目标：
1. 掌握人工智能专业的基本理论、基本知识和专业技能，了解人工智能的领域知识结构、典型技术、核心概念和基本流程
2. 深入理解和掌握机器学习的基本概念、相关模型、基本理论和应用技术，具备问题分析与解决能力，能够对现实的人工智能应用进行建模、求解和验证
【专业课必备：2026考研自命题考试大纲】
大纲：
1. 机器学习的基本要素：模型假设、损失函数、最优化、模型选择与评估;
2. 经典机器学习方法：线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、线性判别分析
3. 其它：集成学习、聚类、降维及度量学习、特征选择、半监督学习、深度学习
参考数目：周志华 著. 机器学习, 北京: 清华大学出版社, 2016年1月