黑龙江大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：统计学 考试科目代码：[432]
一、考试要求
统计学课程要求考生系统掌握概率论与统计学中的基本理论、基本知识和基本方法，能够运用所学统计方法综合分析、解决有关理论问题和实际问题。
二、考试内容(包括但不仅限于以下内容)
第一部分 概率论
随机事件与概率
随机事件的关系及其运算,随机事件的概率、条件概率和全概率公式,概率的性质和运算法则。
随机变量及其分布
离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数、常见的离散型随机变量和连续型随机变量、随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。
多维随机变量及其分布
多维随机变量及其联合分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、多维随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数)。
大数定律与中心极限定理
大数定律和中心极限定理及应用。
第二部分 统计学
统计学中的基本概念
总体和样本、参数和统计量、变量。
数据收集
调查设计、数据质量。
数据的整理和显示
数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值型数据的整理和显示、统计表。
数据的概括性度量
众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。
抽样和抽样分布
简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、总体分布、样本分布、抽样分布。
参数估计
点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。
假设检验
假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验。
分类数据分析
分类数据、卡方统计量、拟合优度检验、列联表分析、独立性检验、列联表中的相关测量。
方差分析
方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。
一元线性回归
一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、利用一元回归方程进行估计和预测。
多元线性回归
多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。
时间序列分析和预测
时间序列及其分解、时间序列的描述性分析、预测方法的选择、平稳序列的预测、趋势型序列的预测。
三、试卷结构
1.考试时间：180分钟
2.试卷分值：150分
3.题型结构：
简答题 4题， 每小题15分，共60分
计算与分析题 6题， 每小题15分，共90分
四、参考建议书目
1.《统计学》(第8版)，贾俊平,何晓群，金勇进编著，中国人民大学出版社，2021年。
2.《概率论与数理统计》(第3版)，茆诗松，程依明，濮晓龙编著，高等教育出版社，2019年。