北京交通大学硕士研究生导师信息:景云
2025.04.02 16:28

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  北京交通大学硕士研究生导师信息:景云

  景云

  博士、教授、副院长

  基本信息

  办公电话:010-51688205电子邮件: yjing@bjtu.edu.cn

  通讯地址:北京市海淀区上园村3号北京交通大学交通运输学院运输系邮编:100044

  教育背景

  2000-2010 西南交通大学 交通运输规划与管理 本-硕-博

  工作经历

  2010-2012 北京交通大学 交通运输规划与管理 师资博士后

  2012-2014 北京交通大学 交通运输规划与管理 讲师

  2014-2021 北京交通大学 交通运输规划与管理 副教授

  2021-今 北京交通大学 交通运输规划与管理 教授

  2013-2014 加州大学伯克利分校 交通工程 访问学者

  研究方向

  交通运输规划与管理

  交通运输(专业学位)

  运输组织理论与技术

  综合交通运输规划与系统设计

  交通运输组织与智能管控

  综合交通大数据与数字交通

  招生专业

  交通运输规划与管理硕士

  交通运输硕士

  交通运输规划与管理博士

  交通运输博士

  科研项目

  国家重点研发计划-任务: 川藏铁路多元融合的谱系化客运产品设计技术, 2023-2026

  国铁集团科技开发计划课题: 构建现代化铁路运输服务体系总体方案研究, 2023-2024

  自然科学横向项目: 基于客运市场细分的京沪高铁票种票制体系优化研究, 2024-2025

  自然科学横向项目: 京沪高铁沿线站车旅客问卷调查与分析, 2024-2024

  自然科学横向项目: 基于边际理论的铁路和公路运输综合效益对比研究, 2024-2024

  红果园-国家重点研发计划-课题: XXXX效能评估研究, 2023-2026

  国家自然科学基金“联合基金项目”: 基于产品竞争力的高铁票价市场化浮动机制与优化方法研究, 2024-2027

  自然科学横向项目: SAM系统培训考试系统功能拓展, 2023-2025

  国家自然科学基金“面上”: 多网融合条件下考虑旅客多维出行需求的高铁列车开行方案研究, 2024-2027

  自然科学横向项目: 铁路大型客运枢纽短时客流预测及疏解方法研究, 2023-2024

  自然科学横向项目: 铁路大型客运枢纽空间布局与集疏接驳方案研究, 2022-2025

  其它(科技处): 铁路编组站运输生产效率评价体系研究, 2022-2024

  自然科学横向项目: 铁路装备公司机辆标准运用技术计划研究, 2022-2023

  自然科学横向项目: 环渤海集装箱多式联运枢纽布局与集疏运体系优化研究, 2022-2025

  自然科学横向项目: 铁路货运典型场景减排量测算及环境价值研究, 2022-2025

  自然科学横向项目: 新能源汽车运输规划与管理知识体系及教学示范资源构建, 2021-2021

  自然科学横向项目: 铁路科技成果产品化研究, 2022-2025

  前沿中心项目: 智能动态调度技术, 2022-2026

  铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 环首都都市圈高铁服务网络设计研究, 2021-2023

  首都高端智库课题: 北京综合立体交通网建设发展研究(3), 2021-2022

  自然科学横向项目: 石家庄正定机场空铁联运研究项目咨询服务, 2020-2020

  自然科学横向项目: 郑济高铁项目投资可行性分析研究, 2020-2022

  前沿中心项目: 高铁智能出行服务技术与系统, 2020-2023

  自然科学横向项目: 智慧重载铁路技术体系方案研究-智能运输组织方案, 2020-2020

  自然科学横向项目: “一带一路”沿线国家动车组运用需求调研, 2019-2021

  铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 基于发达完善路网下的运输生产力布局优化研究, 2018-2019

  基础研究项目: 城市群轨道交通系统客流短时预测及动态控制技术研究, 2019-2023

  国家重点研发计划-任务: 高速铁路成网条件下集疏运一体化研究(货运), 2018-2021

  国家重点研发计划: “一带一路”陆路通道国际联运研究与交流中心, 2017-2022

  北京市自然基金: 京津冀城市群城际铁路全方式客流控制与全程客运组织协同优化研究, 2016-2018

  自然科学横向项目: 印尼雅加达至万隆高速铁路运营标准研究, 2016-2017

  国家自然科学基金"青年基金": 物联网信息环境下铁路枢纽动态调度仿真优化理论研究, 2015-2017

  自然科学横向项目: 2万吨重载列车开行条件下朔黄铁路运输组织优化技术研究, 2014-2023

  其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 神华集团物流网络及物流成本分析软件, 2013-2014

  国家自然科学基金“面上”: 基于微进化机理的动态调度策略优化方法及应用研究, 2014-2017

  自然科学横向项目: 斯里兰卡铁路货运发展方案的研究, 2013-2013

  科技部“973”: 综合交通枢纽的效能优化, 2012-2016

  铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 既有繁忙干线铁路货运组织及集疏运技术的研究, 2011-2012

  铁路总公司(原铁道部)(不再新立项): 铁路物流发展相关技术研究——铁路物流节点规划布局研究, 2010-2011

  其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 基于排序论的编组站调度计划综合优化理论研究, 2011-2012

  教学工作

  铁路行车组织 本科 64学时

  运输组织学A 本科 48学时

  交通枢纽规划与设计 硕士 32学时

  论文/期刊

  1、期刊论文:

  [1] Yun Jing. Hongtao Hu. Siye Guo. Xuan Wang. Fangqiu Chen. Short-term Prediction of Urban Rail Transit Passenger Flow in External Passenger Transport Hub Based on LSTM-LGB-DRS[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2020. (An1 IF:6.3)

  [2] Yun Jing, Wanglin Xu, Siye Guo, Yingjin Zhang. Analysis of Choice Behaviors of Railway Shippers for Freight Services Based on a Fuzzy Integrated Choice and Latent Variable Model[J]. IEEE Access. 2020.8: 64399-64410. (An2 IF:3.7)

  [3] Yun Jing. Siye Guo. Xuan Wang. Fangqiu Chen. Research on Coordinated Development of a Railway Freight Collection and Distribution System Based on an “Entropy-TOPSIS Coupling Development Degree Model” Integrated with Machine Learning [J]. Journal of Advanced Transportation. 2020. (An4 IF:1.7)

  [4] Yun Jing. Zhenhua Zhang. A study on car flow organization in the loading end of heavy haul railway based on immune clonal selection algorithm [J]. Neural Computing and Applications.2019.31(5): 1455-1465. (An2 IF:4.2)

  [5] Yun Jing, Yingke Liu, Mingkai Bi. Quantum-inspired immune clonal algorithm for railway empty cars optimization based on revenue management and time efficiency [J]. Cluster Computing.2019.22(1): 545-554. (An3, IF:3.5)

  [6] Yun Jing. Siye Guo. Zhenhua Zhan. Jeng Ebrima. Model and Algorithm of Wagon-flow Allocating in Marshalling Station Based on Sequence Theory [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019.37(1): 527-536. (An4, IF:1.8)

  [7] Yun Jing. Yingke Liu. Zhenhua Zhang. Yunhan Su. Passenger travel behavior on Chinese High-Speed Railway using Machine Learning Based on RP Data [J]. Expert Systems. 2019.36(4). (An4 IF:1.5)

  [8] 景云,刘应科,郭思冶. 基于乘客选择行为的高速铁路动态联合定价策略研究 [J]. 铁道学报. 2019.41(9): 28-33.

  [9] 景云,孙佳政,张桢桦. 基于广义费用函数的城际铁路分时定价策略研究 [J]. 铁道学报.2020.42(5):29-36.

  [10] Yun Jing, Shiwei He, Lufeng Chen. Model and Algorithm of Wagon-flow Allocation on Uncertainty Conditions[J]. International Journal of Advancements Incomputing Technology. Vol. 4, No. 15.pp150-161.2012.

  [11] Yun Jing, Shi-wei He, Rui Song. Model and Algorithm of Stage Plan for Railway Marshalling Station Based on Sequence Theory[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Application. Vol. 6, No. 17.pp258-268.2012.

  [12] 景云, 何世伟, 宋瑞, 黎浩东. 基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题研究[J].吉林大学学报(工学版). 2012,42(s1),261-265.

  [13] 景云, 何世伟, 郝东红. 重载铁路集疏运调度系统空重车流协同优化研究[J].交通运输系统工程与信息. 2012.12(5):123-129.

  [14] 景云, 王慈光. 不确定条件下编组站动态配流模型及算法研究[J].铁道学报. 2010.32(4):8-12.

  [15] 景云, 王慈光, 王如义, 唐建桥. 运用学习规则求解编组站静态配流问题的研究[J].铁道运输与经济.2010.32(1):22-26.

  [16] 景云, 王慈光, 薛锋, 牟峰. 编组站列车溜放时间的估计方法[J].西南交通大学学报. 2009. 44(6):900-905.

  2、会议论文:

  [17] Xuan Wang. Yun Jing. Research on Optimization of Port Container Inland Collection and Distribution Network[C]. CAES 2020: 2020 2nd International Conference on Civil Architecture and Energy Science.2020:165.

  [18] Yingke Liu. Yun Jing. Research on Railway Passenger Ticket Pricing and Seat Management Based on Revenue Management [C]. CICTP 2019: Transportation in China-Connecting the World-Proceedings of the 19th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2019: 3160-3170.

  [19] Siye Guo. Yun Jing. Research on Railway Student Flow Analysis and Decision-making [C]. CICTP 2019: Transportation in China-Connecting the World-Proceedings of the 19th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2019: 6202-6211.

  [20] Xuanyi Chen. Yun Jing. Reliability research of rail transit equipment based on survival analysis [C]. ICECTT 2019: 4th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation. 2019:27-32.

  [21] Jing Yun, He Shi-wei, Song Rui, Li Hao-dong. Neural network to solve the static wagon-flow allocation[C]. 2012 2nd International Conference on Remote Sensing Environment and Transportation Engineering. Nanjing,china1735-1738.

  [22] Jing Yun, He Shi-wei, Song Rui, He Bi-sheng.The Approach Based on The Credibility Theory to Measure The Incoming Time of Passenger in High-Speed Rail Station[C].2012 Second International Conference on Electric Information and Control Engineering (ICEICE). Lushan china,5308-5310.

  [23] Jing Yun,He Shi-wei,Tian Zhi-qiang, Song qi. Quantum Immune Clonal Algorithm for No-idle Flow Shop Scheduling Problem[C].system simulation technology & application.vol14 209-212.

  [24] JING Yun, WANG Ciguang, LI Zongping, ZUO Dajie. Estimation and Representation Method of Humping-Cars Time in the Break up Operation on Marshalling Yard [C]. The Second International Conference on Transportation Engineering, Chengdu, China, July, 2009, 4:3070-3075.

  [25] Yun Jing, Ciguang Wang, Zongping Li, Feng Xue. Model and Algorithm of Dynamic Wagon-flow Allocation on Uncertainty Conditions [C]. 2009 Second International Symposium on Computational Intelligence and Design, changsha, china, Dec,2009,1554-557.

  专著/译著

  专利

  软件著作权

  获奖与荣誉

  (1)北京市高等学校青年教师名师奖,北京市教育委员会,2019.12.

  (2)铁道学会二等奖,中国铁道学会(12/20),2019.01.

  (3)教学成果二等奖,北京交通大学(4/5),2017.09.

  (4)优秀教学成果特等奖,北京交通大学(5/5),2017.09.

  (5)优秀教学成果奖一等奖,北京交通大学(5/5),2017.09.

  (6)我最敬爱的老师,北京交通大学,2017.07.

  (7)优秀主讲,北京交通大学,2017.06.

  (8)研究生暑期社会实践先进工作者,北京交通大学,2016.12.

  (9)铁道学会一等奖,中国铁道学会(16/20),2016.12.

  (10) “三育人”先进个人,北京交通大学,2016.09.

  (11)优秀共产党员标兵,北京交通大学,2016.06.

  (12)北京市高校第九届青年教师教学基本功比赛最受学生欢迎奖,北京市教育委员会,2015.09.

  (13)北京市高校第九届青年教师教学基本功比赛理工类A组二等奖,北京市教育委员会,2015.09.

  (14)优秀工会工作者,北京交通大学,2015.03.

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