在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：陈乃月”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息：陈乃月
陈乃月
博士、副教授
基本信息
办公电话：电子邮件： nychen@bjtu.edu.cn
通讯地址：邮编：
教育背景
2018年1月 博士毕业于北京交通大学 通信与信息系统专业
工作经历
2018.03--2022.12 北京交通大学 讲师
2023.01--至今 北京交通大学 副教授
研究方向
计算机技术
软件工程
人工智能
大数据技术与工程
机器学习与认知计算
数据与知识工程
新一代电子信息技术
招生专业
计算机技术硕士
软件工程硕士
人工智能硕士
大数据技术与工程硕士
计算机科学与技术硕士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
计算机科学与技术博士
科研项目
北京市科技新星计划: 分布式异质数据协同隐私计算研究, 2024-2027
国家自然科学基金"青年基金": 面向异质数据的隐私保护联邦学习研究, 2025-2027
基础研究项目: 面向数据分布不均衡的聚类联邦学习研究, 2024-2026
自然科学横向-国铁集团: 铁路文博场馆数字化开发建设方案研究, 2024-2025
国家(工信部等)专项: 数据库稳定性运行测试与优化, 2023-2025
国家(工信部等)专项: 2023年基于SaaS的面向区域工业企业一体化网络安全赋能平台项目, 2023-2025
国家(工信部等)专项: 2023年工业互联网创新发展工程-异构工业控制系统协同中间件, 2023-2025
自然科学横向项目: 基于真实数据的智能网联汽车开放服务平台-智能网联大数据平台理论、方法、架构研究服务合同, 2024-2025
自然科学横向项目: 面向综合交通联运的智能网约车调度系统, 2024-2025
红果园国家级“科技委”: 分布式数据XXX计算技术, 2023-2025
红果园省部级"企事业"(新): XXXX装备作战协同推演平台, 2023-2024
自然科学横向项目: 数据科学课程技术支持, 2023-2025
红果园国家级“科技委”: XXXX系统构建与计算推演算法, 2022-2024
自然科学横向项目: 基于区块链技术的铁路数据追踪溯源研究, 2023-2024
重点资助项目: 可信赖的协同感知智能研究, 2023-2026
北京市自然基金“面上”: 医疗隐私数据安全共享机制的研究, 2023-2025
国家自然科学基金“联合基金项目”: 基于区块链的云边端安全协同与可信交互理论及关键技术, 2023-2026
红果园国家级“科技委”: XXXX数据表征机理, 2022-2027
红果园国家级“科技委”: XXXX安全保障方法, 2022-2027
红果园国家级“科技委”: 基于XXXX数据计算理论与方法, 2022-2027
知识产权许可项目: 时序相关网络入侵检测项目, 2022-2025
自然科学横向项目: 漏洞挖掘技术研究动态跟踪系统开发, 2022-2022
国家自然科学基金“专项基金项目”: 国家自然科学基金依托单位注册申请无纸化研究, 2022-2022
红果园-"其他部市": XXX智能感知示范系统, 2021-2023
北京市自然基金“面上”: 物联网环境下边缘服务协同的轻量级服务安全和数据隐私保护机制研究, 2021-2023
基础研究项目: 跨域社交网络中的社区结构研究, 2021-2023
红果园(横): 基于“装备云”的野外战场环境 感知数据边缘计算系统原型系统, 2020-2022
红果园(横): 基于EdgeXFoundry的装备保障中继服务基础软件架构研制, 2020-2021
红果园(横): 跨域敏感数据共享原型系统开发, 2020-2022
国家(工信部等)专项: 2020 年工业互联网创新发展工程-数控系统信息安全防护中的密码应用技术项目, 2020-2024
红果园-国家重点研发计划-任务: ***行为画像技术, 2019-2022
自然科学横向项目: 漏洞动态跟踪关键技术研究及验证, 2020-2020
北京市科委: 基于跨媒体数据关联的全景个人信用评估, 2020-2023
国家(工信部等)专项: 2019年工业互联网创新发展工程-工业企业侧安全数据采集设备, 2019-2024
红果园国家级科技委、后勤保障项目(不再立新项目): 3D打印技术在XXXX的应用前景研究, 2019-2022
国家重点研发计划-课题: 交通事故纠纷案件跨机构损害鉴定和赔偿方案辅助生成技术研究, 2018-2021
红果园(横): 面向多域网络互联的态势感知关键技术, 2018-2021
教育部人文社科“青年项目”: 社交网络舆情演进态势预测及引导方法研究, 2018-2021
重点资助项目: 面向军民融合的多域网络互联态势感知关键技术, 2018-2024
自然科学类人才基金项目: 社交网络中社区发现问题研究, 2018-2019
教学工作
论文/期刊
[1] Cai, L., Chen, Naiyue*, et al. FedCE: Personalized Federated Learning Method based on Clustering Ensembles. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia. 2023 (CCF A)
[2] Luo, G., Chen, Naiyue*, et al. Privacy-preserving clustering federated learning for non-IID data. Future Generation Computer Systems, 154 (2024)., 384-395. (SCI 1区)
[3] 张洪磊, 李浥东, 邬俊, 陈乃月*等. 基于隐私保护的联邦推荐算法综述. 自动化学报, (2022), 48(09), 2142-2163. (CCF A)
[4] Chen, Naiyue, Li, Y., et al.. A mutual information based federated learning framework for edge computing networks. Computer Communications, 176 (2021), 23-30.
[5] Chen, Naiyue, Jin, Y., et al.. Trust-based Federated Learning for Network Anomaly. Web Intelligence, 19(4) ,2021.
[6] Cai, L., Chen, Naiyue*, Wei, Y., Chen, H., & Li, Y. Cluster-based Federated Learning Framework for Intrusion Detection. In 2022 IEEE 13th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP), pp. 1-6. IEEE. (BEST PAPER)
[7] Hu, B., Liu, Y., Chen, Naiyue, Wang, L., Liu, N., & Cao, X.. SEGCN-DCR: A syntax-enhanced event detection framework with decoupled classification rebalance. Neurocomputing, 481 (2022), 55-66. (SCI 2区)
[8] Chen, Naiyue, et al. A novel parallel community detection scheme based on label propagation. World Wide Web 21(5) ,pp: 1377-1398, 2018. (CCF B)
[9] Chen N, Liu Y, Chen H, et al. Detecting communities in social networks using label propagation with information entropy[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications, 2017, 471:788-798. (SCI期刊，影响因子：2.243)
[10] Nai-Yue Chen, Yun Liu, Zhen-Jiang Zhang, "A Forecasting System of Micro-Blog Public Opinion Based on Artificial Neural Network," Journal of Internet Technology, vol. 16, no. 6, pp. 999-1004, Nov. 2015. (SCI期刊，影响因子：1.93)
[11] Chen N, Xiong F, Wang X, et al. Social Network Community Detection based on Granular Computing [C]// IEEE 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (CCF C)
[12] Chen N, Liu Y, Cheng J, et al. Parallelizing label propagation for overlapping community detection[C]//Behavioral, Economic and Socio-cultural Computing (BESC), 2016 International Conference on. IEEE, 2016: 1-7.
[13] Chen N Y, Liu Y, Zhang Z J. A Forecasting System of Micro-Blog Public Opinion Based on Artificial Neural Network[C]// Tenth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. IEEE, 2014:999-1004.
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