考研经济学复习备考过程中，具体的备考指导,对于大家的备考来说有更好地指导意义。具体的考研经济学部分如何备考?需要掌握哪些知识点?为了让参加考研经济学考试的同学,更高效的复习备考。下面小编为大家整理了“应用统计硕士考研知识要点：总体均数估计和假设检验”，让我们一起来看看吧!
应用统计硕士考研知识要点：总体均数估计和假设检验
1. 抽样误差(Sampling Error)：由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。抽样误差不可避免，产生的根本原因是生物个体的变异性。
2. 均数的标准误(Standard error of Mean, SEM)：样本均数的标准差，计算公式：
。反映样本均数间的离散程度，说明抽样误差的大小。
3. 降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n;②通过设计减少S。
4. t分布特征：
①单峰分布，以0为中心，左右对称;
②形态取决于自由度n，n越小，t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翘得越高;
③当n逼近∞,
逼近
, t分布逼近u分布，故标准正态分布是t分布的特例。
5. 置信区间(Confidence Interval, CI)：按预先给定的概率(1-a)确定的包含总体参数的一个范围，计算公式：
或
。95%CI含义：从固定样本含量的已知总体中进行重复抽样试验，根据每个样本可得到一个置信区间，则平均有95%的置信区间包含了总体参数。
6. 假设检验的基本原理：小概率反证法的思想。
①反证法：从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。
②小概率事件：在H0成立的条件下计算检验统计量，根据概率分布确定检验水准a下P值大小，判断是否为小概率事件(通常P≤a视为小概率事件，a通常取0.05)，是则拒绝H0，接受H1;否则尚不能拒绝H0。
7. 假设检验一般步骤：①建立假设(反证法，H0和H1)，确定检验水准(a);②计算统计量：u, t，F;③确定概率值P，做出推断结论。
8. t检验需满足的条件：比较的两个样本相互独立、均服从正态分布。
9. P的含义：是指从H0规定的总体随机抽样，抽得等于及大于(或/和等于及小于)现有样本获得的检验统计量(如t、u等)值的概率。
10. Ⅰ型错误(Type Ⅰ error)：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误，Ⅰ型错误的大小为检验水准a。Ⅱ型错误(Type Ⅱ error)：接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误，Ⅱ型错误的大小用b表示，1-b表示检验效能。a越小，b越大，增大样本量可以同时降低a和b。
11. 置信区间和假设检验的区别和联系：①可以通过判断置信区间是否包含零假设，判断单样本均数是否来自已知的总体;②置信区间不但能回答差别有无统计学意义，还可提示差别有无实际意义。③假设检验可提供置信区间不能提供的信息，如P值和检验效能等。
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