大连海事大学2023考研复试考试大纲:人工智能基础
2023.02.01 07:52

  目前各大院校开始陆续公布2023考研复试大纲的相关内容,对于同学们来说,我们还是需要及时关注院校发布的大纲内容,这样可以帮助我们圈定复试复习内容,做好相应的备考。下面小编为大家整理了“大连海事大学2023考研复试考试大纲:人工智能基础”,供大家参考。2023考研复试考试大纲汇总(各院校)

大连海事大学2023考研复试考试大纲:人工智能基础

  考试科目:人工智能基础

  考试内容

  (一)要求熟知的章节

  第1章:绪论

  第2章:知识表示

  第3章:自动推理

  第4章:不确定性推理

  第5章:机器学习

  第6章:神经网络

  第7章:专家系统

  (二)主要内容

  1. 人工智能的概念,人工智能研究的基本内容,人工智能研究的主要学派及其观点,以及人工智能应用概况。

  2. 知识的概念、分类。

  3. 谓词逻辑知识表示方法,谓词公式转换为子句集。

  4. 产生式系统知识表示方法,产生式系统的组成。

  5. 语义网络知识表示方法。

  6. 框架知识表示方法。

  7. 搜索的概念、分类、评价标准。

  8. 深度优先搜索、宽度优先搜索、迭代加深搜索。

  9. 启发式搜索函数、搜索算法、可采纳性。

  10. 爬山算法、模拟退火算法、最好优先算法、A*算法。

  11. 图搜索的启发式函数、搜索算法。

  12. 博弈树的概念、特点。

  13. 归结演绎推理的概念、过程、算法、归结反演及搜索策略。

  14. 产生式系统的推理、自然演绎推理、非单调推理。

  15. 不确定性知识分类、不确定性推理的基本问题、推理方法分类。

  16. 主观Bayes方法、可信度方法和证据理论方法知识表示形式、不确定性复合、传播和积累计算。

  17. 模糊逻辑与模糊推理。

  18. 机器学习的概念、模型和算法。

  19. 决策树概念、构造算法、ID3算法。

  20. 类比学习基本概念和方法,基于案例的推理。

  21. 统计学习基本概念和方法,支持向量机线性可分、核函数,结构风险。

  22. 强化学习基本概念、模型和方法。

  23. 遗传算法那基本概念,选择、交叉、变异等遗传算子,遗传算法步骤。

  24. 神经网络的基本概念、基本特征、分类、神经元、激励函数。

  25. 感知器、BP算法。

  26. 神经网络的分类,神经网络的作用。

  27. 深度学习的基本概念、模型和方法。

  28. 专家系统的基本概念、特点、基本结构和评价方法。

  29. 典型的专家系统工具。

  30. 专家系统构建的步骤和方法。

  考试要求

  1. 要求熟悉人工智能的基本概念、基本理论和基本技术;

  2. 能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。

  l 参阅:

  《人工智能》, 史忠植,机械工业出版社,2016年

  原标题:2023年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲

  文章来源:https://www.dlmu.edu.cn/info/1060/34702.htm

  以上就是关于“大连海事大学2023考研复试考试大纲:人工智能基础”的介绍,希望帮助大家更好的来复习备考。

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