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2025考研经济学知识总结：相关与回归分析
相关与回归分析
内容：
1. 变量间的关系，相关关系的种类，相关图
2. 相关系数及其检验，一元线性回归模型及其估计、检验、预测
3. 多元线性回归模型，多元线性回归模型的检验与预测，复相关系数与偏相关系数
4. 多重共线性现象、判别、处理
5. 变量选择与逐步回归
目标：
1. 了解变量间的关系;了解回归模型和回归方程的定义;了解回归结果的评价方法;了解残差和标准化残差的定义;了解向前选择、向后剔除、逐步回归的方法;
2. 理解回归直线的拟合优度的定义和统计意义;理解残差分析的统计意义;
3. 掌握相关系数的描述与测度以及相关系数的显著性检验;掌握参数的最小二乘估计的基本原理和方法和操作步骤;掌握线性回归模型的检验、预测和统计推断;掌握多重共线性的判别和多重共线性的处理。
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