2025年上海大学图书情报档案系情报学专业报考人数48人，实际录取12人(含推免)，报录比4:1，录取率25%。作为上海市重点学科，呈现以下显著特征：
生源结构特征：
图书情报类专业背景占比58%
跨考生源主要来自计算机(22%)、管理学(15%)
具有数据分析经验者占比65%
掌握Python/R语言的考生达41%
研究方向热度：
大数据分析与情报挖掘(报考占比45%)
竞争情报与知识管理(报考占比32%)
信息安全与风险管控(报考占比23%)
专业培养特色
科研创新平台：
上海市竞争情报重点实验室
智能情报分析中心
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与商飞、宝钢等企业共建情报实践基地
课程体系亮点： 核心课程：
情报学理论与方法
信息分析与预测 特色课程：
商业智能系统
开源情报技术
培养模式突破：
"双导师+企业导师"三导师制
必修200小时情报系统实操
毕业需完成企业真实案例分析
录取质量分析
分数分布特征：
初试平均分368分(自划线350分)
复试线360分(单科线60/90)
专业课(情报学基础)最高分142分
生源质量亮点：
8人参与过企业情报项目
5人掌握Tableau/PowerBI可视化工具
3篇SCI/SSCI论文作者
2人持有CIP职业资格证书
选拔机制特点：
推免生占比42%
复试设置"情报模拟推演"环节
设立"国防科技情报"专项计划
发展前景与报考建议
就业去向(近三年)：
世界500强企业情报部门(45%)
咨询公司(30%)
政府智库(15%)
继续深造(10%)
行业优势：
参与国家科技情报工程
与华为共建企业情报实验室
博士毕业生平均起薪35K/月
2026年报考策略：
趋势预判：
报考人数或突破60人
新增"AI驱动的情报决策"方向
复试可能增加舆情分析实战
备考建议：
精通至少一种数据分析工具
积累行业分析报告撰写经验
关注《情报学报》最新研究成果
注：本专业2025年启动"情报分析师认证计划"。特别提示：报考大数据分析方向需提交数据分析作品，建议准备完整的分析流程文档。具有企业工作经验的考生应突出业务理解能力，跨考生需重点强化《信息计量学》知识体系。