为了让考研的同学更高效地复习考研数学，新东方在线考研频道归纳整理了“概率图难点解析：考研数学应试锦囊”，备考考研数学的同学可以了解一下，希望对大家有所帮助。
在考研数学中，概率图作为重要考点，既考查学生的基础知识，又检验其分析和解题能力。本文将深入解析概率图的常见难点，提供行之有效的应试技巧，助你攻克高分。
一、概率密度函数图（PDF）
1. 概念理解
概率密度函数图（PDF）是描述连续随机变量概率分布的重要工具。理解其定义、性质和图形特征是解题的基础。掌握其关键点：f(x)≥0，面积为1，即∫ f(x) dx = 1。
2. 常见形式
常见的PDF形式包括正态分布、指数分布和均匀分布等。熟悉这些分布的图形特征和具体表达式，并能在考题中快速识别，是解题关键。
二、累计分布函数图（CDF）
1. 图形特征
累计分布函数图（CDF）是PDF的积分，描述随机变量X小于或等于某个值的概率。其图形一般是从0开始逐渐上升至1，重要特征是非递减与右连续。
2. 应用技巧
理解CDF与PDF的关系，通过PDF绘制CDF，由CDF求概率值和分位点。例如，求随机变量落在某区间内的概率，可以通过CDF差值法：P(a<X≤b) = F(b) - F(a)。
三、离散型随机变量概率图
1. 核心概念
离散型随机变量的概率图一般为概率质量函数（PMF），通过列举每个可能值及其对应概率来展示其概率分布。对于PMF，考生需要掌握ΣP(X=x_i)=1且各P(X=x_i)≥0。
2. 实战技巧
熟练使用PMF绘制直方图，求概率和期望值。重点掌握常见离散分布如泊松分布和二项分布，理解其图形特征和算式。比如，泊松分布的单峰性和对称性，对于解题有重要帮助。
四、联合分布图与边缘分布图
1. 联合概率分布
对多元随机变量，联合分布图展示其联合概率。考生需理解联合概率密度函数（pdf）和联合概率质量函数（pmf），掌握其对边缘分布的求法。
2. 核心技巧
利用联合分布推导边缘分布，通过积分或求和法解题。具体做法：对于联合PDF，分别对变量积分；对于联合PMF，分别对变量求和。这一技巧对于实际考题，如求解随机变量的边缘概率，是高效工具。
结语
概率图难点解析在考研数学备考中尤为重要。通过上述内容的深入学习和理解，你将在应试中得心应手，轻松应对各类概率图题目。希望这份应试锦囊能为你带来实质性帮助，助你在考研中勇夺佳绩，迈向成功！
以上是新东方在线考研频道为考生整理的“概率图难点解析：考研数学应试锦囊”相关内容，希望对大家有帮助，新东方在线考研频道小编预祝大家都能取得好成绩。