在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：刘美琴”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：刘美琴

　　刘美琴

　　博士、副教授

　　基本信息

　　办公电话：010-51688626电子邮件： mqliu@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学信息所邮编：100044

　　教育背景

　　刘美琴，北京交通大学计算机科学与技术学院信息科学研究所副教授、硕士生导师。2004年6月获长沙理工大学电子信息工程专业工学学士学位，2007年1月获北京交通大学信号与信息处理专业工学硕士学位，2007年3月留所任教，2014年12月-2015年11月赴加拿大西门菲莎大学交流访问，2018年6月获北京交通大学信号与信息处理专业工学博士学位。研究方向为：多媒体信息处理、三维视频处理、视频智能编码等。主持、参与包括国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金(面上、青年)等科研项目30余项，在计算机视觉、图像处理顶级国际期刊和会议上(如IEEE TIP、TCSVT、PR、CVPR、AAAI等)发表论文20余篇，荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国图象图形学学会科技进步二等奖、北京交通大学智瑾奖优秀青年教师和华为奖教金优秀青年教师等。指导的研究生荣获知行奖学金提名、国家奖学金、北京市优秀学生干部、优秀硕士学位论文奖、全国图象图形学会会议优秀论文奖和中国多媒体大会最佳论文奖等。

　　招生信息：欢迎对计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理等感兴趣的同学来信、来电联系(mqliu@bjtu.edu.cn，51688626)。

　　2025年招生进行中……

　　拟招收 计算机科学与技术学术型博士生1名、硕士生2名，人工智能或计算机技术或新一代电子信息技术专业型硕士生1-2名。

　　工作经历

　　2018.12-至今 北京交通大学计算机科学与技术学院 副教授

　　2014.12-2015.11 加拿大西门菲莎大学 访问学者

　　2010.11-2018.12 北京交通大学计算机科学与技术学院 讲师

　　2007.3-2010.10 北京交通大学计算机科学与技术学院 助教

　　研究方向

　　数字媒体信息处理与智能分析

　　新一代电子信息技术

　　软件工程

　　人工智能

　　大数据技术与工程

　　智能感知与具身智能

　　计算机技术

　　招生专业

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　软件工程硕士

　　人工智能硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　计算机科学与技术硕士

　　计算机技术硕士

　　计算机科学与技术博士

　　科研项目

　　国家自然科学基金”面上项目“：复杂场景下的视频内容增强与理解研究，主持

　　国家自然科学基金“面上项目”：压缩视频的超高清增强方法，主持

　　国家自然科学基金"青年基金"：基于深度信息的多视点视频的高效表示和编码研究，主持

　　基本科研业务费：基于深度学习的压缩视频质量增强研究，主持

　　基本科研业务费：多视点视频-深度联合编码及虚拟视点绘制算法的研究，主持

　　北京交通大学：瘟疫中医证候分布规律统计方法的研究，主持

　　基本科研业务费：精细渐进尺度的分形多描述视频编码，主持

　　北京交通大学：瘟疫中医证候特征分析与辨证方法研究，主持

　　国家自然科学基金“国际(地区)合作与交流”：人机共友好的深度视频编码，参加

　　国家重点研发计划：跨媒体多元知识统一表征与获取，参加

　　科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，参加

　　国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解，参加

　　国家自然科学基金“面上”：沉浸式3D全景视频的表示编码及传输，参加

　　国家自然科学基金“面上”：基于多直方图的JPEG图像可逆信息隐藏，参加

　　国家自然科学基金"青年基金"：异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究，参加

　　教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队，参加

　　北京交通大学：TOF超分和边缘优化技术合作项目，参加

　　教学工作

　　本科生课程：《数字系统基础》(64学时，4学分)、《Web程序设计》(32学时，2学分)、《Python编程实训》(32学时，2学分)

　　研究生课程：《工程伦理》(16学时，1学分)

　　论文/期刊

　　期刊论文

　　1. Meiqin Liu, Chenming Xu, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, JNMR: Joint Non-linear Motion Regression for Video Frame Interpolation[J], IEEE Transactions on Image Processing, 32: 5283-5295, Sep. 2023.

　　2. Meiqin Liu, Shuo Jin, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, Temporal Consistency Learning of Inter-Frames for Video Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(4):1507-1520, April 2023.

　　3. Chenming Xu, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, IBVC: Interpolation-driven B-frame Video Compression, Pattern Recognition, 153:110465, 2024.

　　4. Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, MSPNet: Multi-stage Progressive Network for Image Denoising[J], Neurocomputing, 517: 71-80, 2022.

　　5. 张帅勇，刘美琴*，姚超，林春雨，赵耀，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建[J]，自动化学报，48(4): 992-1003, 2022。

　　6. 刘美琴，姬厚国，白羽，姚超，赵耀，基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法[J]，北京邮电大学学报，

　　7. 刘美琴，徐晨铭，姚超，林春雨，赵耀，HEVC对偶编码单元划分优化算法[J]，北京航空航天大学学报，48(8):1383-1389, 2022。

　　8. Meiqin Liu, Yao Zhao, Jie Liang, et al. Depth Map Up-sampling with Fractal Dimension and Texture-depth Boundary Consistencies[J]. Neurocomputing, 257:185-192, 2017.

　　9. Meiqin Liu, Yao Zhao, Chunyu Lin, et al. Resolution-independent Up-sampling for Depth Map Using Fractal Transforms[J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS, 2016, 10: 2730-2747.

　　10. Huihui Bai，Yun Zhao, Meiqin Liu, 王安红. Convex Programming in Image Compression[J]. Journal of Computational Information Systems, 10(7): 3470-3477, 2011-07.

　　11. 刘美琴，赵耀. 基于FGSE的快速分形图像编码方案及其多描述编码方案[J]. 电子学报，38(3):658-663, March 2010.

　　会议论文

　　Shuo Jin, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Kernel Dimension Matters: to Activate Available Kernels for Real-time Video Super-Resolution[C], In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Oct., 2023.

　　Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu*, Chao Yao, SeeClear: Semantic Distillation Enhances Pixel Condensation for Video Super-Resolution[C], Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec., 2024.

　　Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu*, Jian Jin, Chao Yao, Semantic Lens: Instance-Centric Semantic Alignment for Video Super-Resolution, The Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, Feb., 2024, pp. 5154-5161.

　　Xuan Long, Meiqin Liu*, Qi Tang, Chao Yao, Jian Jin, Yao Zhao, Noisy-Residual Continuous Diffusion Models for Real Image Denoising [C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagara Falls, Canada, July, 2024.

　　Yifan Zhang, Meiqin Liu*, Chenming Xu, Qi Tang, Chao Yao, Yao Zhao, TLVC: Temporal Bit-rate Allocation for Learned Video Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagara Falls, Canada, July 2024.

　　Jiaming Liang, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, SigVIC: Spatial Importance Guided Variable-Rate Image Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), June 2023.

　　Xuan Long, Meiqin Liu*, Chao Yao, Shuo Jin, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Learning a Detail-oriented Transformer for Image Denoising[C], in Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), December 16-18, 2022, Kitakyushu, Japan.

　　Senmao Li, Joost van de Weijer, Yaxing Wang, Fahad Khan, Meiqin Liu, Jian Yang, 3D-aware Multi-class Image-to-image Translation with NeRFs, in Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

　　Chao Yao, Shuaiyong Zhang, Mengyao Yang, Meiqin Liu*, Junpeng Qi, Depth Super-resolution by Texture-depth Transformer[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen China, July, 2021.

　　Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, ODE-Inspired Image Denoiser: An End-to-End Dynamical Denoising Network[C], in Proceedings of Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol. 2, pp.261-274.

　　Junru Chen, Chao Yao, Meiqin Liu, Yao Zhao, An End-to-End Mutual Enhancement Network Toward Image Compression and Semantic Segmentation[C], in Proceedings of Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol.2, pp.613-635.

　　白慧慧，张萌萌, 刘美琴, 王安红, 赵耀. Multiple Description Video Coding Using Macro Block Level Correlation of Inter-/Intra-Descriptions[C], In Proceedings of Data Compression Conference，Utah，389: 389, 2012-03.

　　Yanhong Zhang, Yao Zhao, Chunyu Lin, Meiqin Liu. Block Partitioning Decision Based on Content Complexity for Future Video Coding[C], In Proceedings of International Conference on Image and Graphics, 2019.

　　专著/译著

　　专利

　　1. 刘美琴，张帅勇，林春雨，赵耀，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法，专利号：ZL 2020 1 0566899.9， 2023年8月18日。

　　2. 赵耀，陈俊如，刘美琴，林春雨，一种协同机器语义任务的深度压缩方法，授权号：ZL 202110890068.1，2023年12月15日。

　　3. 刘美琴，白羽，林春雨，赵耀，多阶段渐进式的图像去噪算法，授权号：ZL 202110892066.6，2023年12月15日。

　　4. 刘美琴，梁甲名，林春雨，白慧慧，赵耀，一种使用 Transformer 的多层次图像压缩方法，专利号：ZL 202111138182.5，2023年10月24日。

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　1. 白羽，刘美琴，姚超，林春雨，赵耀，基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法，中国多媒体大会最佳论文奖，2022年7月。

　　2. 张帅勇，刘美琴，林春雨，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率，第二十届全国图象图形学学会会议优秀论文奖，2020年6月28-30日。

　　3. 张帅勇，刘美琴，纹理图像引导的深度图像超分辨率重建研究，北京交通大学2020-2021学年优秀硕士学位论文，2021年6月。

　　4. 白羽，刘美琴，多阶段式图像去噪算法研究，学院2021-2022学年优秀硕士学位论文奖，2022年6月。

　　5. 金硕，刘美琴，帧间连续性学习的视频超分算法研究，北京交通大学2022-2023学年优秀硕士学位论文奖，2023年6月。

　　6. 王子麟，刘美琴，上下文建模的域适应图像语义分割算法研究，北京交通大学2023-2024学年优秀硕士学位论文奖，2024年6月。

　　7. 徐晨铭，刘美琴，高性能帧间视频编码算法研究，北京交通大学2023-2024学年优秀硕士学位论文奖，2024年6月。

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