天津商业大学2026年硕士研究生招生考试(初试)
自命题科目考试大纲
科目代码：432
一、考试要求
科目名称：统计学
《统计学》统计专业硕士研究入学考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分
析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力：
1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;
2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;
3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
二、考试形式及时间
本考试科目采取闭卷笔试，考试时间为3个小时。
三、考试内容
(一)统计学部分
1. 数据基础与描述分析
掌握总体与样本、参数与统计量、变量等基本概念;掌握数据收集方法及预处
理流程;掌握频数分布表，运用条形图、茎叶图、直方图等图表展示定性定量数据;
掌握集中趋势和离散程度的度量方法;理解不同统计量的适用条件。
2.统计推断与方差分析
全面掌握概率抽样方法;掌握抽样分布理论与总体参数区间估计;掌握两类错
误、P值的应用;独立完成一个总体和两个总体的均值、比例、方差检验;熟练运用
方差分析(单因子与双因子)解决多组差异问题，并合理解释结果。
3. 变量关系与回归建模
掌握相关关系与函数关系的辨析;掌握相关系数的计算与一元线性回归的建模;
掌握残差分析验证模型假设;掌握多元线性回归应用、多重共线性识别及非线性关
系处理逻辑;理解模型预测与实际解释能力。
4. 时间序列与统计指数
掌握平稳时间序列的期望、方差、自相关系数、偏自相关系数等统计特征的定
义;了解时间序列的因素分解模型，掌握因素提取的顺序以及每个因素提取的方法;
了解时间序列的预测方法，会采用指数平滑法、简单移动平均法、中心移动平均法
进行预测。
(二)概率论部分
1. 基础概率与随机事件
掌握事件关系运算、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式;理解事件独立性，
掌握古典概型与频率解释的差异。
2. 随机变量及分布
掌握离散型随机变量和连续型随机变量分布计算;掌握期望、方差及随机变量
函数的数字特征推导;理解常见分布的特性和应用条件。
3.收敛性与极限理论
掌握大数定律与中心极限定理的实际应用;理解独立同分布序列的收敛性质。
四、考试题型及比例
1. 选择题(30分)
2. 简答题(40分)
3. 计算分析题(60分)
4. 综合应用题(20分)
五、参考书目
1. 贾俊平, 何晓群, 金勇进. 《统计学》(第七版). 中国人民大学出版社,2018.
2. 茆诗松, 程依明, 濮晓龙. 《概率论与数理统计教程》(第三版). 高等教育
出版社,2019.
3. 王燕. 《应用时间序列分析》(第三版). 中国人民大学出版社,2012.