为了让考研的同学更高效地复习考研数学，新东方在线考研频道归纳整理了“2026考研数学线性代数核心概念”，备考考研数学的同学可以了解一下，希望对大家有所帮助。
核心概念
1. 向量与向量空间
在求解线性代数问题时，向量是最基本的概念。一个向量空间是由一组向量组成的集合，这些向量可以通过标量乘法和向量加法封闭操作得到。理解向量空间的基础属性和操作是掌握线性代数的第一步。
2. 线性变换
线性变换是向量空间到向量空间的映射，保持向量加法和标量乘法。掌握线性变换有助于理解矩阵运算和向量几何变换。
3. 矩阵与行列式
矩阵是描述线性变换的重要工具。行列式是一个标量值，它反映了矩阵的一些重要特性，如矩阵是否可逆。掌握矩阵的基本运算、特殊矩阵形式及其行列式计算方法，是解题的关键。
4. 特征值与特征向量
特征值和特征向量是矩阵的重要属性，用于理解线性变换的深入性质。例如，特征值为零时对应的矩阵是奇异矩阵，不可逆。这部分内容在许多实际应用中至关重要。
以上是新东方在线考研频道为考生整理的“2026考研数学线性代数核心概念”相关内容，希望对大家有帮助，新东方在线考研频道小编预祝大家都能取得好成绩。