考研调剂招生信息
| 学校: | 燕山大学 |
| 专业: | 工学 |
| 年级: | 2022 |
| 招生人数: | 20 |
| 招生状态: | 正在招生中 |
| 联系方式: | 为保护个人隐私 |
补充内容
| 2022燕山大学“智能信息处理”课题组研究生招生及调剂信息（仪器科学与技术、仪器仪表工程、人工智能） 一、接收专业： 1、学术型：仪器科学与技术（080400） 2. 专业型：仪器仪表工程(085407）和人工智能（085410） 二、调剂基本原则（参考2021年学校的调剂政策提示，2022年调剂政策尚未发布） 1. 初试成绩(单科与总成绩)达到国家统一划定复试分数线； 2、初试报考专业与本专业相同或相近（建议报考专业代码与拟调剂专业代码前4位相同），初试科目与本专业考试科目相同或相近（注：本专业考试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④805自动控制原理），且初始科目要求为英语一和数学一； 3、初试报考专业为以下专业的优先申请调剂： 仪器科学与技术（学科代码0804**均可）， 控制科学与工程（学科代码0811**均可）， 电气工程（学科代码0808**均可）， 电子信息(085400)仪器仪表工程方向、控制工程方向 能源动力(085800)电气工程方向 4、本科自动化、测控、电力电子、电子信息、智能科学、人工智能、通信工程等相关专业均可，第一志愿报考本专业优先，前四位学科代码相同优先； 5、 燕山大学本校生源、211以上或省属骨干大学生源优先； 6. 其余与学校及教育部文件规定为准(具体情况请联系咨询)。 三：调剂联系方式： 谢平 教授/博导，团队负责人 http://web.ysu.edu.cn/xp/zh_cn/index.htm 邮箱: pingx@ysu.edu.cn；qq:64616490; 何群 副教授/硕导 http://web.ysu.edu.cn/hq/zh_cn/index.htm 邮箱: hq@ysu.edu.cn；qq：154779952 杜义浩 副教授/硕导 http://web.ysu.edu.cn/dyh/zh_cn/index.htm 邮箱: duyihao@126.com；qq：154060324 江国乾 副教授/硕导 http://web.ysu.edu.cn/jiang/zh_cn/index.htm 邮箱：jiangguoqian@ysu.edu.cn ；qq：794992199 陈晓玲 副教授/硕导 http://web.ysu.edu.cn/cxl1/zh_cn/index.htm 邮箱：xlchen@ysu.edu.cn; qq: 915840990 王娟 讲师/硕导 http://web.ysu.edu.cn/wangjuan/zh_cn/index.htm 邮箱：wangjuan033@163.com；qq：376889152 联系人：陈同学（qq: 809808358） 徐同学（qq: 529085456） 邮件发送格式如下： 1. 邮件主题：姓名+本科院校+本科专业+报考院校+报考专业(注明学硕或专硕)+总分，如“赵一+燕山大学+仪器科学与技术+北京航空航天大学+仪器科学与技术(学硕)+300”； 2. 邮件内容：初试各科分数(标注数学和英语是一还是二)、学生本人调剂意愿与要求； 3. 邮件附件1：个人简历1份；（必选） 4. 邮件附件2：本科成绩单1份。（可选） 5. 邮件请发送至邮箱：ysuznxx@126.com，来信请附上述内容。 四、团队概况： 团队瞄准国际前沿并结合工程需求，利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理技术的多学科交叉，开展工业过程(或装备)智能监控及大数据分析、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈控制、脑机接口及人机交互、多模态信息处理及康复评价、智能车辅助驾驶等领域的应用拓展研究，旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。课题组与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、香港理工大学生物医学工程跨领域学部、美国罗德岛大学自适应学习与系统实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心、中国兵器工业计算研究所、中国解放军第281医院、北汽集团等单位拥有长期合作关系，拥有脑机接口、神经调控、康复机器人、虚拟康复和状态监控与故障诊断等先进科研和实验平台。近5年来，项目组承担国家自然科学基金10项（含联合基金重点项目1项）、河北省自然科学基金项目13项(含重点基金1项)、河北省重点研发计划2项、中国博士后科学基金项目5项、作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项、国防科工局基础研究项目2项、北汽新技术研究院合作项目等企业研究项目20余项，发表高水平学术论文200余篇，授权发明专利20余项。团队现有教师6人，教授(博导)1人，副教授4人，讲师1人。 团队主要研究方向： 1.智能信息处理 (1)多模态神经信号处理； (2)动态信号处理及故障诊断； 2.机器学习及模式识别 (1)脑机接口及生物反馈； (2)运动认知康复及智能诊疗； (3)深度学习与工业大数据分析 3. 智能监测及控制 (1)神经调控及行为干预； (2)康复机器人智能控制； (3)可穿戴人体信息动态监测； (4)虚拟/增强现实康复及人机交互； (5)系统健康监测与预测维护； 更多课题组信息请关注微信公众号“智能信息课题组”，欢迎您的加入！ 了解更多招生和调剂相关信息请加入qq群（群号：922172086，群名称：2022燕山大学智能信息处理课题组调剂）与各位老师进行交流！ |