2025年通信与信息系统专业(学术型硕士)呈现"优质竞争"特征：
报考人数：27人(较2024年增长8%)
录取人数：8人(含推免3人)
实际报录比：
整体3.4:1
统考5名额/24报考→4.8:1
二、竞争格局透视
分数分布特征：
复试线：360分(国家线上浮15分)
录取区间：362-421分
电子信息类专业背景占比92%
生源结构：
参与过通信项目开发者：65%
掌握Matlab/5G仿真者：78%
发表过论文/专利者：30%
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三、考核趋势与命题重点
系统能力核心：
通信原理(35%)：重点考察调制解调系统设计
信号处理(30%)：现代数字信号处理算法
技术融合趋势：
新增"6G关键技术"模块(15%)
必考通信系统综合设计题(20%)
四、备考战略指南
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【五阶提升方案】
1. 基础巩固(3-6月)
精读《通信原理》樊昌信+《数字信号处理》奥本海姆
每日完成3道系统设计题
2. 仿真训练(7-8月)
掌握5G NR系统级仿真
每周完成2个实际信道建模案例
3. 专题突破(9-10月)
重点攻克MIMO-OFDM系统
研读IEEE Trans. on Communications最新论文
4. 项目实践(11月)
完成基于USRP的通信系统实现
5. 全真模拟(12月)
进行3次8小时连续解题训练
五、发展前景研判
行业优势：
5G算法工程师年薪40万+
与中兴通讯共建联合实验室
转型挑战：
需持续学习AI赋能的通信技术
行业标准更新迭代快
六、精准报考建议
理想人选：
有通信系统开发经验
熟悉3GPP协议者
风险提示：
编程能力薄弱者慎报
需适应高强度数学推导
2026前瞻：可能增设"通感一体化"考核方向，建议提前学习《6G白皮书》。
(数据来源：信息科学技术学院2025招生报告，实验室配备5G全协议栈测试平台)
暨南大学2025考研字报录比：信号与信息处理 报考人数23人 录取人数8人 400字
暨南大学2025信号与信息处理考研报录比深度解析
一、核心竞争数据
2025年信号与信息处理专业(学术型硕士)呈现"技术导向型竞争"特征：
报考人数：23人(较2024年增长15%)
录取人数：8人(含推免2人)
实际报录比：
整体2.9:1
统考6名额/21报考→3.5:1
二、竞争格局透视
分数分布特征：
复试线：355分(国家线上浮10分)
录取区间：358-413分
信号处理相关专业背景占比88%
生源结构：
掌握Python/Matlab信号处理者：82%
参与过DSP/FPGA项目者：57%
有AI算法开发经验者：45%
三、考核趋势与命题重点
核心能力维度：
数字信号处理(40%)：重点考察时频分析算法
随机信号分析(25%)：现代检测与估计理论
学科交叉趋势：
新增"智能信号处理"模块(20%)
必考实时信号系统设计题(15%)
四、备考战略指南
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【三维进阶方案】
1. 算法筑基(3-6月)
精读《离散时间信号处理》奥本海姆
每日完成2道FFT/小波变换难题
2. 项目实战(7-9月)
基于Zynq实现完整信号处理链
掌握TensorFlow信号处理扩展包
3. 冲刺突破(10-12月)
重点攻克盲源分离算法
全流程模拟考试4次(含硬件调试)
【工具矩阵】
- 必会：MATLAB信号处理工具箱
- 加分：LabVIEW实时处理系统
五、发展前景研判
行业优势：
雷达信号处理岗年薪50万+
与航天科工有专项人才计划
技术门槛：
需持续跟进量子信号处理
嵌入式AI算法开发难度大
六、精准报考建议
黄金人选：
有军工项目经历者
熟悉GNU Radio者
风险提示：
数学基础薄弱慎选
需承担涉密项目可能
2026前瞻：可能增设"神经信号处理"方向，建议提前学习《脑机接口信号解码》。