农业知识综合三
(C 语言程序设计、农业机械与装备、数据库技术与应用)
考试大纲
一、考试性质
《农业知识综合》是为高等院校和科研院所招收全日制农业推广硕士专业学
位研究生设置的基础课选拔性考试科目，其目的是科学、公正、有效地测试考生
是否具备攻读农业推广硕士专业学位应具备的知识、能力和素养要求，为各高等
院校和科研院所提供择优录取的依据。
本大纲是对全日制专业硕士学位考试内容及要求的总规定，按照国家对考试
的有关规定，本大纲根据全日制专业硕士学位考试的目的和获得专业硕士学位所
需具备的专业知识和水平的要求设置的。
全日制专业硕士学位考试以本大纲为依据设计试卷、命题并制订标准(参考)
答案，试题及标准(参考)答案依照农业知识综合三知识体系客观产生。推荐教
材是命题和制订标准(参考)答案的参考而不是直接依据，因此，应考人员应根
据本大纲的内容和要求自行组织学习内容和掌握有关知识。
本大纲主要由C语言程序设计、农业机械与设备、数据库技术与应用三大部
分考试内容组成。
二、评价目标
《农业知识综合三》侧重于农业工程综合知识的考查。考试内容应分别涵盖
农业工程、农业信息、食品加工与安全、设施农业领域的主干课程，包括C语言
程序设计、农业机械与设备、数据库技术与应用等。要求考生比较系统地理解和
第 1 页 共 5 页
掌握本领域基本概念、基础理论和基本方法，能够运用基本原理和方法分析、判
断和解决有关实际问题。
三、考试形式
考试形式：闭卷笔试;考试时间：3小时;试卷满分为150分：其中C语言
程序设计50分、农业机械与设备50分、数据库技术与应用50分。
四、主要参考书
《C程序设计》谭浩强主编，清华大学出版社，2012年，第四版;
《农业机械学》李宝筏主编，中国农业出版社，2003年;
《数据库系统概论》王珊、萨师煊编，高等教育出版社，2006年，第四版。
五、考试内容
由C语言程序设计、农业机械与设备、数据库技术与应用三大部分考试内容组成。
(一)《C语言程序设计》部分
考试内容：C语言基本语法、基本结构、基本语句、数组、函数、指针。
考试要求：
(1)基本语法：掌握基本数据类型、常量与变量、运算符与表达式等基本概
念。
(2)程序的三种基本结构：掌握顺序结构、选择结构、循环结构的特点、结
构及简单应用，理解结构化程序设计思想。
(3)基本语句：掌握赋值语句、辅助语句(注释、暂停、结束)、分支语句、
循环语句的语法，并能使用这些基本语句进行简单程序的编写。
第 2 页 共 5 页
(4)数组：掌握一维数组、二维数组的概念、声明方法，能使用循环语句对
数组进行操作。
(5)函数：掌握函数的定义、函数的参数传递、函数的一般调用、嵌套调用、
递归调用。
(6)指针：掌握基本类型指针的定义与使用，理解与掌握参数按地址方式传
递。
(1)耕地机械
(二)《农业机械与设备部分》部分
基本要求:了解和掌握耕地机械的构造、工作原理和使用维修等方面的基本
知识。
考试范围：铧式犁，旋耕机，深松机械等。
(2)整地机械
基本要求:了解和掌握整地机械的构造、工作原理和使用维修等方面的基本
知识。
考试范围：圆盘耙，水田整地机械，联合整地机械等。
(3)播种施肥机械
基本要求:了解和掌握播种施肥机械的构造、工作原理和使用维修等方面的
基本知识。
考试范围:各类排种(肥)器、开沟器，谷物条播机，施肥播种联合作业机，
精密播种机械，免耕播种机械等。
(4)栽植机械
第 3 页 共 5 页
基本要求:了解和掌握栽植机械的构造、工作原理和使用维修等方面的基本
知识。
考试范围：育苗机械与设备，水稻插秧机等。
(5)收获机械
基本要求:了解和掌握收获机械的构造、工作原理和使用维修等方面的基本
知识。
考试范围：收割机械，脱粒机械，清选机械，谷物联合收获机，玉米联合收
获机等。
基本要求:
(三)《数据库技术与应用》部分
(1)掌握数据结构的基础知识和简单应用;
(2)掌握数据库的基本概念;
(3)熟练掌握E-R模型、关系模型、关系代数运算及关系模式的规范化;
(4)掌握结构化查询语言SQL常用语句;
(5)了解数据库管理系统SQLSERVER的常用操作;
(6)能进行简单的数据库应用系统设计。
考试范围：
(1)绪论。数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构、数据库系统的组
成;
(2)关系数据库。关系数据结构及形式化定义、关系操作、关系的完整性、
关系代数、关系演算;
第 4 页 共 5 页
(3)关系数据库标准语言SQL。SQL概述、学生—课程数据库、数据定义、数
据查询、数据更新、视图;
(4)数据库安全性。计算机安全性概述、数据库安全性控制、视图机制、审
计(Audit)、数据加密、统计数据库安全性;
(5)数据库完整性。实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性、完整性
约束命名子句、域中的完整性限制、触发器;
(6)关系数据理论。规范化、数据依赖的公理系统、模式的分解;
(7)数据库设计。数据库设计概述、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设
计、数据库的物理设计、数据库的实施和维护;
(8)数据库编程。嵌入式SQL、存储过程、ODBC编程。