2026 年浙江万里学院硕士研究生招生考试复试科目考试大纲
科目名称:人工智能基础综合
一、考查目标
测试考生系统地理解机器学习、深度学习的基本概念，理解和掌握各种机器
学习、深度学习的理论和方法，并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问
题的能力。
二、相关内容
1．绪论
机器学习的基本概念
2．模型评估与选择
（1）经验误差与过拟合
（2）评估方法
（3）性能度量
（4）比较检验
（5）偏差与方差
3．线性模型
（1）线性回归
（2）对数几率回归
（3）线性判别分析
（4）多分类学习
（5）类别不平衡问题
4．决策树
（1）决策树基本流程
（2）划分选择
（3）剪枝处理
（4）连续与缺失值
（5）多变量决策树
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5．神经网络
（1）神经元模型
（2）感知机与多层网络
（3）误差逆传播算法
（4）全局最小与局部极小
（5）其他常见神经网络
（6）深度学习
6．支持向量机
（1）间隔与支持向量
（2）对偶问题
（3）核函数
（4）软间隔与正则化
（5）支持向量回归
（6）核方法
7．贝叶斯分类
（1）贝叶斯决策论
（2）极大似然估计
（3）朴素贝叶斯分类器
（4）贝叶斯网
（5）EM算法
8．集成学习
（1）个体与集成
（2）Bosting
（3）Bagging 与随机森林
（4）结合策略、多样性
9．聚类
（1）聚类任务
（2）性能度量
（3）距离计算
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（4）原型聚类
（5）密度聚类
（6）层次聚类
10．降维与度量学习
（1）k近邻学习
（2）低维嵌入
（3）主成分分析
（4）核化线性降维
（5）流形学习
（6）度量学习
三、参考教材或主要参考书
1.《机器学习》，周志华编著，清华大学出版社，2016
2.《动手学深度学习(PyTorch版)》，阿斯顿·张编著，人民邮电出版社，2023