在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：朱振峰”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息：朱振峰
朱振峰
博士、教授、博士生导师
基本信息
办公电话：51684902电子邮件： zhfzhu@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号 北京交通大学 信息科学研究所邮编：100044
教育背景
朱振峰 博士、教授、博士生导师
2001年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，2005年4月在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获工学博士学位。作为访问学者，于2010年在美国 ASU Ye Lab客座访问研究一年。曾入选教育部“新世纪优秀人才"计划、北京市“科技新星”计划、北京交通大学“红果园双百”人才计划等。主持包括科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(课题负责人)、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项科研项目。科技部、教育部“数字媒体信息处理“创新团队核心成员。获得北京市“科学技术一等奖(排名3)"、中国人工智能学会“吴文俊人工智能科学技术科技进步二等奖(排名1)”、教育部" 科学技术自然科学二等奖(排名4)”、教育部" 科学技术技术发明二等奖(排名3)”、詹天佑铁道科学技术奖(专项奖)。主持完成的北京市自然科学基金项目入选“北京市自然科学基金十二五期间优秀成果选编“。研究方向包括：计算机视觉(图像\视频分析与理解)、机器学习、推荐技术与动态数据挖掘、及AI for X (医学、金融)等。在国际、国内学术杂志及会议上发表学术论文100余篇，其中包括40余篇IEEE/ACM Trans. 系列期刊(含录用)(IEEE- TPAMI (1) 、IEEE- TKDE (7) 、IEEE-TNNLS(2)、IEEE-TMM(5)、IEEE-TCSVT(5)、IEEE-TIP(2)、IEEE-TCYB(3)、IEEE-TMI(2) 、IEEE-TAI(1)、IEEE-TIM(1)、IEEE-TGRS(1)、ACM-TIST、ACM-TKDD、ACM-TOMM) 及CVPR、KDD、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia、SIGIR等CCF A 类国际会议等。在包括ACM SIGKDD KDDCup、CIKMCup在内的国际学术竞赛中取得优异成绩。人才培养方面，指导(包括作为副导师协助指导)的博士生、硕士生多次获专业学会(中国计算机学会、中国人工智能学会、中国电子学会)、北京交通大学等各级别优秀博士、硕士学位论文(20+次)。
2025年博士生、硕士生招生计划
截止目前，所指导的学生毕业去向良好，包括知名互联网与IT公司(微软工程院、蚂蚁集团、阿里巴巴、美团、腾讯、京东、小红书、联想 等)、银行科技岗(中国银行、中国工商银行、中信银行、中国农业银行等)、国企、央企、科研院所、高校等。欢迎 准备推免/报考 硕士研究生、博士研究生、以及硕博连读的同学与我联系!
博士生 (2名)： 计算机视觉方向 1名、机器学习(模式识别)方向 1名 ;
硕士生 (3-4名)：计算机视觉方向 、机器学习(模式识别)方向(鼓励硕博连读)、推荐技术、知识图谱与动态数据挖掘方向;
计算机视觉方向：主要开展视觉目标检测、低质图像/视频增强、视频内容分析与理解方面的研究;
机器学习方向：主要开展跨媒体计算、原型学习、图神经网络、以及迁移学习方面的研究;
推荐技术与动态数据挖掘：主要开展时序数据建模、知识图谱、以及推荐系统(Recommendation System)技术方面的研究;
招生要求：对科研工作真正怀有兴趣，具有较强的自我驱动能力和具备较好的编程能力和数学基础，有学术竞赛经验者优先。
本科专业：计算机、自动化、电子、物理、数学 等相关专业;
招生专业：根据学院学科调整，本人开始招收计算机科学与技术专业的博士生与硕士生。联系方式：zhfzhu@bjtu.edu.cn
博士生招生专业
学术型：计算机科学与技术、控制科学与工程(模式识别与智能系统方向)
工程型：人工智能、新一代电子信息技术(含量子技术)
硕士生招生专业
学术型：计算机科学与技术、控制科学与工程
专业型：新一代信息与技术(含量子技术等)、人工智能
非全日制：软件工程、大数据技术与工程
“ 数字媒体信息处理创新团队” 主页: http://mepro.bjtu.edu.cn/
工作经历
研究方向
数字媒体信息处理与智能分析
新一代电子信息技术
软件工程
人工智能
大数据技术与工程
数据与知识工程
计算机技术
招生专业
新一代电子信息技术(含量子技术等)博士
人工智能博士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
人工智能硕士
软件工程硕士
大数据技术与工程硕士
计算机科学与技术硕士
计算机技术博士
计算机技术硕士
计算机科学与技术博士
软件工程博士
科研项目
主持项目：
红果园(横)：多模态医学数据智能分析算法研发，2024-4-·10--2024-10-30, 主持
自然科学横向项目：通过噪声数据库系统开发，2023-10-9--2023-12-30, 主持
红果园(横)：病案自动编码系统和疾病风险预测系统研发，2023-11-01--2024-3-31，主持
国家自然科学基金(面上)：机器学习中原型选择理论与方法研究，2020-01-01--2023-12-31，主持
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(课题): 跨模态多元知识统一表征与获取，2019-11-30--2023-11-30, 主持
自然科学横向项目：基于人工智能的病理性眼动识别技术与系统开发, 2019-01-01--2020-12-31, 主持
国家自然科学基金(面上)：多视角学习理论与方法研究，2016-01-01--2019-12-31，主持
基本科研业务费：基于图模型的Top-N推荐系统研究，2015-04-01--2017-03-31，主持
教育部“新世纪优秀人才”：多视角数据关联挖掘与分析，2014-01-01--2016-12-31, 主持
教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队子课题，2013-01-01--2015-12-31,主持
国家自然科学基金(面上)：视频广告监播中的跨媒体分析理论与技术研究，2012-01-01--2015-12-31，主持
基本科研业务费(专项重点)：面向公共安全的数字媒体内容理解与聚合，2012-01-01--2014-12-31，主持
北京市自然基金(面上)：视频广告特性分析与监播技术研究，2011-01-01--2013-12-31主持
基本科研业务费：感知信息的内容理解与状态分析，2009-12-01--2010-12-31，主持
国家重点实验室：Internet环境下的视觉媒体内容标注与检索关键技术研究，2009-01-01--2010-12-31，主持
北京交通大学：红果园人才基金，2009-01-01--2011-12-31，主持
北京市科委：北京市科技新星计划，2007-10-01--2010-10-01，主持
国家自然科学基金(面上)：交互模式下的图像语义检索技术研究，2007-01-01--2009-12-31，主持
国家重点实验室：相关反馈下基于内容的图像检索技术研究，2006-01-01--2006-12-31，主持
校科技基金：基于子空间分析的图像检索相关技术研究，2006-05-01--2008-05-01，主持
校人才基金：利用非标记样本与伪语义描述的图像检索技术研究，2005-08-01--2006-08-01，主持
作为骨干参加的部分项目：
国家自然科学基金(重点)： 混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法， 2016-01-01--2020-12-31，参加
科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，2012-01-01--2016-12-31，参加
国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解，2013-01-01--2017-12-31，参加
科技部“863”：基于人类感知机理的视、听觉信息处理技术，2007-06-30--2009-12-31，参加
红果园：图像采集压缩版研制，2009-02-01--2010-05-30，参加
国家自然科学基金：MPEG-7框架下可伸缩视频检索系统的研究，2004-01-01--2006-12-31，参加
教学工作
《计算机视觉》(研究生课程)
《基于内容的多媒体信息检索》(研究生课程)
《大学生计算机基础》(本科生课程)
《智能信息处理》 (本科生课程)
《数据挖掘技术与实践》(本科生课程)
论文/期刊
在IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 、IEEE Trans. on Multimedia、IEEE Trans. on Knowledge & Data Engineering 、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Circuit System and Video Technology、Image and Vision Computing, Information Sciences, Knowledge based System，Visual Communication and Image Representation, Pattern Recognition Letters等国际杂志及CVPR、ACM Multimedia、IJCAI、AAAI、ACM SIGIR、ICME、ICIP、ICPR等国际会议上发表学术论文120余篇。
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代表性期刊论文：
* 通讯作者，IF为2022年数据
Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Zhizhe Liu, Youru Li, and Yao Zhao: Node-oriented Spectral Filtering for Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Pattern Analyis and Machine Intelligence. 46(1): 388-402 (2024). IF=20.8
Wenjun Hui，Zhenfeng Zhu， Guanghua Gu， Meiqin Liu，Yao Zhao: Implicit-explicit Motion Learning for Video Camouflaged Object Detection，IEEE Transactions on Multimedia. 26: 7188-7196 (2024)
Zhizhe Liu, Shuai Zheng，Xiaoyi Sun，Zhenfeng Zhu*, Xuebing Yang , Yawei Zhao，Yao Zhao：The Devil Is in the Boundary: Boundary-enhanced Polyp Segmentation. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology (Accepted)
Zhizhe Liu, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Yawei Zhao, Kunlun He, and Yao Zhao: From Observation to Concept: A Flexible Multi-view Paradigm for Medical Report Generation, IEEE Transactions on Multimedia. 26: 5987-5995 (2024)
Chen Lin, Zhenfeng Zhu*, Yawei Zhao, Ying Zhang, Kunlun He, and Yao Zhao, SGT++: Improved Scene Graph-guided Transformer for Surgical Report Generation, IEEE Transactions on Medical Imaging. 43(4): 1337-1346 (2024)
Zouzhang Peng, Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Zhizhe Liu, Jian Cheng, Honghui Dong, Yao Zhao. Graph Meets Probabilistic Generation Model: A New Perspective for Graph Disentanglement. Pattern Recognition. 148: 110153 (2024)
Youru Li, Zhenfeng Zhu*, Linxun Chen, Bin Yang, Yaxi Wu, Xiaobo Guo, Bing Han, and Yao Zhao: Exploring Large-scale Financial Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(5): 1979-1990 (2024)
Shuai Zheng, Zhengefeng Zhu*, Zhizhe Liu, Jian Cheng,Yao Zhao,Adversarial Graph Disentanglement. IEEE Transaction on Artificial Intelligence. 5(5): 2204-2216 (2024)
Youru Li, Zhenfeng Zhu* , Xiaobo Guo, Shaoshuai Li, Yuchen Yang and Yao Zhao, HGV4Risk: Hierarchical Global View-guided Sequence Representation Learning for Risk Prediction, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 18(1): 1:1-1:21 (2024)
Yunhui Xu, Youru Li, Muhao Xu, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao: HKA: A Hierarchical Knowledge Alignment Framework for Multimodal Knowledge Graph Completion. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 20(8): 256:1-256:19 (2024)
Chen Lin, Zhenfeng Zhu*, Shenghui Wang, Zhenwei Shi, and Yao Zhao, CoI2A: Collaborative Inter-domain and Intra-domain Alignments for Multi-source Domain Adaptation, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. 61: 1-8 (2023). IF=8.2
Hanyue Yang, Zhenfeng Zhu*, Chen Lin, Wenjun Hui, Shenghui Wang, Yao Zhao: Self-Supervised Surface Defect Localization via Joint De-Anomaly Reconstruction and Saliency-Guided Segmentation. IEEE Trans. Instrum. Meas. 72: 1-10 (2023) . IF=5.332
Youru Li, Xiaobo Guo, Wenfang Lin, Mingjie Zhong, Qunwei Li, Zhongyi Liu, Wenliang Zhong, Zhenfeng Zhu*: Learning Dynamic User Interest Sequence in Knowledge Graphs for Click-Through Rate Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 35(1): 647-657 (2023). IF=9.235
Xingyuan Li, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Zhizhe Liu,Youru Li, Xiaobo Guo, Deqiang Kong, Yao Zhao: Sylvester Equation Induced Collaborative Representation Learning for Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(9): 8811-8822 (2023). IF=9.235
Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Zhizhe Liu, Zhenyu Guo, Yang Liu, Yuchen Yang, Yao Zhao：Multi-modal Graph Learning for Disease Prediction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 41(9): 2207-2216 (2022). IF=10.048
Zhizhe Liu，Xingxing Zhang，Zhenfeng Zhu*，Shuai Zheng,Yao Zhao,Jian Cheng: MFHI: Taking Modality-free Human Identification as Zero-shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (Online Available). IF=4.685
Zhizhe Liu, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Yang Liu, Jiayu Zhou, Yao Zhao：Margin Preserving Self-Paced Contrastive Learning Towards Domain Adaptation for Medical Image Segmentation. IEEE J. Biomed. Health Informatics. 26(2): 638-647 (2022). IF=5.772
Zhenfeng Zhu* , Yingying Meng, Deqiang Kong, Xingxing Zhang, Yandong Guo, and Yao Zhao , To See in the Dark: N2DGAN for Background Modeling in Nighttime Scene. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology. 31(2): 492-502 (2021). IF=4.685
Xingxing Zhang, Shupeng Gui, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao, Ji Liu. Hierarchical Prototype Learning for Zero-Shot Recognition. IEEE Transactions on Multimedia. 20(7):1692 - 1703 (2020) . IF=6.513
Meixiang Xu, Zhenfeng Zhu*, Xingxing Zhang, Yao Zhao, Xuelong Li: Canonical Correlation Analysis With L2, 1-Norm for Multiview Data Representation. IEEE Transactions on Cybernetics. 50(11): 4772-4782 (2020). IF=11.448
Xingxing Zhang, Zhenfeng Zhu ,Yao Zhao, Dongxia Chang, Ji Liu :Seeing All From a Few: L1-Norm-Induced Discriminative Prototype Selection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，30(7): 1954-1966 (2019) . IF=10.451
Xingxing Zhang, Zhenfeng Zhu，Yao Zhao, Dongxia Chang: Learning a General Assignment Model for Video Analytics. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology. 28(10): 3066-3076 (2018). IF=4.685
Lei Zhang, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Dinggang Shen, Shuiwang Ji: Multi-View Missing Data Completion. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(7): 1296-1309 (2018). IF=4.935
Yunchao Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Shikui Wei, Yanhui Xiao, Jiashi Feng, Shuicheng Yan: Modality-Dependent Cross-Media Retrieval. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 7(4): 57:1-57:13 (2016)
Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao: Kernel Reconstruction ICA for Sparse Representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 26(6): 1222~1232(2015). IF=10.451
Rongjian Li, Wenlu Zhang, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Shuiwang Ji: Sparsity Learning Formulations for Mining Time-Varying Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 27(5): 1411-1423 (2015). IF=6.977
Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu; Yao Zhao, Topographic NMF for Data Representation. IEEE Transactions on Cybernetics. 44(10): 1762-1771 (2014). IF=11.448
Lei Zhang, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu: Mining Semantically Consistent Patterns for Cross-View Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 26(11): 2745~2758 (2014). IF=6.977
Nan Liu, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu: Exploiting Visual-Audio-Textual Characteristics for Automatic TV Commercial Block Detection and Segmentation, IEEE Transactions on Multimedia. 13(5): 961-973(2012). IF=6.513
部分会议论文：
Muhao Xu，Zhenfeng Zhu*，Youru Li，Shuai Zheng，Yawei Zhao，Yao Zhao. FlexCare: Leveraging Cross-Task Synergy for Flexible Multimodal Healthcare Prediction. KDD 2024 (Accepted)
Wenjun Hui, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Yao Zhao：Endow SAM with Keen Eyes: Temporal-spatial Prompt Learning for Video Camouflaged Object Detection. CVPR2024 (Accepted)
Youru Li, Zhenfeng Zhu*, Xiaobo Guo, Bin Hang, Yao Zhao: Learning Joint Relational Co-evolution in Spatial-Temporal Knowledge Graph for SMEs Supply Chain Prediction. KDD 2023
Chen Lin, Shuai Zheng, Zhizhe Liu, Youru Li, Zhenfeng Zhu*, Yao Zhao: SGT: Scene Graph-Guided Transformer for Surgical Report Generation. MICCAI (8) 2022: 507-51
Xiaoyi Sun, Zhizhe Liu, Shuai Zheng, Chen Lin, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao: Attention-Enhanced Disentangled Representation Learning for Unsupervised Domain Adaptation in Cardiac Segmentation. MICCAI (8) 2022: 745-754
Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Xingxing Zhang, Zhizhe Liu, Jian Cheng, Yao Zhao. Distribution-induced Bidirectional Generative Adversarial Network for Graph Representation Learning. CVPR2020
Youru Li, Zhenfeng Zhu*, Deqiang Kong, Meixiang Xu, Yao Zhao: Learning Heterogeneous Spatial-Temporal Representation for Bike-Sharing Demand Prediction. AAAI 2019:1004-1011
Xingxing Zhang, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao, Deqiang Kong: Self-Supervised Deep Low-Rank Assignment Model for Prototype Selection. IJCAI 2018: 3141-3147
Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu, Shikui Wei, Yao Zhao: Discriminative ICA model with reconstruction constraint for image classification. ACM Multimedia 2012: 929-932
Xi Zhang, Jian Cheng, Shuang Qiu, Zhenfeng Zhu, Hanqing Lu: When Personalization Meets Conformity: Collective Similarity based Multi-Domain Recommendation. SIGIR 2015: 1019-1022
Zhenfeng Zhu, Peilu Xin, Shikui Wei, Yao Zhao: Orthogonal graph-regularized matrix factorization and its application for recommendation. ICME 2013: 1-6 (Best paper Candidate)
专著/译著
专利
授权发明专利5项
软件著作权
软件著作权3项
获奖与荣誉
课题组1位同学获2024年度校级优秀博士学位论文(学生：郑帅，导师：朱振峰)、3位同学获得2024年度校级优秀硕士学位论文(学生：杨涵月、彭奏章、谢培义)
课题组同学郑帅获得2024年北京交通大学知行奖(北京交通大学学生最高奖)
吴文俊人工智能科学技术科技进步二等奖(2024，排名1)
课题组2位硕士毕业生均获2023年度校级优秀硕士学位论文(学生：李星原、孙晓祎)
课题组同学 李有儒、郑帅获国家奖学金(2023)
课题组参加了2021华为digix全球算法精英大赛 ，在3000余支队伍中获得第5名，获评星光卓越奖 (Top3)(2021)
教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)技术发明奖二等奖(2020)
中国电子学会2020年度优秀硕士学位论文(2020)(学生：李有儒，导师：朱振峰)
中国电子学会2020年度优秀博士学位论文(2020)(学生：张幸幸，导师：赵耀，副导师：朱振峰)
课题组参加了CVPR2019 的UG2+竞赛，获得6/83 (2019)
在有4170只注册队伍参加的ACM SIGKDD KDD Cup2018 的三个竞赛赛道中，课题组分别获20/4170(Top20), 38/4170(Top1%)、39/4170(Top1%)的成绩 (2018)
詹天佑铁道科学技术奖(专项奖)(2017)
中国多媒体会议(ChinaMM2017)优秀论文 (2017)
中国计算机视觉会议(CCCV2017)最佳论文提名(2017)
主持完成的北京市自然科学基金入选“北京市自然科学基金十二五期间优秀成果选编“ (2016)
参加分别由156与86支队伍参加的CIKM Cup2016 两个Track的竞赛，分别取得 Top10(Track 1)和Rank 3 (Track 2)的成绩 (2016)
由341支队伍参加的ACM SIGKDD KDD Cup 2016 (与中科院自动化模式识别国家重点实验室程健研究员课题组合作)，获得第二阶段第1，总成绩Top10，并由此获得Honorable Mention Award of ACM SIGKDD KDD Cup 2016 (2016)
教育部 “新世纪优秀人才”计划(2013)
北京市“科技新星”计划(2007)
北京交通大学 “红果园双百”人才计划(2009)
教育部“数字媒体信息处理”创新团队核心成员(2013)
Best paper candidate, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2013
北京市“科学技术进步” 一等奖(2010年)
教育部"高等学校自然科学" 二等奖(2008)
北京交通大学握奇奖教金(2011)
北京交通大学“五四”青年奖章(2013)
北京交通大学优秀共产党员 (2008)
社会兼职
中国计算机学会(CCF)会员
CCF多媒体专委会委员
CCF计算机视觉专委会委员
ACM会员
ACM SIGMM China Chapter成员
北京市“现代信息科学与网络技术”重点实验室学术委员会委员
国家自然科学基金通信评议专家
科技部重点研发计划、新一代人工智能重大项目、国际合作项目评审专家
多个国际、国内杂志与会议的邀请审稿人
以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：朱振峰”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。