额外变量的分类
1. 从误差性质来划分
随机的额外变量是指在实验中偶然起作用的额外变量，如天气。
系统的额外变量是指经常地、稳定地起作用的额外变量，如测量量程选取错误。
2. 从误差的来源划分
(1)来自被试方面的额外变量
主要涉及：参与研究者的动机、焦虑、有关经验、性格特点、当时的生理状态、被试的反作用等。
要求特征：被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能满足这一假想的实验目的的方式进行反应。如果被试知道了实验的假设，那么他们的行动将倾向于支持这个假设。
要求特征的典型例子是霍桑效应和安慰剂效应。
①霍桑效应：是指1924年梅奥在霍桑工厂所进行的一项实验。研究者系统地改变照明强度，目的是确定工厂的最佳照明条件，借以提高工作效率。结果不论照明增加或减少，工人的工作效率都在逐渐提高。
②安慰剂效应：是指医生给病人的药物实际上并非是药物，但当病人相信那是有效的药物，服用后也产生效果，这是病人心理作用的结果。
(2)来自主试方面的额外变量
研究者的年龄、性别、外表、言谈举止、态度、暗示等都有可能影响研究结果。
实验者效应：由于实验者不经意地向被试提供一些暗示告诉他们自己所期望的反应以致于对实验结果施加了细微影响。这种现象甚至在用动物做实验时也有可能出现。
罗森塔尔效应：亦称“皮格马利翁效应”。在罗森塔尔和福德(1963)的一个研究中，让学生做主试进行白鼠走迷津的实验。他们告诉学生主试，用来进行迷津实验的老鼠是来自不同种系的聪明鼠和笨拙鼠，然而实际上它们是来自同一种群的。结果学生主试发现聪明鼠比笨拙鼠犯的错误要少，而且这种差异具有统计显著性。对学生主试训练老鼠时的行为进行观察，并没发现他们故意欺骗或歪曲实验结果的事情。由此似乎可以推断，训练聪明鼠的学生主试更能鼓励老鼠去通过迷津。这样，主试本身的信念经过无意的暗示和鼓励，作用于被试，使得实验结果朝向主试所期望的方向。这种效应就是一种心理学实验典型的额外变量。
(3)来自实验设计方面的额外变量
研究方法本身不完善;测量仪器、设备的安排、布置、调整不当;测量工具不完善;被试选取、研究时间和环境选取等方面的不足;研究程序安排不当等。
(4)来自研究实施环境条件方面的额外变量
研究实施环境中的许多因素，如温度、光线、声音、布置、熟悉性、空间大小等，都可能影响被试的行为及操作水平。另外，研究实施过程中的意外事件，如停电、有人大声说话、仪器发生临时故障等，也都会影响研究水平。
(5)来自数据处理方面的额外变量
如果数据处理方法不当，比如数据分类不当、评价标准不统一、评价出现错误以及统计方法不恰当等，也都会影响研究结果。
以上就是新东方在线考研小编整理的“2022考研实验心理学：额外变量的分类”相关内容，希望对大家有所帮助，预祝大家能考上理想的院校。