初试科目考试大纲
科目代码：827
科目名称：数理统计
一、考试内容范围:
1.数理统计基本概念
要求考生理解总体、样本和统计量的概念。
要求考生熟练掌握数理统计中常用的抽样分布。
要求考生会计算样本的均值、方差、矩等重要数字特征。
2.参数估计
要求考生熟练掌握矩估计和极大似然估计方法。
要求考生掌握评价点估计优良性的3个基本标准。
要求考生会计算正态总体下参数的置信区间。
3.假设检验
要求考生理解并掌握假设检验的基本思想、两类错误和一般步骤。
要求考生掌握正态总体参数的假设检验。
4.方差分析
要求考生熟练掌握单因素方差分析。
要求考生熟练掌握常用多重比较方法(Tukey法，SNK法，LSD法，Duncan法)，并会用字母标记
法表示多重比较结果。
5.回归分析
要求考生了解散点图，理解一元线性回归模型。
要求考生熟练掌握求一元线性回归模型参数的最小二乘估计，并了解最小二乘估计的性质，决定
系数的概念和作用。
要求考生掌握一元线性回归方程和回归系数的显著性检验;会应用一元线性回归方程进行点的预
报和区间预报。
二、考试形式:
闭卷，考试总分：150分 考试时间：3小时 考试方式：笔试
考试题型：选择题，填空题，判断题，计算题，证明题
三、参考书目:
概率论与数理统计(第三版) 主编 茆诗松 周纪芗 中国统计出版社
概率论与数理统计学习与解答(第三版) 主编 茆诗松 周纪芗 中国统计出版社