西北农林科技大学
《大数据处理与云计算》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人
一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）
A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库
2、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）
A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密
3、在大数据可视化中，为了展示数据的分布和概率密度，以下哪种图表类型通常被使用？（）
A.概率密度图B.核密度估计图C.累积分布函数图D.以上都是
4、在大数据的分布式计算中，数据倾斜可能会导致性能问题。假设一个任务中某些键的值出现频率远远高于其他键，以下哪种方法可以缓解数据倾斜？（）
A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区C.使用更高效的算法D.忽略数据倾斜，继续计算
5、当处理大数据中的时空数据时，例如气象数据或地理信息数据，需要特殊的处理方法。假设要分析一个地区多年的气温变化趋势。以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务？（）
A.空间索引B.时间序列分析C.地理信息系统（GIS）D.以上技术结合使用
6、在大数据的应用场景中，智能交通系统是一个典型的例子。假设要通过分析交通大数据来优化城市的交通信号灯控制策略。以下哪种数据对于实现这个目标最有帮助？（）
A.车辆的速度和位置数据B.驾驶员的个人信息C.车辆的品牌和型号D.道路的建设年份
7、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合？（）
A.自主访问控制（DAC），用户自主决定数据访问权限B.强制访问控制（MAC），基于系统的安全策略进行严格限制C.基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配权限D.以上三种模型结合使用，实现多层次的访问控制
8、在大数据环境下，数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响？（）
A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据，只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响
9、在进行大数据分析时，数据可视化是一个重要的手段。假设有一个包含不同地区销售数据的数据集，需要以直观的方式展示各地区的销售趋势和对比情况。以下哪种可视化方式最适合？（）
A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图
10、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）
A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度
11、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）
A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用
12、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据，以下哪种数据源最能提供全面和准确的信息？（）
A.道路摄像头B.车载导航设备C.移动手机信号D.以上数据源结合使用
13、在大数据的数据清洗中，处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集，存在大量重复记录，以下哪种方法可以高效地去除重复数据？（）
A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留，其余删除D.对重复数据进行合并处理
14、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）
A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是
15、在进行大数据分析时，经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述，错误的是？（）
A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤
二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）简述大数据在物流行业的价值。
2、（本题5分）简述大数据在体育赛事分析中的应用。
3、（本题5分）说明Spark如何实现内存计算。
三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）用Python结合MySQL数据库，实现一个程序来存储和查询大量的图书馆借阅记录数据，包括读者ID、图书ID、借阅时间、归还时间等，并能够生成逾期未还的图书报表。
2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含在线教育平台学生作业提交数据的文件，分析学生的学习态度和努力程度。
3、（本题5分）使用SparkSQL，对一个包含用户搜索关键词和点击行为的数据集进行搜索效果评估，优化搜索算法。
4、（本题5分）利用Flink的状态管理功能，对一个实时的金融交易数据流进行处理，计算每个客户的账户余额，并在余额低于阈值时发出提醒。
5、（本题5分）使用Python的Pandas库，分析一个包含学生考试成绩的大规模数据集。找出每个班级中成绩优秀（90分及以上）的学生人数，并计算优秀率。
四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）分析某在线教育平台的学生考试成绩数据，制定个性化学习计划。
2、（本题10分）探讨大数据技术在教育领域的应用，如个性化学习、教育资源优化，以及可能存在的伦理问题。
3、（本题10分）研究某在线旅游平台的酒店预订取消数据，优化预订政策和服务。