2025.05.13 16:28
本次考试中,选择题与简答题整体难度适中。选择题主要聚焦于概念理解与识别,对核心统计思想的掌握,与近年趋势基本一致。简答题虽然难度不高,但阅读量大、信息密集,对学生的英文理解能力提出高要求。值得注意的是,卡方检验因考试中占比较小,部分学生对此部分简答题准备不足,影响得分。
统计今年的选择题难度适中,与近几年考察方向一致,选择题更侧重于理解和识别,虽属于数学类科目,但对计算却没有太高要求,以下内容来自过往相关官方练习题:1. 此类题通常要求学生通过置信区间判断是否有充分证据支持某一假设,核心在于理解区间估计与假设检验之间的联系,类似题目如下:


2. 统计推断考察了一些常规的计算以及方法识别,部分计算不需要考生直接得出结果,而是识别test statistic计算过程正确,如果平时只用计算器而不清楚test statistic 如何计算会无法得出正确结果,类似题目如下:
方法识别:

Test statistic计算:

3. 数据收集部分选择题比较常规,考察内容包括抽样或者实验方法的识别,实验和观测研究的区分,类似题目如下:
方法识别:


简答题部分难度适中,但阅读量较大,会出现时间比较紧张的情况。本次统计推断部分考察了卡方检验,因卡方检验在往年练习中题目较少,会出现缺乏练习导致准备不足的情况。
1. Exploring variable考察了散点图而不是单变量的数据描述。主要包括散点图的描述,slope以及y-intercept的解释,类似题目如下:






2. 数据收集大题,未要求设计实验,而是考查对 randomized block 优势的理解,类似题目如下:


3. 概率题考察二项分布计算,mutually exclusive 与 independent 判断,难度适中,类似题目如下:






4. 统计推断部分,官方选取了卡方检验的homogeneity,对未重视此类题型的学生形成较大挑战。
5. Multi-focus考了在simulation的情况下怎样算出p-value,主要考察考生对p-value意义的理解,这类题目以往会放在最后一题,要求考生数点算出面积,但近几年有提前的趋势,例如在选择题中用simulation计算p-value,或出现在前五题中,类似题目如下:
6. 最后一题的套路不固定,前半部分比较常规,后半部分会给出新定义。本次前半部分包含了置信区间的计算,后半部分用scatterplot给出新定义。此题后半部分新颖、灵活、开放,往年内容不具备参考价值。以上内容来自过往官方练习题。
1. 统计推断依然是官方重点考查内容,但不需要大量计算。题目更加强调对核心概念的理解与识别,例如能否准确解释 p-value 的意义,能否判断结论是否合理等。因此,单纯依赖死记硬背和机械套用公式的方法已难以应对考试。建议学生在复习过程中注重理解性学习,尤其是对假设检验逻辑链的把握。
2. 卡方检验与斜率的推断虽在选择题考纲中占比仅为2%-5%,但由于这两部分内容也会出现在简答题中,若学生战略性放弃这部分学习,会导致简答题丢大分。在备考中,这部分知识也不能忽视。
3. 统计考试的题干普遍较长,题目常常以完整的实验设计或抽样背景展开,再结合多个小问进行考查。部分同学因为英文阅读速度较慢,容易在读题上耗费过多时间,导致考试做不完,或没有理解题目意思。建议在平时练习中有意识地提高阅读速度,并学会从题干中提取关键信息,提升时间分配能力和阅读理解能力。考试介绍和备考建议
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