在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：王润琪”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息：王润琪
王润琪
博士、高聘副教授
基本信息
办公电话：电子邮件： rqwang@bjtu.edu.cn
通讯地址：邮编：
教育背景
2014年-2018年 中国矿业大学 本科
2018年-2020年 北京航空航天大学 硕士
2020年-2024年 北京航空航天大学 博士
工作经历
2024年 北京交通大学 计算机科学与技术学院 高聘副教授
研究方向
人工智能
机器学习与认知计算
生成式人工智能与安全
新一代电子信息技术
软件工程
大数据技术与工程
计算机技术
招生专业
人工智能硕士
计算机科学与技术硕士
计算机技术硕士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
软件工程硕士
大数据技术与工程硕士
科研项目
参与科技部重点项目、浙江省重点项目、北京市科技项目、华为公司合作项目等。
教学工作
机器学习 研究生课程
论文/期刊
部分发表论文如下：
[1] R. Wang, Z. Liu, B. Zhang, et al. Few-Shot Learning with Complex-Valued Neural Networks and Dependable Learning[J]. International Journal of Computer Vision, 2023, 131(1): 385-404.
[2] R. Wang, L. Yang, H. Chen, et al. Anti-bandit for neural architecture search[J]. International Journal of Computer Vision, 2023, 131(10): 2682-2698.
[3] R. Wang, X. Duan, G. Kang, et al. Attriclip: A non-incremental learner for incremental knowledge learning[C]. In the Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, Canada, 2023: 3654-3663.
[4] R. Wang, H. Zheng, X. Duan, et al. Few-shot learning with visual distribution calibration and cross-modal distribution alignment[C]. In the Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, Canada, 2023: 23445-23454.
[5] R. Wang, Y. Bao, B. Zhang, et al. Anti-retroactive Interference for Lifelong Learning[C]. In the Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), Tel Aviv, Israel, 2022: 163-178.
[6] R. Wang, H. Sun, L. Yang, et al. AQ-DETR: Low-Bit Quantized Detection Transformer with Auxiliary Queries[C]. In the Proceedings of Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, 2024: 15598-15606.
[7] B. Zhang*, R. Wang*, X. Wang, et al. Modulated convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021: 1-14.
[8] S. Xue*, R. Wang*, B. Zhang, et al. IDARTS: Interactive Differentiable Architecture Search[C]. In the Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Virtual Event, 2021: 1163-1172.
[9] H. Zheng, R. Wang*, J. Liu, et al. Cross-Level Distillation and Feature Denoising for Cross-Domain Few-Shot Classification[C]. In the Proceedings of the International Conference on Learning Representation (ICLR), Kigali, Rwanda, 2023: 1-14.
[10] J. Zhao, S. Xu, R. Wang, et al. Data-adaptive binary neural networks for efficient object detection and recognition[J]. Pattern Recognition Letters, 2022, 153: 239-245.
[11] R. Wang, W. Wang, T. Ma, et al. An adaptive gradient method with differentiation element in deep neural networks[C]. In the Proceedings of the IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Virtual Event, 2020: 1582-1587.
[12] S. Gao, R. Wang, L. Jiang, et al. 1-bit WaveNet: Compressing a Generative Neural Network in Speech Recognition with Two Binarized Methods[C]. In the Proceedings of the IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Virtual Event, 2021: 2043-2047.
[13] S. Xue, B. Zhao, H. Chen, R. Wang, et al. UCB-ENAS based on Reinforcement Learning[C]. In the Proceedings of the IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Virtual Event, 2021: 2008-2013.
[14] 张宝昌，鲍宇翔，王润琪，等. 基于协同梯度下降的可信学习方法[J]. 中国科学：技术科学，2024，54(2): 257-264.
专著/译著
专利
1. 自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备
2. ⼀种基于联想学习的选择性攻击⽅法及装置
软件著作权
获奖与荣誉
入选北京交通大学青英人才培育计划;
获得博士国家奖学金;
北京航空航天大学优秀毕业生;
CCF计算机应用产品技术奖;
CVPR首届基础大模型比赛十佳
社会兼职
担任《信息与控制期刊》青年编委;
担任《IEEE Transactions on Multimedia》期刊审稿人;
担任CVPR，ICCV，ECCV，AAAI，NuerIPS等会议PC Member;
CAAI学会会员
以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：王润琪”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。