在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：张英俊”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息：张英俊
张英俊
博士、副教授、博士生导师
基本信息
办公电话：电子邮件： zhangyj@bjtu.edu.cn
通讯地址：邮编：
教育背景
本科、硕士和博士毕业于哈尔滨工业大学。
工作经历
2021-目前，北京交通大学 智慧高铁系统前沿科学中心
2020-目前，北京交通大学 轨道交通安全协同创新中心，轨道工程北京市重点实验室
2019-目前，北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室
2015-2016，澳大利亚国立大学
2012-目前，北京交通大学 计算机与信息技术学院，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
研究方向
机器学习与认知计算
计算机技术
软件工程
人工智能
大数据技术与工程
数据与知识工程
新一代电子信息技术
招生专业
计算机科学与技术硕士
计算机技术硕士
软件工程硕士
人工智能硕士
大数据技术与工程硕士
计算机科学与技术博士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
教学工作
本科生课程：
1. 算法设计与分析 (计算机学院专业课)
2. 人工智能原理及应用 (詹天佑未来技术学院)
3. 人工智能基础及应用 (全校公共课)
4. Python语言程序设计 (全校公共课)
研究生课程：
1. 算法设计与分析 (计算机学院研究生核心课程)
研究生培养
在读博士研究生:
2022级：孙威
2020级：刘晓倩
在读硕士研究生：
2022级：李宗溪，秦思培，阎飞，逄英蕊，巩海涛 (在职)，念帆钧 (联合培养)，景玉婷 (联合培养)
2021级：顾焰杰，万文琪
2020级：赵慧 (在职)
2019级：黄时萌 (在职)
毕业研究生：
2021级：
牛兴炜 (硕士，北京科技大学，北京市优秀毕业生，北交大五四青年获得者)
王思博 (硕士，中国农业银行，北京)
滕菲 (硕士，中国农业银行，天津，联合培养，北京市优秀毕业生，北京交通大学优秀毕业生干部)
刘子兴 (在职硕士，北京经纬恒润科技股份有限公司)
2020级：
石政 (硕士，字节跳动，北京)
李卓凡 (硕士，中国工商银行，北京)
梁伟玲 (硕士，河南省财政厅，郑州，国家奖学金获得者)
张永剑 (硕士，美团，北京)
2019级：
鞠畅 (硕士，百度，北京)
焦金莹 (硕士，百度，北京)
郑宁 (硕士，中国农业银行，北京)
刘畅 (硕士，北京交通大学博士在读，2022年参军入伍，新华网、央视等报道其先进事迹)
徐文琦 (硕士，铁道科学研究院电子所，北京)
张航涛 (硕士，阿里巴巴，杭州，联合培养)
2018级：
上官茜茜 (硕士，中航信移动科技有限公司，北京)
唐薇 (硕士，河北银行，石家庄)
董学敏 (硕士，内蒙古电力，呼和浩特)
刘晓倩 (硕士，北京交通大学博士在读，联合培养)
2017级：
俞浩敏 (博士，奥尔堡大学博士后，丹麦，联合培养)
尹伊人 (硕士，中国人寿保险公司，北京)
钱怡欣(硕士，上海巨人网络科技有限公司，上海，联合培养)
代伟敬(硕士，民生银行，北京，联合培养)
李子凌 (硕士，中国科学院自动化所，北京，联合培养)
2016级：
AHMAD MANSOOR (硕士，巴基斯坦政府部门)
科研项目
铁路总公司(原铁道部): 时速300公里及以上高速铁路轮轨不平顺谱研究, 2022-2024
铁路总公司(原铁道部): 面向发达高铁网的智能综合调度系统应用深化技术研究-课题4：调度一体化条件下移动装备运用关键技术研究, 2021-2023
自然科学横向项目: 工程大脑指挥中心系统数字孪生和区块链研发, 2022-2024
其它(科技处): 基于动静态检测数据的轨道健康诊断与智能评估方法研究, 2022-2023
前沿中心项目: 无砟轨道典型病害机理与智能识别技术, 2022-2026
红果园省部级"企事业"(新): “水柜高精度温度控制算法”技术开发, 2022-2023
自然科学横向项目: 铁路运输业经济数据开发工作, 2021-2022
红果园省部级"企事业"(新): 中航信第三届职业技能竞赛技术服务, 2021-2022
红果园省部级"企事业"(新): 某XXX规划辅助决策平台, 2021-2022
其他部市(科技处): 碳排放监测系列装备研发与应用, 2021-2023
自然科学横向项目: 隧道交通信号控制系统软件开发, 2021-2021
自然科学横向项目: 从虚拟到真实转换的AI工具研发, 2021-2021
前沿中心项目: (前沿)轨道车辆结构健康服役与可靠性提升, 2020-2023
自然科学横向项目: 面向地铁线路的轨廓测量系统功能软件开发技术委托开发合同, 2020-2021
国家自然科学基金“重点”: 高速列车行驶环境车-路-云融合感知方法研究, 2021-2024
自然科学横向项目: 图谱构建原型系统测试, 2021-2021
自然科学横向项目: 关系图谱构建原型系统测试, 2021-2021
红果园(横): 弹性光网络高速高效智能路由协议研发, 2021-2021
自然科学横向项目: 人工智能技术课程开发(委托)合同, 2020-2021
基础研究项目: 多模态数据环境下的粒子认知图理论研究及应用, 2021-2023
教育部“其他”: 高校人工智能教学资源与创新平台建设, 2020-2021
自然科学横向项目: 面向全校的程序设计类课程/竞赛的Open Judge 平台, 2020-2023
自然科学横向项目: 网络机器人原型系统测试, 2020-2020
红果园国家重大专项(参加): YHQRJ参数定量分析与反演, 2020-2023
自然科学横向项目: 巴州永辉智能运输系统-1, 2020-2023
北京市自然基金“轨道交通联合”: 轨道线路可靠性分析的视觉感知和缺陷识别技术研究, 2019-2022
北京市教委: 基于机器视觉的轮轨接触关系监测技术研究——轨道交通复杂轮轨接触关系真实捕捉及应用技术研究(北京市教育委员会重大科技项目), 2020-2022
其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 自动化集装箱装卸设备备品备件智能管理关键技术研究, 2019-2023
自然科学横向项目: 区块链技术在铁路集装箱的应用研究, 2019-2021
自然科学横向项目: 基于智能技术创客空间云计算实训平台的课程建设, 2019-2020
自然科学横向项目: 基于大数据分析的框架协议采购适用品类快速遴选办法、需求预测及策略设置等关键问题研究, 2019-2019
自然科学横向项目: 科技智库平台数据分析及建设, 2019-2020
自然科学横向项目: 铁路局安全监督管理文本数据智能分析技术, 2019-2020
国家重点实验室: 大数据驱动的货运列车节能优化理论研究, 2019-2020
铁路总公司(原铁道部): 中欧班列信息平台关键技术研究, 2018-2023
国家重点研发计划: 高速铁路成网条件下运输需求预测应用技术研究, 2018-2021
基础研究项目: 基于数据驱动的货运列车节能优化理论研究, 2018-2020
自然科学横向项目: 动车组票价市场接受程度舆论监测及评价系统开发, 2018-2018
自然科学横向项目: 铁路货运列车能耗预测算法, 2018-2018
自然科学横向项目: 网上科技工作者之家建设——基于数据的决策分析及建设, 2018-2018
国家重点研发计划: 臭氧前驱体及光化学烟雾仪器集成及监测仪平台构建开发, 2017-2021
自然科学横向项目: 空气监测微型站数据校准算法研发, 2017-2018
国家自然科学基金“面上”: 复杂空天地一体化网络多维参数耦合动力学的研究, 2018-2021
基础研究项目: 动态犹豫模糊多属性决策研究, 2015-2018
基础研究项目: 复杂空天地一体化网络多维参数耦合的动力学研究 , 2017-2019
自然科学横向项目: 环境监测数据分析及预测技术研究, 2016-2018
北京市自然基金: 基于特征学习的跨视角行人再识别方法及其应用研究, 2016-2018
国家自然科学基金"青年基金": 跨模态人脸特征学习方法及其应用研究, 2015-2020
北京市社科基金: 建设中国特色的计算机科学教育国际化问题研究与实践, 2014-2022
基础研究项目: 面向社会网络的三维人脸重建与跨模态识别问题研究, 2014-2015
基础研究项目: 高速移动异构网络海量视频流无缝传输动力学特征的研究, 2014-2015
博士点基金: 直觉模糊信息融合方法研究及其在决策中的应用, 2014-2016
其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 基于直觉模糊集和D-S证据理论的信息融合方法研究, 2013-2014
基础研究项目: 直觉模糊信息融合决策理论研究及应用, 2013-2014
论文/期刊
在IEEE Trans.、Information Sciences、Expert Systems With Applications和AAAI等期刊和会议发表学术论文40余篇，近期部分代表性工作如下(#-本人指导研究生，*-通信作者)：
[1] Yingjun Zhang, Chang Ju, Jiahu Qin, Liyan Song, Xiaoqian Liu, Wei Sun, Zongxi Li. STCM: A spatio-temporal calibration model for low-cost air monitoring sensors. Information Sciences, 2023. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子8.233)
[2] Zheng Shi#, Yingjun Zhang*, Jingping Wang, Jiahu Qin, Xiaoqian Liu, Hui Yin, Hua Huang. DAGCRN: Graph convolutional recurrent network for traffic forecasting with dynamic adjacency matrix. Expert Systems With Applications, 2023. (SCI，中科院一区Top期刊，影响因子8.665)
[3] Weiling Liang#, Yingjun Zhang*, Xiaoqian Liu, Hui Yin, Jingping Wang, Yanyan Yang. Towards improved multifactorial particle swarm optimization learning of fuzzy cognitive maps: A case study on air quality prediction. Applied Soft Computing, 2022. (SCI，中科院二区Top期刊，影响因子8.263)
[4] Xiaoqian Liu#, Yingjun Zhang*, Jingping Wang, Hua Huang, Hui Yin. Multi-source and multivariate ozone prediction based on fuzzy cognitive maps and evidential reasoning theory. Applied Soft Computing, 2022. (SCI，中科院二区Top期刊，影响因子8.263)
[5] Yanyan Yang, Degang Chen, Xiao Zhang, Zhenyan Ji, YingjunZhang. Incremental feature selection by sample selection and feature-based accelerator. Applied Soft Computing, 2022. (SCI，中科院二区Top期刊，影响因子8.263)
[6] Rao Wang, Qingyong Li, Haomin Yu, Zechuan Chen, Yingjun Zhang, Ling Zhang, Houxin Cui, Ke Zhang. A Category-Based Calibration Approach with Fault Tolerance for Air Monitoring Sensors,IEEE Sensors Journal, 2020. (SCI，中科院二区Top期刊，影响因子4.325)
[7] Haomin Yu#, Qingyong Li, Yangli-ao Geng, Yingjun Zhang, ZhiWei. AirNet: A Calibration Model for Low-Cost Air Monitoring Sensors Using Dual Sequence Encoder Networks. The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'20), 2020. (人工智能顶会)
[8] Haomin Yu#, Qingyong Li, Rao Wang, Zechuan Chen, Yingjun Zhang, Yangli-ao Geng, Ling Zhang, Houxin Cui, Ke Zhang. A Deep Calibration Method for Low-Cost Air Monitoring Sensors with Multi-Level Sequence Modeling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020. (SCI，中科院二区，影响因子5.332)
[9] Yingjun Zhang, Shaohai Hu, Wei Zhou. Multiple attribute group decision making using J-divergence and evidential reasoning theory under intuitionistic fuzzy environment. Neural Computing and Applications, 2020. (SCI，中科院三区，影响因子5.102)
[10] Yingjun Zhang, Jiahu Qin, Peng Shi, Yu Kang. High-order intuitionistic fuzzy cognitive map based on evidential reasoning theory. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019.(SCI，中科院一区Top期刊，影响因子12.253)
[11] Yingjun Zhang, Jiahu Qin, Wei Xing Zheng, Yu Kang. Extended evidential cognitive maps and its applications. Journal of The Franklin Institute, 2018. (SCI，中科院二区，影响因子4.246)
专著/译著
1. 《Python程序设计基础》，清华大学出版社，2019
专利
1. 轮轨接触姿态测量的检测布局控制方法及装置、介质，专利号：ZL202110855523.4
2. 非接触式轮轨动态姿态参数在线视觉测量方法及系统，已公开
3. 一种基于台账曲线特征点的动检数据绝对里程校准方法，已公开
4. 非接触式钢轨位移与倾角的在线视觉测量方法和装置，已公开
5. 基于动态时空注意力机制的大气环境污染物预测模型，已受理
软件著作权
1. CRTSIII型板式无砟轨道病害数据库系统，2023SR0442071
2. 钢轨动态参数检测系统，2022SR1199302
3. 动检数据绝对里程校准软件V1.0，2022SR1199316
4. 图像高质量自动检测超分辨率系统，2022SRBJ0002
5. 动检数据里程配准软件，2021SRBJ0240
6. 臭氧前驱体和光化学烟雾在线监测平台软件，2019SR1306138
获奖与荣誉
2023 国家一流在线课程“Python语言程序设计”
2022 北京市高等教育教学成果二等奖
2022 北京交通大学优秀论文指导教师
2021 北京交通大学教学成果特等奖
2021 华为奖教金教师奖
2021 计算机与信息技术学院2021年度师德师风先进个人
2020 北京市优秀论文指导教师
2020 北京交通大学优秀论文指导教师
2020 国家一流在线课程“算法设计与问题求解”
2018 北京市高等教育教学成果二等奖
2017 北京交通大学教学成果一等奖
2017 北京交通大学计算机学院握奇青年教师奖
2014 北京交通大学计算机学院优秀班主任
2013 北京交通大学青年教师教学基本功竞赛三等奖
2013 北京交通大学计算机学院优秀班主任
社会兼职
IEEE 会员，SCI 期刊 IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Artificial intelligence、Knowledge-Based Systems和Information Sciences 等审稿人。
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