息对总体参数进行推断，只不过是根据样本的特征去检验对总体参数所作的猜测(也就是假设)。如果证实对总体参数所作的事前假设是正确的，则采纳这个假设;否则，拒绝假设。假设检验依据的原理是小概率原理，它采用“反证”的推理方法。
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