考研数学中，高等数学(微积分)因其分值占比高、体系庞杂、灵活性强，成为决定总分水平的关键板块。强化阶段的核心任务，不再是知识的简单覆盖，而是对重难点知识进行深度梳理、建立内在联系，并转化为解题能力。以下对高数部分的核心重难点进行系统性整理，并提供突破方向。
一、核心基石：极限、连续与一元微分
这是整个高数体系的逻辑起点，也是考查理解深度的试金石。
重难点：
极限计算与存在性判定：尤其是数列极限(单调有界准则、夹逼定理)、未定式极限(洛必达法则与其他方法的结合)、含抽象函数的极限。
导数定义与可微性：利用导数定义求极限、判断可导性，理解导数与连续的关系(可导必连续，反之不成立)。
微分中值定理及其应用：罗尔、拉格朗日、柯西、泰勒定理不仅是证明题的核心，更是理解函数性态(单调性、极值、凹凸性)和进行近似计算的理论基础。难点在于构造辅助函数和结合具体条件进行应用。
突破策略：必须从定义和几何意义出发，理解每个定理的条件与结论。通过经典例题，总结辅助函数的构造规律(如见到f'(ξ)+g(ξ)f(ξ)常考虑e^∫g(x)dx * f(x)的导数)。极限计算要形成方法选择优先级(如先化简、再等价、后洛必达)。
二、积分学：计算与应用的统一
积分是微分的逆运算，更是求解面积、体积、物理问题的核心工具。
重难点：
不定积分计算：熟练运用换元法(特别是三角代换、倒代换)、分部积分法(尤其循环型、递推型)。掌握常见函数的积分公式。
定积分及其应用：变限积分函数的求导与性质是高频考点。定积分的计算(包括对称区间、周期函数、Wallis公式等技巧)需熟练掌握。几何应用(面积、体积、弧长)和物理应用(功、压力、质心)关键在于正确建立微元模型。
广义积分：敛散性判定(比较判别法、极限判别法)及计算。
突破策略：将积分视为“求和”的极限，理解其几何与物理意义。计算能力通过大量练习来保证。应用题的突破在于准确写出微元表达式，这需要对问题有清晰的物理或几何分析。
三、多元函数微分学与积分学：从一维到多维的飞跃
这是高数中概念和计算复杂度显著提升的部分。
重难点：
多元复合函数与隐函数求导：链式法则的熟练应用是基础，重点是抽象复合函数的高阶偏导数计算，以及方程组确定的隐函数求导。
多元函数极值与最值：包括无条件极值(利用Hessian矩阵判定)和条件极值(拉格朗日乘数法)，后者常与实际应用题结合。
重积分、曲线曲面积分：计算是关键(直角坐标、极坐标、柱坐标、球坐标的转换)，格林公式、高斯公式、斯托克斯公式是核心理论工具，用于简化计算和进行各类积分间的转化。理解公式的条件和物理意义(如格林公式与平面流量、旋度)。
突破策略：建立清晰的“维度”概念。多元问题常可类比一元，但更复杂(如从导数到梯度、从定积分到重积分)。对于积分学，画图确定积分区域是第一步，选择合适坐标系和积分次序是第二步，对称性化简是重要技巧。
四、无穷级数：收敛与求和的艺术
这部分概念抽象，综合性高。
重难点：
常数项级数敛散性判别：正项级数的比较、比值、根值判别法，交错级数的莱布尼茨判别法，绝对收敛与条件收敛的判定。
幂级数：求收敛半径与收敛域，求和函数(通过逐项求导或积分)，以及将函数展开成幂级数。
傅里叶级数：掌握狄利克雷收敛定理，会将周期函数展开为正弦/余弦级数。
突破策略：级数的核心是“极限的极限”。判别敛散性要形成清晰的逻辑顺序。幂级数部分，和函数S(x)与系数a_n的关系(通过求导积分互换)是解题主线。
通用突破心法
构建网络：将孤立的知识点用“极限-微分-积分”这条主线串联起来，理解它们如何从一元推广到多元，从有限推广到无穷。
专题攻坚：针对上述每个重难点模块，进行集中式的真题与高质量模拟题训练，总结题型和方法。
理解优先：切忌死记公式。多问“为什么”，理解每个重要结论(如中值定理、积分公式)的来龙去脉和几何直观。
高数的强化，是化书为薄、化知为能的过程。当你能够将这套庞大的体系内化为清晰的问题解决路径时，你便已握住了打开高分大门的钥匙。