考研心理学复习备考过程中，具体的备考指导,对于大家的备考来说有更好地指导意义。具体的考研心理学部分如何备考?需要掌握哪些知识点?为了让参加考研心理学考试的同学,更高效的复习备考。下面小编为大家整理了“考研心理学考点背诵：一元线性回归分析”让我们一起来看看吧!
考研心理学考点背诵：一元线性回归分析
一元线性回归方程的建立、检验及应用
1. 一元线性回归方程的建立： (1)一元线性回归分析：只有一个自变量的线性(一次函数)回归分析。 (2)回归分析：以数学方式表示变量间的关系。 (3)相关分析：检验变量间关系的密切程度。 2. 一元线性回归方程： (1)Y = bX + a b：斜率，每当X增加一个单位，Y就增加b个单位。 a：截距，当X等于0时，Y的值。 如果已知X、Y的相关系数r，则b = r (SY / Sx)，SY：Y的标准差，SX：X的标准差。 (2)最优拟合：最小二乘法(最小平方法) (3)最小二乘法公式 3. 一元线性回归前提：线性、正态性、独立性、误差等分散性。 4. 一元线性回归方程的检验： (1)回归方程显著性检验： SST 为所有Y值和方，dfT = n - 1 SSR为线性关系部分解释的和方，dfR = 1 SSE = SST - SSR ，残差的和方，dfE = n - 2 MSR = SSR / dfR，线性关系部分解释的均方 MSE = SSE / dfE，残差的均方 F = MSR / MSE，F(dfR，dfE) (2)回归系数的显著性检验： SSX 为X的和方 SYX2 = (SST – SSR) / (n-2) = MSE，SYX：误差的标准差，估计的标准误 SEb 为回归系数的标准误;SEb计算公式 t = (b – β) / SEb = b / SEb，t(n-2) 关系：t2 = F，两者检验其一即可。 (3)回归效果：决定系数(测定系数)：r2 = SSR / SST，回归和方在总和方中所占比例 5. 一元线性回归方程的应用：用样本回归方程进行预测或估计 (1)点估计：将确定的X值代入方程，求得确定的Y值。 (2)区间估计：求估计的标准误SYX ;标准误SYX 计算公式;Yp ± t(n - 2)•SYX (3)真值的预测区间公式 当n很大时，根号部分近似为1(大于1) 5. 一元线性回归方程的步骤： (1) 画散点图 (2)求回归方程 (3)回归方程显著性检验 (4)计算回归标准误SEb (5)用回归模型进行预测，估计真值预测区间
可化为一元线性回归的曲线方程
1. 在实际应用中，有些变量之间并不是线性相关关系，但可以经过适当的变换，把非线性回归问题转化为线性回归问题。 2. 常见的变换形式：包括了双曲线函数、幂函数、指数函数与对数函数
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