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2025考研经济学知识总结：统计学
统计学
1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;
2.了解问卷设计;
3.掌握统计量的概念，掌握常见统计量;样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量;
4.了解众数、分位点的概念及性质;
5.掌握正态总体下抽样分布的结论;
6.掌握矩估计和极大似然估计方法;
7.掌握点估计的简单评价：无偏性、有效性;
8.掌握区间估计及其评价;
9.了解假设检验的基本原理;
10.掌握参数假设检验方法;
11.了解非参数假设检验方法;
12.了解单因素、双因素方差分析;
13.了解相关关系、了解一元线性回归;
14.了解多元线性回归;
15.了解回归分析中参数的估计方法及高斯——马尔可夫条件。
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