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张昕
博士 、副教授
基本信息
办公电话：01051684279电子邮件： xinzhang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学机电学院邮编：100044
教育背景
教育背景
2003/09-2006/07 北京理工大学，机械与车辆学院，研究生/博士
2000/09-2003/07 吉林大学，汽车工程学院，研究生/硕士
1995/09-1999/07 吉林大学，汽车工程学院，本科/学士
工作经历
2006.9- 现在，北京交通大学，机械与电子控制工程学院动力系，副教授
工作经历
研究方向
先进动力与新能源汽车
清洁能源与储能工程
招生专业
动力工程及工程热物理硕士
能源动力硕士
科研项目
博士点基金：混合动力机车能量管理协调控制算法基础研究，2014-01-01--2016-12-31
科技部“863”：增程/插电式电动商用车控制算法与车载无线监测系统，2013-04-10--2014-12-31
基本科研业务费：基于模型预测的混合动力机车能量管理控制方法研究，2013-01-01--2014-12-31
北京市自然基金“面上”：基于ITS/GIS的混合动力电动汽车能量管理智能控制方法研究，2012-01-01--2014-12-31
科技部“863”：福田欧V中度混合动力汽车产业化技术攻关一，2012-05-02--2013-12-31
科技部“科技支撑”：商用车用并联形式混合动力系统开发，2010-07-01--2013-09-30
科技部“863”：下一代纯电驱动汽车整车电子控制系统研发，2011-01-01--2013-12-31
基本科研业务费：混合动力载运工具能量匹配与控制策略研究，2009-12-01--2011-12-31
科技部“863”：PHEV发动机管理单元开发，2009-06-01--2010-12-31
科技部“863”：客车混合动力专用柴油机研发，2008-07-01--2010-12-31
博士点基金：线控转向系统协调控制研究及其转向感觉的优化，2009-01-01--2011-12-31
国家自然科学基金“面上”：力与位移耦合控制的EPS转向感觉评价研究，2009-01-01--2009-12-31
科技部“863”：电动汽车控制算法与基础技术研究，2006-11-01--2008-12-31
校科技基金：汽车电动助力转向感觉的客观评价及改善研究，2007-01-01--2008-12-31
教学工作
本科课程
汽车构造、汽车设计、汽车概论、汽车构造与设计、研究方法论与创新教育
研究生课程
汽车建模与仿真技术
论文/期刊
期 刊-> 张昕，张欣,田毅.基于混合遗传算法的HEV控制策略优化研究[J]。汽车工程，2012-12，34(4)，292：296
期 刊-> 张昕，田毅,张欣.混合动力机车动力系统建模及能量管理研究[J]。铁道学报，2012-05，34(5)，20：25
期 刊-> 陈立超，张昕,张欣.超级电容式混合动力电动汽车控制策略的研究[J]。北京汽车，2011-04，2011(2)，9：14
期 刊-> 田毅，张欣,张良,张昕.神经网络工况识别的混合动力电动汽车模糊控制策略[J]。控制理论与应用，2011-03，28(3)，363：369
期 刊-> 田毅，张欣,张昕,宋建锋.计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略[J]。汽车工程，2010-05，8(32)，659：663
期 刊-> 张昕.EPS转向感觉理论预测研究[J]。系统仿真学报，2009-12，21(7)，
期 刊-> 张昕.电动助力转向的转向感觉客观综合评价[J]。机械工程学报，2009-12，45(6)，
期 刊-> 张昕.电动助力转向中间位置转向感觉分析[J]。公路交通科技，2009-12，26(7)，
期 刊-> 张昕.基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化研究[J]。机械工程学报，2009-12，45(2)，
会议论文-> 张昕.Research of hybrid electric locomotive control strategy。2011 International conference on system science enginerring design and manufacturing informatization(ICSEM)，贵阳，118：118，2011-10
会议论文-> 张昕，张欣.Steering Feel Study on the Performance of EPS。IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference(VPPC)，哈尔滨，2009-12
会议论文-> 张良，张欣,田毅,张昕.Intelligent Energy Management Based on the Driving Cycle Sensitivity Identification Using SVM。2009 International Symposium on Computational Interlligence and Design，湖南长沙，2009-12
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