考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师，因为提前联系运气好的话，导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣，在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师，那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解，方便以后的沟通。下面新东方在线考研频道为大家分享：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈希爱”文章。
中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈希爱
陈希爱 女 中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件： chenxiai@sia.cn
通信地址： 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码：
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
低秩建模，图像处理，机器学习，人工智能
教育背景
2012-09--2019-01 中国科学院大学 工学博士
2008-09--2012-07 曲阜师范大学 工学学士
工作经历
工作简历
2021-04~现在, 中国科学院沈阳自动化研究所, 副研究员
2018-06~2021-03,中国科学院沈阳自动化研究所, 助理研究员
专利与奖励
奖励信息
(1) 辽宁省自然科学学术成果奖学术论文一等奖, 一等奖, 省级, 2019
(2) 中国科学院大学优秀毕业生, 研究所(学校), 2019
(3) 中国科学院沈阳自动化研究所优秀博士毕业论文, 研究所(学校), 2019
(4) 中国科学院院长优秀奖, , 院级, 2018
出版信息
发表论文
(1) Relaxed Low Tensor Train Rank Representation with Structural Smoothness for Hyperspectral Image Super-resolution, IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, 2020, 通讯作者
(2) 基于p范数的E-3DTV高光谱去噪模型, 计算机应用与软件, 2020, 第 3 作者
(3) 基于非局部张量火车(Tensor Train)分解的彩色图像修补, 模式识别与人工智能, 2019, 第 3 作者
(4) A Generalized Model for Robust Tensor Factorization with Noise Modeling by Mixture of Gaussians, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 第 1 作者
(5) Robust Video Denoising with Sparse and Dense Noise Modelings, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2018, 第 3 作者
(6) Snowflake removal for videos via global and local low-rank decomposition, IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 第 4 作者
(7) Background Reconstruction via Low Rank Tensor Factorization, Tenth International Conference on Graphics and Image Processing, 2018, 第 3 作者
(8) Hyperspectral Image Super-resolution via Nonlocal Low-rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
(9) Tensor RPCA by Bayesian CP Factorization with Complex Noise, IEEE international Conference on Computer Vision, 2017, 第 3 作者
(10) Robust tensor factorization with MRF under complex noise, IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, 2017, 第 1 作者
(11) Robust tensor factorization with unknown noise, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016, 第 1 作者
(12) Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2016, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 变换低秩性高阶张量表示与降质图像恢复识别算法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 2 ) 中国博士后科学基金面上资助项目-复杂场景图像数据高秩表达与恢复算法研究, 主持, 国家级, 2019-12--2021-12
( 3 ) 中国科学院特别研究助理资助项目-复杂降质图像的高秩张量处理算法研究, 主持, 部委级, 2021-05--2023-05
( 4 ) 机器人学国家重点实验室自主课题青年项目-基于空间变换的图像高阶张量表示及低秩恢复算法研究, 主持, 国家级, 2019-01--2021-04
( 5 ) 室外复杂视觉条件下的机器人感知与目标识别方法, 参与, 国家级, 2021-01--2024-12
( 6 ) 科技部重点研发计划-基于类生命孪生的机器人智能学习方法, 参与, 国家级, 2021-01--2023-12
( 7 ) 灾害现场危楼内部急救机器人装备研发, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
( 8 ) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究, 参与, 国家级, 2018-01--2021-12
参与会议
(1)Robust tensor factorization with MRF under complex noise 2017-07-31
以上就是新东方在线考研频道为大家分享的文章：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈希爱”。建议大家给导师发邮件题目直接写“姓名 xxx专业硕士自荐信”等，让硕士研究生导师一眼就能知道你的目的。内容主要分成两个部分：第一，要说明自己的情况。第二，要表明对老师研究方向的兴趣。