在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：黄琳琳”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：黄琳琳

　　黄琳琳

　　博士、教授、国家电工电子教学基地副主任

　　基本信息

　　办公电话：51688206电子邮件： huangll@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学电子信息工程学院邮编：100044

　　教育背景

　　博士学位 日本国立东京农工大学 电子工程系 2002年

　　硕士学位 北京工业大学 电子工程系 1994年

　　学士学位 武汉大学 无线电信息工程系 1989年

　　工作经历

　　2010年10月 -- 北京交通大学 教授

　　2005年至 2010年 北京航空航天大学 副教授

　　2002年至 2005年 日本国立东京农工大学 助理教授

　　1994年至 1998 年 北京交通大学 讲师

　　本团队在图像理解、机器学习及其应用等领域展开了深入的研究工作，与中科院模式识别国家重点实验室、北航、日本国立东京农工大学等国内外科研机构以及腾讯、汉王、中科阅深等科技公司，保持长期的合作研究及学生的联合培养。

　　研究方向

　　信号处理与电子系统

　　信息处理与人工智能

　　新一代电子信息技术

　　人工智能

　　通信工程

　　招生专业

　　电子科学与技术硕士

　　信息与通信工程硕士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　信息与通信工程博士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)博士

　　人工智能硕士

　　通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士

　　科研项目

　　主持的项目

　　1. 科技创新2030 新一代人工智能，科技部重大项目，复杂版面手写图文识别及理解关键技术， 2021.1--2024.12， 75万

　　2. 国家自然基金面上项目，基于部件的大类别集交通标志识别算法研究，2013.1-2016.12, 75万

　　3. 国家自然基金重点项目，复杂背景彩色文档图像中文字提取方法研究，2011.1--2013.12 ，10万

　　4. 国家自然基金预研项目， 基于深度学习的车辆检测，2018.1--2020.6 ，7万

　　5. 中科院先导专项，自然复杂环境下场景文本图像数据采集与文本信息标定，2017.01-2018.12，6万

　　6. 国防科工委航空基金，数字栅格地图与红外图像配准研究，2008-2011,10万

　　7. 教育部 国际合作基金，乳腺癌计算机辅助诊断系统，2007.01-2008.12, 4万

　　8. 欧洲宇航局联合研究基金，复杂结构板数值模拟，2008.01-2008.12, 3万

　　9. 西门子研究院高校合作基金， 高精度医学图像分割算法，2008.1 --2010.12， 10万

　　10.日本文部省科学振兴基金，复杂背景人脸检测与识别算法， 2004.1 --206.12， 35万

　　参加的项目

　　1. 国家自然基金面上项目，基于ABVS图像的乳腺病变检出与分类参数测量，2019.01-2022.12，65万

　　2. 国家自然基金面上项目，复杂交通环境下车辆视觉检测关键问题的研究，2016.01-2017.12，16万

　　3. 国家自然基金面上项目， 基于双波段近红外图像融合的自动乘客检测算法研究，2010.01-2012.12，33万

　　4. 国家自然基金面上项目， 基于核化高阶差分模式和稀疏回归分析的人脸识别研究，2010.01-2012.12，31万

　　5. 纵向预研项目， 基于机器学习的隐私保护算法， 2018.01-2019.12，1万

　　教学工作

　　主讲本科生必修课

　　《数字图像处理基础》 ，《数字信号处理》(全英文课程)

　　主讲研究生课程

　　《数字图像处理》，《模式识别》

　　主讲中国大学MOOC课程

　　《图像处理与机器学习》 https://www.icourse163.org/course/NJTU-1462091162

　　论文/期刊

　　1. Li Liu, Linlin Huang, Fei Yin, "Offline signature verification using a region based metric learning network", Pattern Recognition, Vol.118， 2021.

　　2. EnZe Yang, LinLin Huang, J. Hu, “Separable reverse connected network for efficient multi-scale vehicle detection”, International Journal of Advanced Robotic Systems, Vol. 8, 2019.

　　3. Yu Jia, LinLin Huang, H.J. Chen, “A Two-Stage Method for Online Signature Verification Using Shape Contexts and Function Features”, SENSORS, VOL.4, 2019.

　　4. Miao Zhao, R.Wang, Fei Yin, LinLin Huang, “Fast Text/non-text Image Clssification with Knowledge Distillation”, Proceeding of 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition, 2019.

　　5. Li Liu, LinLin Huang, Fei Yin, “Off-Line Signature Verification Using a Region Based Metric Learning Network”, Proceeding of Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, 2018.

　　6. Zhenmao Li, LinLin Huang, “Text and Symbol Extraction in Traffic Panel from Natural Scene Images”, Proceeding of 2017 International Conference on Document Analysis and Recognition, 2017.

　　7. Zhenmao Li, LinLin Huang, “A Fast Approach for Traffic Panel Detection from Natural Scene Images”, Proceeding of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016。

　　8. Yun Xiang Ma, LinLin Huang, “Hierarchical traffic sign recognition based on multi-feature and multi-classifier fusion”, Proceeding of International Conference on Information Science and Electronic Technology (ISET 2015), pp. 56-61, 2015。

　　9. Suisui Tang, LinLin Huang, “Traffic Sign Recognition Using Complementary Features”, Proceeding Of Asia Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp. 210-214, 2013.

　　10. Liuan Wang, Lin-Lin Huang, Yang Wu. “An Efficient Coarse-to-Fine Scheme for Text Detection in Videos”, Proceeding Of Asia Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2011.

　　11. LinLin Huang, Na Li, Palm recognition based on polynomial neural network, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer, Vol.6064, pp.208-2012, 2010.

　　12. Jun Ye, LinLin Huang, Neural network based text detection in videos using local binary patterns, First CJK Joint workshop on Pattern Recognition, pp.916-920, 2009.

　　13. 刘健,张国华,黄琳琳, “基于改进SIFT的图像配准算法研究”, 北航学报, 2010.

　　14. 陈智，黄琳琳, 基于ICA和BP神经网络相结合的掌纹识别, 北航学报, 2008。

　　15. LinLin Huang and A. Shimizu, A multi-expert approach for robust face detection, Pattern Recognition, Vol. 39, pp. 1695-1703, 2006.

　　16. LinLin Huang and A. Shimizu, Combining classifiers for robust face detection, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer, Vol.3972, pp. 116 - 121, 2006.

　　17. LinLin Huang, A. Shimizu, H. Kobatake, Robust face detection using Gabor filter features, Pattern Recognition Letters, Vol.26, No.11, pp. 1641-1649, 2005。

　　18. LinLin Huang, A. Shimizu, Y. Hagihara, and H. Kobatake, Gradient feature extraction for classification-based face detection, Pattern Recognition, Vol. 36, pp. 2501-2511, 2003.

　　19. LinLin Huang, A. Shimizu, Y. Hagihara, and H. Kobatake, Face detection from cluttered images using a polynomial neural network, Neurocomputing, Vol. 51, pp.197-211, 2003.

　　20. LinLin Huang, A. Shimizu, Y. Hagihara, and H. Kobatake, A robust face detection approach using a modified radial basis function network, IEICE Trans. Information and Systems, Vol. E85-D, NO.10, pp. 1654-1662, October, 2002.

　　专著/译著

　　1. 陈后金,胡健,黄琳琳,薛健,陶丹等."数字信号处理"数字课程(数字教材).高等教育出版社&高等教育电子音像出版社.ISBN:978-7-89510-176-0.2018.09.

　　2. 陈后金,胡健,黄琳琳,薛健,陶丹等."信号与系统"数字课程(数字教材).高等教育出版社&高等教育电子音像出版社.ISBN:978-7-89510-097-8.2018.06.

　　专利

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　2018年 北京市教学成果 二等奖， 排名第一;

　　2014年 北京交通大学优秀教师

　　2013年 教育部 “来华留学英文授课 品牌课程” 《数字信号处理》， 排名第一;

　　2011年 北京交通大学优秀主讲

　　2005年 日本手岛教育基金，工业技术奖， 排名第一

　　社会兼职

　　北京市电子学会 理事

　　北京市电子学会 教育委员会秘书长

　　日本国立东京农工大学 客座教授

　　日本学术振兴会 国际调查员　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：黄琳琳”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。