杭州电子科技大学 全国硕士研究生招生考试业务课考试大纲
考试科目名称：统计学综合 科目代码：823
一、导论
1. 什么是统计：统计的含义;统计研究的基本过程与方法。
2. 统计学的产生与发展：统计学的发展历程;统计学的发展动向与趋势;统计学与相关学科的关系;为什么学习统计学。
3. 统计数据的类型：数据的计量尺度;数据的类型。
4. 统计学的基本概念：总体与样本;标志与指标;统计指标体系。
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二、数据收集
1. 统计调查的种类与方法：统计调查的种类;统计调查的常用方法;收集数据的方法。
2. 统计调查方案设计。
3. 调查问卷设计：问卷结构;问卷设计步骤;设计问卷应注意的问题。
三、统计数据整理与可视化
1. 统计数据整理：统计数据整理的概念;统计数据整理的内容与程序;统计资料的审核。
2. 统计分组：统计分组的概念与原则;统计分组的种类;统计分组的方法。
3. 频数分布：频数分布的概念;分布数列的编制;累计频数和累计频率。
4. 统计数据可视化：统计表;统计图;可视化注意事项。
四、统计数据的分布特征描述
1. 数据对比分析：数据对比分析的概念及其表现形式;相对指标的种类。
2. 数据集中趋势的测量：集中趋势测量的含义和作用;数值平均数;位置平均数。
3. 数据离散趋势的测量：离散趋势测量的意义;极差、四分位差与平均差;方差与标准差;变异系数。
4.分布的偏度和峰度：矩;偏度系数;峰度系数。
五、概率基础
1. 基本概念：随机试验与随机事件;事件的概率。
2. 概率性质与运算法则：概率性质;运算法则。
3. 离散型随机变量及其分布：随机变量的定义;离散型随机变量;几种常见离散型分布。
4. 连续型随机变量及其分布：密度函数与分布函数;几种常见连续型分布。
5. 大数定律与中心极限定理：大数定律;中心极限定理。
六、参数估计
1. 抽样分布：抽样的基本概念;抽样分布。
2. 点估计：矩估计;极大似然估计。
3. 估计量的选择标准：一致估计;无偏估计;有效估计。
4. 区间估计：总体均值的区间估计，总体成数的区间估计(尤其掌握正态总体均值与方差的区间估计，(0-1)分布参数的区间估计，单侧置信限等)。
5. 样本容量的确定：估计总体均值时样本容量的确定;估计总体成数时样本容量的确定。
七、假设检验
1. 假设检验的基本问题：假设检验的概念;假设检验的步骤;p-值检验;双侧检验与单侧检验;两类错误;检验功效。
2. 总体均值的检验：方差已知时;方差未知时;尤其掌握正态总体均值的检验。
3. 正态总体方差的检验：检验法、F检验法。
4. 总体成数的检验。
5. 两个总体参数的检验：两个总体均值之差的检验;两个总体成数之差的检验;两个总体方差之比的检验。
八、相关与回归分析
1. 变量间的相关分析：函数关系和相关关系;相关关系的种类;相关关系的判断与测度。
2. 一元线性回归分析：回归分析的概念和特点;标准的一元线性回归模型;一元线性回归模型的估计;一元线性回归模型的检验;一元线性回归模型的预测。
3. 多元线性回归分析：标准的多元线性回归模型;多元线性回归模型的估计;多元线性回归模型的检验;多元线性回归模型的预测。
4. 非线性回归分析：非线性函数形式的确定;非线性回归模型的估计。
九、时间数列分析
1. 时间数列的概念和编制：时间数列的概念;时间数列的种类;时间数列的编制。
2. 时间数列的水平指标：发展水平;平均发展水平;增长量;平均增长量。
3. 时间数列的速度指标：发展速度;增长速度;平均发展速度;平均增长速度。
4. 时间数列分解分析：时间数列的构成要素与模型;长期趋势分析;季节变动分析。
十、统计指数
1. 指数的概念和种类：指数的概念和作用;指数的种类;指数的特性。
2. 综合指数的编制方法：综合指数的概念和编制方法;同度量因素的确定及综合指数的基本公式;拉氏指数;帕氏指数;拉氏指数和帕氏指数的比较。
3. 平均指数的编制方法：平均指数的概念和编制方法;算术平均指数;调和平均指数;固定权数的平均指数。
4. 指数体系与因素分析：指数体系的概念与作用;指数因素分析法的意义和种类;指数因素分析法的应用。
5. 几种常见指数简介：经济发展新动能指数;中国创新指数;全球化指数;人类发展指数;服务业生产指数;GDP缩减指数。
十一、方差分析
1. 单因素试验的方差分析：掌握单因素试验的方差分析方法。
2. 双因素试验的方差分析：掌握双因素等重复和无重复试验的方差分析方法。
参考书目：1、《统计学》(第二版), 叶仁道、刘干、薛洁等编，西安电子科技大学出版社，2023
2、《概率论与数理统计》(第五版)( 7、 8、9 章)，盛骤等编，高等教育出版社，2020