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考研是众多大学生为了深造而备战的挑战，考研科目繁多，其中概率论和线性代数是备考难度较高的。但是，哪个科目更难呢?这是一个流行的问题，但没有确定答案。实际上，这两个科目各有其难点和优势。
概率论是非常抽象的数学学科，它研究的是随机事件的规律和概率分布，它需要深入的数学知识作为基础。其中，随机过程和随机变量等部分是概率论的难点，需要考生能够深入理解和掌握。
同时，概率论需要考生具备较高的实际问题分析能力，这对于有实际工作经验的考生会有些许优势。而对于学术理论性更强、经验较少的考生来说，学习概率论可能会更加困难。
与之相比，线性代数则是较为实际的数学学科，它研究的是向量、线性空间、矩阵、特征值等，主要是为了解决实际问题。
线性代数的难点在于矩阵论的深入学习，矩阵运算和行列式的性质需要考生细致理解和掌握。此外，线性代数涉及的高维度空间和多元函数的学习挑战也颇为严峻。
但相比概率论，由于一些实际问题在求解时借助了矩阵运算的特性，线性代数可能更易于消化和吸收综上所述，考研概率论和线性代数难易程度是各有差异，不存在明确的答案。
考生需要根据自己的实际情况情况和自身的优势选择解题思路和备考方法，提高自己的学科能力，做好充足的准备，才能顺利完成考试。
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