北京交通大学硕士研究生导师信息:杨冬
2024.09.30 23:09

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  北京交通大学硕士研究生导师信息:杨冬

  杨冬

  博士、教授

  基本信息

  办公电话:010-51688742电子邮件: dyang@bjtu.edu.cn

  通讯地址:邮编:100044

  教育背景

  2008年获得北京交通大学通信与信息系统博士学位。

  工作经历

  2008年开始在北京交通大学任教。

  招生专业

  信息与通信工程硕士

  通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士

  信息与通信工程博士

  通信工程(含宽带网络、移动通信等)博士

  人工智能硕士

  网络与信息安全硕士

  研究方向

  信息网络理论及关键技术

  信息处理与人工智能

  通信工程

  人工智能

  网络与信息安全

  科研项目

  国家重点研发计划课题:多模态边缘转发与算力增强,2022-11-01 -- 2025-04-30,626万,主持

  国家重点研发计划课题:工业异构网络融合体系架构,2019-06-01--2022-05-31,300万,主持

  国家自然科学基金“面上”:面向控制和安全应用的工业无线传感器网络关键技术研究,2018-1-1--2021-12-31,60万元,主持

  北京市科委:无源无线传感关键技术研发及应用,2017-1-1--2018-12-31,150万元,主持

  国家重大专项(民口)-子课题:基于IPv6的无线传感网的网络协议研发及验证,2012-01-01--2013-12-31,100.0万元,主持

  北京市教委:北京高等学校“青年英才计划”--高可靠精准时延工业物联网关键技术研究与原型实现,2013-11-01--2015-12-31,15.0万元,主持

  科技部“973”:资源动态适配的智慧协同网络体系理论与结构模型,2013-01-01--2017-08-31,936.0万元,参加

  国家自然科学基金"青年基金":高可靠实时工业无线网络中通信资源集中调度机制研究,2013-01-01--2015-12-01,25.0万元,主持

  国家重大专项(民口)-子课题:新型宽带移动IP承载网架构研究、关键技术研发与试验验证-3,2010-01-01--2012-12-31,50.0万元,主持

  教学工作

  工业互联网、深度学习、概率论与数理统计、计算机网络、物联网概论、传感器网络

  获奖与荣誉

  2019年国家万人计划青年拔尖;

  2017年中华人民共和国技术发明二等奖“智慧协同网络及应用”;

  2014年中华人民共和国技术发明二等奖“标识网络体系及关键技术”;

  2016年教育部技术发明一等奖“智慧协同网络体系及关键技术”;

  2014年教育部技术发明一等奖“标识网络体系及关键技术”;

  2013 年中国国际工业博览会银奖“标识网络系统”;

  2016年中国电子学会科学技术一等奖“智慧协同网络及应用”;

  2012年中国电子学会科学技术一等奖“一体化标识网络关键技术及系统”;

  2015年中国专利优秀奖“一种实现一体化网络服务的体系结构”;

  2013年北京高校青年英才计划;

  2017年北京交通大学五四奖章;

  论文/期刊

  Yang, Dong, Zongrong Cheng, Weiting Zhang, Hongke Zhang, and Xuemin Shen. "Burst-Aware Time-Triggered Flow Scheduling With Enhanced Multi-CQF in Time-Sensitive Networks." IEEE/ACM Transactions on Networking (2023), DOI: 10.1109/TNET.2023.3264583.

  Yang, Dong, Weiting Zhang, Qiang Ye, Chuan Zhang, Ning Zhang, Chuan Huang, Hongke Zhang, and Xuemin Shen. "DetFed: Dynamic Resource Scheduling for Deterministic Federated Learning over Time-sensitive Networks." IEEE Transactions on Mobile Computing (2023), DOI: 10.1109/TMC.2023.3303017.

  Dong Yang,Kai Gong,Jie Ren,Weiting Zhang,Wen Wu,Hongke Zhang,TC-Flow: Chain Flow Scheduling for Advanced Industrial Applications in Time-Sensitive Networks,IEEE Network,36(2), pp 16-24, 2022.

  Dong Yang, Aamir Mahmood, Syed Ali Hassan, and Mikael Gidlund. Guest Editorial: Industrial IoT and Sensor Networks in 5G-and-Beyond Wireless Communication. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(6): 4118-4121, 2022.

  W. Zhang, D. Yang*, W. Wu, H. Peng, N. Zhang, H. Zhang, and X. Shen, “Optimizing Federated Learning in Distributed Industrial IoT: A Multi-Agent Approach,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 39(12), pp 3688-3703, 2021.

  Dong Yang; Enfang Cui; Hongchao Wang; Hongke Zhang, EH-Edge--An Energy Harvesting-Driven Edge IoT Platform for Online Failure Prediction of Rail Transit Vehicles, IEEE Vehicular Technology Magazine, 2021.

  W. Zhang, D. Yang*, H. Peng, W. Wu, W. Quan, H. Zhang, and X. Shen, "Deep Reinforcement Learning Based Resource Management for DNN Inference in Industrial IoT", IEEE Trans. on Vehicular Technology, 2021.

  Cui E, Yang D*, Zhang H, et al. Improving Power Stability of Energy Harvesting Devices with Edge Computing Assisted Time Fair Energy Allocation, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 5(1), pp 540-551, 2021.

  Weiting Zhang, Dong Yang*, Youzhi Xu, Xuefeng Huang, DeepHealth: A Self-Attention Based Method for Instant Intelligent Predictive Maintenance in Industrial Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.

  Weiting Zhang, Dong Yang*, Hongchao Wang,Data-driven Methods for Predictive Maintenance of Industrial Equipment: A Survey,IEEE Systems Journal,13(3), pp 2213-2227, 2019.

  Weiting Zhang, Dong Yang*, Hongchao Wang,CarNet: A Dual Correlation Method for Health Perception of Rotating Machinery,IEEE Sensors Journal,19(16), pp 7095-7106, 2019.

  专利

  获授权发明专利30多项、国际发明专利3项,多项发明专利获得技术转让和许可。

  博士生培养

  马剑,直博,2019年毕业,电子信息工程学院优秀博士论文

  张维庭,学术博士,2021年毕业,北京交通大学优秀博士论文,中国电子学会优秀博士论文

  崔恩放,直博,2022年毕业,中国电信“优才计划”

  专著/译著

  《标识网络体系及关键技术》,人民邮电出版社,2020年8月

  软件著作权

  1. 《工业异构融合网络集中控制系统》

  2. 《工业异构融合网络用户配置系统》

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