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北京交通大学硕士研究生导师信息：王晓轩
王晓轩
博士、副教授、党支部书记
基本信息
办公电话：电子邮件： xiaoxuanw@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区北京交通大学交大科技大厦1203A邮编：100044
教育背景
2014-9至2020-6，北京交通大学，交通信息工程及控制，博士，导师：唐涛
2017-11至2018-11，Virginia Tech，无线通信，联合培养博士生，导师：Lingjia Liu
2010-9至2014-6，北京交通大学，通信工程(理科试验班)，学士
工作经历
2023-12至今，北京交通大学，电子信息工程学院，副教授，硕士生导师
2022-06至2023-12，北京交通大学，电子信息工程学院，讲师，硕士生导师
2020-07至2022-06，北京交通大学，电子信息工程学院，讲师
研究方向
宽带移动通信系统与专用移动通信
通信工程
人工智能
招生专业
信息与通信工程硕士
通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士
人工智能硕士
科研项目
自然科学横向项目: 面向轨道交通调度控制的智能决策支持仿真系统测试验证, 2024-2024
自然科学横向项目: 运营三分公司车辆TCMS数据接入工程及车载靴轨检测系统项目干扰测试服务, 2024-2024
自然科学横向项目: 车辆TCMS数据接入工程(一期)项目电磁环境测试试验, 2024-2027
前沿中心自主选题(博士生)项目: 智慧交通系统多主体全链接高可信卸载研究, 2024-2026
知识产权转让项目: 无线网络使能的生产排产优化技术专利及软著转让, 2023-2028
科技部“雄安专项”: 多维感知驱动的车联网通算融合技术研究(科技部), 2022-2024
科技部“雄安专项”: 多维感知驱动的车联网通算融合技术研究(雄安), 2022-2024
自然科学横向项目: 配电网通信组网及信道接入研究项目, 2023-2024
国家重点研发计划-任务: 多交通主体互操作导向的可信通信多需求分析与信息安全组网构建, 2023-2025
国家重点研发计划-任务: 多余度无线信息传输系统分系统, 2021-2025
基础研究项目: 车路云一体化网络的构建与可信性优化研究, 2023-2025
国家自然科学基金“面上”: 高速列车紧追踪下防护信息感知与协同控制研究, 2023-2026
国家级平台专项: 面向车联网的通感算一体化若干关键技术研究, 2022-2024
国家自然科学基金"青年基金": 面向智慧车联网系统的可信性建模与优化方法研究, 2022-2024
国家自然科学基金“面上”: 复杂异构数据下城市交通拥堵状态识别与优化控制研究, 2022-2025
自然科学横向项目: 虚拟仿真技术服务合同, 2021-2025
高价值专利培育: 面向工业互联网的大数据与工业软件研究, 2021-2024
自然科学横向项目: 基于自主安全可控的智能制造与工业互联网平台, 2020-2025
自然科学类人才基金项目: 面向物联网的高能效物理层安全方案研究, 2021-2023
自然科学类人才基金项目: 智慧交通中无线通信可信性的优化研究, 2021-2023
自然科学横向项目: 家具产业智能制造与工业互联网平台, 2020-2025
自然科学横向项目(科技园): 制造执行系统(MES)应用测试项目, 2020-2020
自然科学横向项目(科技园): 制造执行系统(MES)应用测试项目, 2020-2020
重大资助项目: 后5G智慧物联中面向物理与链路层关键技术研究, 2019-2026
教学工作
本科生课程，模拟电子技术(48学时，春季学期)
本科生课程，电子技术基础-模电部分(32学时，春季学期)
本科生课程，城市轨道交通数据通信系统(32学时，秋季学期)
研究生课程，无线网络安全技术(32学时，秋季学期)
论文/期刊
期刊论文：
X. Wang, L. Liu, T. Tang, and L. Zhu*, “Train-centric CBTC Meets Age of Information in Train-to-Train Communications”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(10): 4072-4085. (SCI An1)
X. Wang*, L. Liu, T. Tang, and W. Sun, “Enhancing Communication-Based Train Control Systems Through Train-to-Train Communications”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20 (4): 1544-1561. (SCI An1)
X Wang*, Y. Li, T. Jing, Y. Huo, and T. Tang, “Enhancing Dependability Analysis Provisioning in CBTC Wireless Communication System with Age of Information”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(2): 1617-1630. (SCI An2)
X. Wang, L. Liu, L. Zhu*, and T. Tang, “Joint Security and QoS Provisioning in Train-Centric CBTC Systems Under Sybil Attacks”, IEEE Access, 2019, 2019(7): 91169-91182. (SCI An3)
X. Wang*, H. Jiang, T. Tang, and H. Zhao, “The QoS Indicators Analysis of Integrated EUHT Wireless Communication System Based on Urban Rail Transit in High-Speed Scenario”, Wireless Communication & Mobile Computing, 2018 (2018). (SCI An4)
X. Wang*, X. Li, T. Jing, and H. Yu, "An integrated dependability guarantee provisioning for cluster-based IoV networks with slicing", IET Intelligent Transport Systems, 2023, 17(9): 1752-1768. (SCI An4)
X. Wang, H. Jiao, Q. Gao, Y. Wu, T. Jing, and J. Qian*, "Trajectory Optimization for Maximization of Energy Efficiency with Dynamic Cluster and Wireless Power for UAV-assisted Maritime Communication", IET Communications, 2024, early access. (SCI An4)
B. Gao, B, Bu, and X. Wang*, “A Comprehensive Resilient Control Strategy for CBTC Systems through Train-to-Train Communications under Malicious Attacks”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(11): 21015-21033. (SCI An1)
X. Li, T. Jing, X. Wang*, D. Han, X. Li, F. R. Yu, and H. Dong,"Two-stage Offloading for An Enhancing Distributed Vehicular Edge Computing and Networks: Model and Algorithm", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024 early access. (SCI An1)
T. Jing, Y. Liu, X. Wang*, Q. Gao, “Deep Echo State Q-network Aided Trust Sharing Provisioning for Internet of Vehicle”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 73(3): 3993-4004. (SCI An2)
Y. Lu, D. Han, X. Wang*, and Q. Gao, "Enhancing Vehicular Edge Computing System Through Cooperative Computation Offloading", Cluster Computing, 2023, 26(1): 771-788. (SCI An3)
Y. Lu, Y. Zhang, X. Wang*, and X. Li, "Trust-based Reliability Enhancements Provisioning with Resilience Under Information Asymmetry in IoV System", IEEE Access, 2023, 2023(11): 82362-82376 (SCI An3)
T. Jing, Y. Liu, X. Wang*, Q. Gao, “Joint Trust Management and Sharing Provisioning in IoV-based Urban Road Network”, Wireless Communication & Mobile Computing, 2022 (2022): 1-18. (SCI An4)
T. Jing, H. Yu, X. Wang*, Q. Gao, “Joint Timeliness and Security Provisioning for Enhancement of Dependability in IoV System”, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2022, 18(6): 1-21. (SCI An4)
王晓轩*, 唐涛, 蒋海林, 舒晓萌, “基于 TD-LTE 的城市轨道交通车地通信系统越区切换算法”. 中国铁道科学, 2016, 37(3), 109-115.(EI期刊)
赵骏逸, 唐涛, 步兵, 李其昌, 王晓轩*, “基于传染病和网络流模型分析APT攻击对列车控制系统的影响”. 铁道学报, 2024, 46(4), 119-129. (EI期刊)
会议论文：
X. Wang*, L. Liu, and T. Tang, “Improved T2T based Communication-Based Train Control Systems Through Cooperated Security Check”, Proc. IEEE ITSC, Auckland, New Zealand, pp. 2509-2514, 2019.
X. Wang*, L. Liu, T. Tang, and L. Zhu, “Next Generation Train-Centric Communication-Based Train Control System with Train-to-Train (T2T) Communications”, Proc. IEEE ICIRT Singapore, Singapore, pp. 1-5, 2018.
X. Wang*, H. Jiang, W. Sun, and T. Tang, “Efficient dual-association resource allocation model of train-ground communication system based on TD-LTE in urban rail transit”, Proc. IEEE ITSC, Rio de Janeiro, Brazil, pp. 2006-2011, 2016.
X. Wang*, H. Jiang, T. Tang, and H. Zhao, “The QoS analysis of train-ground communication system based on TD-LTE in urban rail transit”, Proc. IEEE ICIRT, Birmingham, United Kingdom, pp. 49-54, 2016.
X. Li, X. Wang*, Q. Gao, and T. Jing, “Enhancing Integrated Dependability Analysis Provisioning for IoV Cluster with Network Slicing”, Proc, IEEE ITSC, Macau, China, pp. 172-177, 2022.
T. Jing, H. Yu, X. Wang*, and Q. Gao, “Timeliness Improvement of Information Interaction for IoVs Using Mini-Batch Identification Strategy”, Proc, IEEE ITSC, Macau, China, pp. 2101-2106, 2022.
T. Jing, Y. Liu, X. Wang*, and Q. Gao, “A Reservoir Computing-Based Distributed Trust Sharing Provisioning for Internet of Vehicle”, Proc, IEEE ITSC, Macau, China, pp. 3038-3043, 2022.
F. Lu, D. Han, X. Wang*, and Q. Gao, “Distributed Task Offloading for Large-Scale VEC systems: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Method”, Proc. IEEE ICCSN, Chongqing, China, pp. 161-165, 2022.
G. Zhang, Y. Lu, X. Wang*, and X. Li, "Trust-based Intermediary Vehicle Election Provisioning with Resilience Under Information Asymmetry", Proc, IEEE VTC Fall, Beijing/London, China/UK, pp. 1-5, 2022.
X. Li, T. Jing, R. Li, X. Wang*, H. Yu, and Y. Huo, "On Pursuit of Privacy Preservation for Dependable Offloading in VECON: An Optimization Perspective", Proc, IEEE Globecom, Rio de Janeiro, Brazil, pp. 2114-2119, 2022.
T. Jing, X. Ma, X. Wang*, and X. Li, "Enhancing Soft AC Based Reliable Offloading for IoV with Edge Computing", Proc, IEEE WCNC, Glasgow, Scotland, UK, pp. 1-6, 2023.
X. Su, Y. Huo, X. Wang*, and T. Jing, "An Enhancing Semi-Supervised Federated Learning Framework for Internet of Vehicles", Proc, IEEE VTC Fall, Hong Kong, China, Accepted, 2023.
专著/译著
专利
发明专利：一种基于网络切片的车联网分簇网络可信性保障方案
发明专利：信息非对称车联网场景汇总基于中介激励的可信卸载方案
发明专利：面向车联网边缘场景中基于深度强化学习的可靠卸载方法
发明专利：SDN-IIOT中基于统计度量的DDoS攻击检测与防御方法及相关设备
发明专利：一种基于动态双阈值的无线通信网络垂直切换方法和系统
发明专利：一种印象加权的协作物理层认证方法及电子设备
发明专利：工业互联网可信能力评估方法及相关设备
软件著作权
基于遗传算法的铝熔铸生产调度软件
基于遗传算法的冲压车间生产排产软件
基于遗传算法的单件柔性车间生产排产软件
基于遗传算法的热处理生产调度软件
智慧交通数字化平台部署系统
智慧交通数字化平台切换系统
海上多余度无线通信系统应用平台
获奖与荣誉
2018年，ICIRT国际会议“Best Paper Award”
2022年，入选北京交通大学青年人才托举工程
2023年，北京交通大学优秀主讲教师
2024年， Invited Speaker——2024 the 16th International Conference on Communication Software and Networks (ICCSN 2024)
2024年，Guest Editor——Special Issue"Advanced Wireless Communications and Computing of IoV in Smart Cities" in Electronics (SCI An3)
社会兼职
担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Access和Wireless Communication and Mobile Computing等SCI期刊的审稿人。
担任SCI期刊Electronics 客座编辑，主持特刊“Advanced Wireless Communications and Computing of IoV in Smart Cities”。
担任IEEE ICIRT 2018，IEEE ICCSN 2022、2023、2024，IEEE ICCNT 2023、2024会议组委员(TPC Member)
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