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北京交通大学硕士研究生导师信息：白慧慧
白慧慧
博士、教授
基本信息
办公电话：010-51684108电子邮件： hhbai@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学信息所邮编：100044
教育背景
白慧慧，北京交通大学信息科学研究所教授、副所长、现代信息科学与网络技术北京市重点实验室副主任。
2001年毕业于北京交通大学电子与信息技术专业获工学学士学位，2008年毕业于北京交通大学信号与信息处理专业获博士学位。2008年7月留校工作。
长期从事计算机视觉、视频分析、视频编码等方面的研究。主持多项高水平科研，如国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项、国家自然科学基金面上项目、北京市自然基金小米创新前沿项目、北京市自然基金面上项目、江苏省自然科学基金项目等。已发表学术论文60余篇，包括IEEE汇刊TIP、TCSVT、TMM与计算机学会推荐会议论文CVPR、IJCAI、DCC等20余篇。出版专著2部，其中1部由本领域内知名国际出版社Springer出版。获得美国专利授权1项、澳大利亚创新专利授权1项、国家发明专利授权10项。获得北京市科学技术奖一等奖、获中国产学研合作创新成果奖二等奖、获山西省高校科学技术一等奖、获山西省科学技术奖三等奖。入选北京高等学校“青年英才计划”、微软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金、APSIPA Distinguished Lecturer (2020-2021)等。所负责完成的多项研究成果已经在华为终端有限公司、电信科学技术第四研究所有限公司等单位取得良好应用。
指导博士生获北京图象图形学学会优秀博士论文奖;多位研究生获国家奖学金、北京市优秀毕业生等。已毕业学生多位就职于高校科研院所、电信运营商、国有银行、阿里、百度、字节跳动、京东等。
真诚欢迎对深度学习、计算机视觉领域感兴趣的同学加入本团队共同学习研究。
工作经历
2011年和2015年 获评副教授和教授职称。
2010年1月-2010年7月 在微软亚洲研究院任访问学者。
2015年8月-2016年8月 国家公派在加拿大Simon Fraser University访问。
研究方向
数字媒体信息处理与智能分析
新一代电子信息技术
软件工程
人工智能
大数据技术与工程
智能感知与具身智能
计算机技术
招生专业
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
软件工程硕士
人工智能硕士
大数据技术与工程硕士
新一代电子信息技术(含量子技术等)博士
人工智能博士
计算机科学与技术硕士
计算机技术博士
计算机技术硕士
计算机科学与技术博士
软件工程博士
科研项目
国家自然科学基金重点项目：自适应混合内容的屏幕视频编码研究，主持
国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项：宽视场高分辨视频内容感知与高效编码，主持
北京市自然科学基金-小米联合创新前沿项目：面向人机视觉多任务的细粒度可伸缩深度视频编码，主持
国家自然科学基金“面上”：多描述网络框架下的高分辨率视频编码与传输，主持
中央高校基本科研业务费重点项目：铁路异构网络下交通视频大数据的智能高效编码与可靠传输，主持
国家自然科学基金“面上”：云环境下结合视觉特征的图像视频集编码与传输，主持
国家自然科学基金“面上”：云计算环境下基于相关性优化的三维视频编码，主持
国家自然科学基金"青年基金"：异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究，主持
北京市自然基金“面上”：基于相关性优化准则的多描述视频编码及网络适应性研究，主持
博士点基金：基于相关性优化准则的多描述视频编码，主持
教学工作
本科课程：Python设计实训 (课程负责人)、web应用基础(课程负责人)、大学计算机基础(英语教学)。
研究生课程：知识挖掘与数据工程 (课程负责人)
获奖与荣誉
1、白慧慧，张萌萌，陈韬亦等，获北京市科技进步二等奖，获奖项目名称：空天地协同的视觉智能关键技术及应用.
2、张萌萌，白慧慧，刘志等， 获国家产学研合作创新成果奖二等奖，获奖项目名称：复杂环境下视频大数据的高效编码、可靠传输及智能分析关键技术与应用.
3、赵耀，白慧慧，朱振峰，袁保宗，王安红，林春雨，获北京市科学技术奖一等奖，获奖项目名称：结合视觉特性的图像视频编码.
4、王安红，赵耀，李志宏，白慧慧，张雄，获山西省科学技术奖三等奖，获奖名称：分布式多描述视频图像编码的研究.
研究生培养
现已毕业3名博士生，26名硕士生。指导博士生获北京图象图形学学会优秀博士论文奖;多位研究生获国家奖学金、北京市优秀毕业生等。已毕业学生多位就职于高校科研院所、电信运营商、国有银行、阿里、百度、字节跳动、京东等。
博士研究生：
2015级：赵利军， 2019年7月毕业，太原科技大学，副教授。获北京图象图形学学会优秀博士论文奖，国家奖学金，在读期间以第一作者发表6篇SCI论文：
包括： IEEE TCSVT, Pattern Recognition，Signal Processing等
2017级：李锋， 2022年9月毕业，合肥工业大学，直聘副教授。获国家奖学金，在读期间以第一作者发表6篇SCI论文(1篇ESI高被引)：
包括：IEEE TIP, TMM, TCSVT, TCI 等，及CCF A类会议 IJCAI
秦佳， 2022年9月毕业，中北大学，讲师。以第一作者发表4篇SCI论文，包括：Pattern Recognition, CVIU等, 及编码领域重要会议DCC
2020级：刘曼，以第一作者发表发表2篇IEEE TIP，及CCF A类会议 CVPR (Highlight论文)
2021级：李沛豪，以第一作者发表1篇IEEE TII
2022级：仇梓峰, 以第一作者发表2篇SCI论文，包括：IEEE TGRS
2023级：焦超
詹天佑学院 本博贯通培养：
2020级：魏硕彦
硕士研究生：
2010级 赵云 山东大学
2011级 周文帅 中央国债登记结算有限责任公司
2012级 高静 专利局天津审协
陶文君 国家开发银行
2013级 郭健生 英特尔(中国)研究中心有限公司
张蒙 北京字节跳动科技有限公司
张慧雯 专利局北京审协
王婷婷 专利局北京审协
2014级 韩森 百度
马利静 阿里巴巴集团控股有限公司
任海 百度
2015级 冯晓玲 中国联通
马静远 中国证券登记结算有限责任公司
秦佳 本校攻读博士学位
2016级 王雅涵 中国电科五十四所
张婷 北京首都国际机场股份有限公司
李锋 本校攻读博士学位
ABEBE SEFANI BERHANU 埃塞尔比亚留学生，回国工作
2017级 魏振松 之江实验室
赵晨 中国卫通集团股份有限公司
胡昊东 上海衍鹤实业有限公司
2018级 郭璐璐 中国科学院信息科学研究所
刘洪利 中国银行股份有限公司北京市分行
2019级 董想 京东
许卓凡 江苏省教育厅
魏喆 苏州空天信息研究院
2020级 宋文赞 中国农业银行天津研发部
张健翔 国家移民管理局出入境管理信息技术研究所
孙夕越 华为3Com
庞子薇 中国移动研究院
2021级 吴奕轩 在读
张冬怡 在读
周洋 在读
钟烨 在读
邱毅 在读
张一多 在读
2022级 李安琪 在读
韩家欣 在读
栗云鹏 在读
卢志皓 在读
论文/期刊
已发表学术论文100余篇，包括IEEE汇刊TIP、TCSVT、TMM与计算机学会推荐会议论文CVPR、IJCAI、DCC等40余篇。
https://dblp.org/pid/75/5070-1.html
Selected Papers：
[1] Man Liu, Chunjie Zhang, Huihui Bai*, Yao Zhao: Part-Object Progressive Refinement Network for Zero-Shot Learning. IEEE Trans. on Image Processing, 33: 2032-2043，2024.
[2] Dongyi Zhang, Feng Li, Man Liu, Runmin Cong, Huihui Bai*, Meng Wang, Yao Zhao: Exploring Resolution Fields for Scalable Image Compression With Uncertainty Guidance. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 34(4): 2934-2948, 2024.
[3] Zifeng Qiu, Tianyu Gong, Zichao Liang, Taoyi Chen, Runmin Cong, Huihui Bai*, Yao Zhao: Perception-Oriented UAV Image Dehazing Based on Super-Pixel Scene Prior. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 62: 1-19, 2024.
[4] Man Liu, Chunjie Zhang, Huihui Bai*, Riquan Zhang, Yao Zhao: Cross-Part Learning for Fine-Grained Image Classification. IEEE Trans. on Image Processing, 31: 748-758, 2022.
[5] Feng Li, Yixuan Wu, Huihui Bai*, Weisi Lin, Runmin Cong, Chunjie Zhang, and Yao Zhao. Learning Detail-Structure Alternative Optimization for Blind Super-Resolution. IEEE Trans. on Multimedia, DOI: 10.1109/TMM.2022.3152090, 2022.
[6] Feng Li, Huihui Bai*, Yao Zhao. Learning a Deep Dual Attention Network for Video Super-Resolution. IEEE Trans. on Image Processing 29: 4474-4488, 2020.
[7] Feng Li, Huihui Bai*, Yao Zhao. FilterNet: Adaptive Information Filtering Network for Accurate and Fast Image Super-Resolution. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 30(6): 1511-1523, 2020.
[8] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Multiple Description Convolutional Neural Networks for Image Compression. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 29(8): 2494-2508, 2019.
[9] Jia Qin, Huihui Bai*, Yao Zhao. Multi-level augmented inpainting network using spatial similarity. Pattern Recognition 126: 108547, 2022.
[10] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Jie Liang, Bing Zeng, Anhong Wang, Yao Zhao. Simultaneous Color-depth Super-resolution with Conditional Generative Adversarial Networks. Pattern Recognition 88: 356-369, 2019.
[11] Feng Li, Runming Cong, Huihui Bai*, Yifan He. Deep Interleaved Network for Single Image Super-Resolution with Asymmetric Co-Attention. IJCAI 2020: 537-543
[12] Lingzhi He, Hongguang Zhu, Feng Li, Huihui Bai, Runmin Cong, Chunjie Zhang, Chunyu Lin, Meiqin Liu, Yao Zhao*, Towards Fast and Accurate Real-World Depth Super-Resolution: Benchmark Dataset and Baseline, CVPR 2021.
[13] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Jie Liang, Anhong Wang, Yao Zhao. Single Depth Image Super-resolution with Multiple Residual Dictionary Learning and Refinement. ICME 2017: 739-744.
[14] Lijun Zhao, Jie Liang, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Convolutional Neural Network-based Depth Image Artifact Removal. ICIP 2017: 2438-2442.
[15] Jia Qin, Huihui Bai*, Yao Zhao. Rate Control Algorithm in HEVC Based on Scene-Change Detection. DCC 2019：600.
[16]Lijun Zhao, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Deep Multiple Description Coding by Learning Scalar Quantization. DCC 2019: 615.
专著/译著
[1] Huihui Bai, Anhong Wang, Yao Zhao, Jeng-Shyang Pan and Ajith Abraham, Distributed Multiple Description Coding: Principles, Algorithm and Systems, Springer, ISBN: 978-1-4471-2247-0, 2011.
[2]白慧慧，张萌萌,赵耀.面向异构网络的视频编码技术。国内:中国水利水电出版社，2011-03
专利
[1] 赵耀, 白慧慧 Multi-description-based video coding and decoding method, device and system, 2017.1.3, 美国专利，授权号： US9,538,185 B2
[2] 赵耀，白慧慧, Multiple description video codec based on adaptive temporal sub-sampling, 澳大利亚创新专利，授权号: 2012100851.
[3] 白慧慧， 李锋， 一种基于深度双重注意力网络的视频超分辨率重建方法， 国家发明专利，授权号：ZL 201911203785.1
[4] 白慧慧， 秦佳，基于人脸相似性的人脸图像修复方法，国家发明专利，授权号：ZL 201910110981.8
[5] 白慧慧， 魏振松，基于语义图的图像超分辨率重建方法，国家发明专利，授权号：ZL 201910092856.9
[6] 白慧慧， 赵晨，基于渐进式卷积测量网络的图像重构方法及装置，国家发明专利，授权号：ZL 201910091997.9
[7] 白慧慧，周文帅，刘美琴，林春雨，赵耀，一种基于人类视觉系统的多描述视频编码方法，国家发明专利，授权号：201310413810.5.
[8] 白慧慧，高静，刘美琴，林春雨，赵耀，一种基于压缩感知的自适应深度图像编码方法，国家发明专利，授权号：201310414049.7.
[9] 白慧慧，陶文君，刘美琴，林春雨，赵耀，一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法，国家发明专利，授权号：201310500171.6.
[10] 白慧慧，赵耀， 一种立体编码、解码装置及系统, 国家发明专利，国家发明专利，授权：201210055895.X.
[11] 张萌萌，白慧慧，对H.264 视频数据进行分层信道编码的方法，国家发明专利，授权号：ZL201110062540.9
[12] 张萌萌，白慧慧，基于HEVC 标准率失真优化的质量可伸缩编码算法，国家发明专利，授权号：ZL 201210239936.0
软件著作权
1. 白慧慧，宋文赞，董想，许卓凡， 魏喆，孙夕越，Web目标检测系统，软件著作权登记号：2022SR0578801
2. 白慧慧，吴奕轩，李锋，实时视频超分辨率系统，软件著作权登记号：2022SR0578802
3. 白慧慧，宋文赞，张健翔，基于点云的轨面异物检测系统， 软件著作权登记号：2022SR0578803
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