在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：卢思洋”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息：卢思洋
卢思洋
博士、副教授
基本信息
办公电话：电子邮件： sylu@bjtu.edu.cn
通讯地址：机械楼305邮编：100044
教育背景
2015-2019 美国中佛罗里达大学 博士
2015-2015 美国怀俄明大学 硕士
2012-2015 天津大学 硕士
工作经历
2023.12 北京交通大学 计算机学院 副教授
2019.9 北京交通大学 计算机学院 青椒 讲师
研究方向
计算机技术
人工智能
软件工程
大数据技术与工程
新一代电子信息技术
数字媒体信息处理与智能分析
生成式人工智能与安全
招生专业
计算机技术硕士
人工智能硕士
软件工程硕士
大数据技术与工程硕士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
计算机科学与技术硕士
科研项目
主持：
国家自然科学基金“面上”: 面向大数据系统日志异常检测模型的关键技术研究, 2024-2027
北京交通大学: 智慧满汉古籍识别平台开发, 2023-2025
北京交通大学: 少数民族古籍实体抽取文本方法研究, 2022-2023
国家重点研发计划-课题: 软件平台架构设计与异构并行计算优化, 2021-2025
北京交通大学: 数据中心异常检测平台开发, 2022-2024
北京交通大学: 智能计算平台深度学习框架移植测试, 2020-2021
国家自然科学基金"青年基金": 基于注意力机制的高鲁棒性大数据平台日志异常检测深度模型研究, 2021-2023
参与：
国家重点研发计划-课题: 信息扰动下配电网高可用灾难恢复技术研究与综合示范验证, 2022-2025
国家自然科学基金“面上”: 面向云边端数据隐私保护的服务安全机制研究, 2023-2026
北京交通大学: 辽宁石油化工大学人工智能与软件类专业人才培养体系建设项目, 2022-2026
教学工作
承担本科生 专业核心课程 《计算机组成原理》教学工作
参与讲授研究生 专业课程 《 网络空间安全前沿》教学工作
论文/期刊
大模型安全：
Jingyao Xu, Yuetong Lu, Yandong Li, Siyang Lu*, Dongdong Wang, Xiang Wei. "Perturbing Attention Gives You More Bang for the Buck: Subtle Imaging Perturbations That Efficiently Fool Customized Diffusion Models", CVPR 2024(CCF A)
Yuetong Lu, Jingyao Xu, Yandong Li, Siyang Lu*, Xiang Wei, and Wei Lu. "The Art of Deception: Black-box Attack Against Text-to-Image Diffusion Model", ICPADS 2023(CCF C)
模式识别与日志异常检测：
Siyang Lu*, Mingquan Wang, Xiang Wei, Dongdong Wang, Liqiang Wang, "Black-box attacks against log anomaly detection with adversarial examples" Information Sciences，249-262, 2022 (中科院二区 CCFB)
Xiangyuan Kong, Xiang Wei, Xiaoyu Liu, Jingjie Wang, Siyang Lu, Weiwei Xing, Wei Lu, "3LPR: A three-stage Label Propagation and Reassignment framework for class-imbalanced semi-supervised learning" Knowledge-Based Systems，11/253/1-12，2022 (二区期刊 CCF B)
Ningning Han, Siyang Lu*, Dongdong Wang, Mingquan Wang, Xiaoman Tan, Wei Xiang, "SKDLog: Self-Knowledge Distillation-based CNN for Abnormal Log Detection", The 19th IEEE International Conference on Ubiquitous Itelligence and Computing (UIC 2022) (Best Paper Award最佳论文奖)
Siyang Lu, Xiang Wei, Bingbing Rao, Byungchul Tak, Long Wang*, and Liqiang Wang， "LADRA: Log-based abnormal task detection and root-cause analysis in big data processing with Spark." Future Generation Computer Systems, pp.392-403. 2019 (二区期刊 CCF B)
Minquan Wang, Siyang Lu*, Xiang Wei, et al. "An Unsupervised Gradient-Based Approach for Real-Time Log Analysis from Distributed Systems." International Journal of Cooperative Information Systems (2023): 2350018. (CCF B)
Bingbing Rao, Zixia Liu, Hong Zhang, Siyang Lu, Liqiang Wang*. "SODA: A Semantics-Aware Optimization Framework for Data-Intensive Applications Using Hybrid Program Analysis."[C]//2021 IEEE 14th International Conference on Cloud Computing (CLOUD). 2021: 433-444.
Xiang Wei, Xiaotao Wei, Xiangyuan Kong, Siyang Lu, Weiwei Xing, Wei Lu. "FMixCutMatch for semi-supervised deep learning."FMixCutMatch for semi-supervised deep learning. Neural Networks, 2021. 133, pp.166-176.(二区期刊)
Siyang Lu*, Xiang Wei, Yandong Li, and Liqiang Wang. "Detecting Anomaly in Big Data System Logs Using Convolutional Neural Network." In 2018 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech), pp.151-158. IEEE, 2018/08. (Best Paper Award 最佳论文奖)
Siyang Lu*, BingBing Rao, Xiang Wei, Byungchul Tak, Long Wang, and Liqiang Wang. "Log-based abnormal task detection and root cause analysis for spark." In 2017 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), pp. 389-396. IEEE, 2017/06. (CCF B)
Jingjie Wang, Xiang Wei*, Siyang Lu, Mingquan Wang, Wei Lu, "Redesign Visual Transformer for Small Datasets", The 19th IEEE International Conference on Ubiquitous Itelligence and Computing (UIC 2022)
古籍智能信息处理：
Zhiwei Wang, Siyang Lu*, Xiang Wei, Run Su, Yingjun Qi, Wei Lu, "Learn More Manchu Words with A New Visual-Language Framework", ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024. (CCF B)
Haoran Li, Siyang Lu*, Xiang Wei, Yingjun Qi, "Probing Handwritten Manchu Word Recognition Foundation Model", ICPADS, 2023. (CCF C)
Zhiwei Wang, Siyang Lu*, Mingquan Wang, Xiang Wei, Yingjun Qi, "AMRE: An Attention-based CRNN for Manchu Word Recognition on a Woodblock-Printed Dataset", ICONIP 2022. (CCF C)
移动应用交互设计：
Siyang Lu*, Xiang Wei. "Reform of Human-Computer Interaction Course based on Mobile Application Interaction Design", CEISEE, 2020. (CCF B)
专著/译著
专利
基于注意力机制层的大数据平台日志异常检测方法
一种基于端到端神经网络的木板印刷满文识别方法
日志异常检测模型训练方法、 日志异常检测方法及系统
获奖与荣誉
指导北京市优秀毕设：
张煜玮 19291255 计算机科学与技术 基于YOLOv8双阶段策略的交通信号灯检测方法研究与实现
第一指导教师指导 创新创业竞赛 和 学科竞赛：
2024第十五届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 国家银奖
2024第十届 中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛(中国国际大学生创新大赛)主赛道 北京市一等奖2项、二等奖1项; 红旅赛道 北京市一等奖1项
2024第十五届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 北京市一等奖
2023第九届 中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛 主赛道 北京市一等奖1项、产业赛道 北京市二等奖3项
2022第六届 华为全球大学生ICT大赛 全球特等奖 全国一等奖 获奖作品《FollowU：基于华为IOT小车的智能跟拍系统》
2022第十五届 全国大学生软件创新大赛 全国一等奖 获奖作品《icare 关怀小助手》
2022第八届 中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛 产业赛道 全国银奖
2022第八届 中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛 产业赛道 北京市一等奖 2 项
2022第十三届 “挑战杯”中国大学生创业计划竞赛 全国铜奖
2022第一届 “京彩大创”北京大学生创新创业大赛 校赛 优秀奖
2022第五届“中关村人才创客大赛” 最具创新创意奖
社会兼职
担任 CCF软件工程专委会委员-执行委员
担任工程教育与产业培养联盟副秘书长
担任 CBDCom & CPSCom 的 Technical Program Committee member
担任 IEEE Hyper-Intelligence Technical Committee (HITC) 的 Committee member
担任 2022 IEEE UIC Publicity Chair
担任信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会委员
担任华为公司鲲鹏开发者校园大使
以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：卢思洋”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。