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什么是大数定律？
大数定律是描述大量随机试验结果稳定性的重要理论。它主要分为两类：弱大数定律和强大数定律。弱大数定律指出，当样本量足够大时，样本均值几乎必定接近理论均值；强大数定律则进一步说明，样本均值不仅接近理论均值，而且以概率1的形式收敛于理论均值。
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