基本内容:
Ⅰ考查目标
1.掌握人工智能基本概念、发展历程及主要技术分支。
2.理解数据思维与处理方法在人工智能技术中的核心作用。
3.掌握机器学习、深度学习及人工智能大模型的核心原理与应用场景。
4.熟悉生成式人工智能的交互逻辑与提示词设计方法。
5.具备在办公、创作、智能体开发等领域中应用人工智能技术的实践能力。
6.理解人工智能伦理、社会影响及法律框架。
Ⅱ考试内容
一、人工智能概述
人工智能基本概念、分类与学派;常见人工智能工具与应用场景、图灵测试与AI评价标准。
二、数据思维与处理
数据收集、预处理与分析方法;数据可视化与决策支持;Transformer、RAG、GraphRAG技术原理。
三、核心技术原理
机器学习流程、算法分类(监督/无监督/强化学习);深度学习与GPU加速原理;大模型架构与复杂问题处理机制;提示词设计原则与CRISPE框架;大模型的幻觉。
四、应用与实践
文生图/视频、数字人生成技术、AI协同办公(文档生成、信息检索、流程自动化)、智能体(Agent)与知识图谱开发、行业应用案例分析(教育、金融、文创等)。
五、伦理与治理
人工智能素养与社会责任;技术对劳动力市场与经济结构的影响;法律框架与合规要求。
参考书目(须与专业目录一致)(包括作者、书目、出版社、出版时间、版次)：
张艺博，刘彧. 人工智能通识[M]. 北京：高等教育出版社，2025.