中央财经大学2022年应用统计硕士专业学位研究生招生简章
2021.10.25 07:14

  中央财经大学2022年应用统计硕士专业学位研究生招生简章

  一、学院和项目概况

  龙马统数,见微知著,相辅相成,一流共筑。作为国家大数据战略的人才培养基地和国家“双一流”建设学科群主要支撑学院,中央财经大学统计与数学学院是于2013年7月由原统计学院与原应用数学学院合并而成,其历史均可追溯到上世纪五十年代。

【22考季】新大纲全真摸底测试-定位短板快速提升

  学院拥有统计学、数学两个一级学科,应用经济学下的数量经济学二级学科,在经济统计、数理统计、金融统计与风险管理、应用统计、应用数学、运筹与计算科学、数量经济等学科方向上基础雄厚,努力成为培养统计学家、应用数学家和数据科学家的摇篮。统计学科是中央财经大学的传统优势学科,2007年统计学获批首批国家级特色专业,2011年获首批统计学一级学科博士点授予权, 2012年获批北京市一级重点学科。统计学专业先后获评北京市、国家级特色专业,北京市优秀教学团队。在教育部2012年全国高校学科评估中,中央财经大学统计学科在北京市并列第3,全国并列第11。2019年统计学获评首批国家级一流本科专业和北京市重点建设一流专业。数量经济学科是中央财经大学国家级重点一级学科应用经济学的重要组成部分(在教育部2012年全国高校学科评估,应用经济学全国并列第二)。在2015年全国应用统计硕士专业学位授权点的评估工作中,应用统计硕士专业学位授权点评估得分名列全国第三。2017年,我校应用经济学入选“双一流”建设学科,统计学进入我校“经济学学科群”。

  中央财经大学应用统计硕士专业学位研究生(以下简称应用统计硕士)设在统计与数学学院招生。专业代码:025200。

  学院20位教授、42位副教授、80名专职教师与10余名专职行政人员所组成的师资团队是学生学习和生活的实力担当,也是同学们立志圆梦的筑梦人。拥有国务院学位委员会评议组成员、教育部高等学校教学指导委员会委员、二级教授、教育部海外名师、享受政府特殊津贴专家、北京市优秀教师、教育部新世纪人才、北京市青年英才等多层次的教学科研领军人物。85%以上教师具有博士学位,海外研修经历教师占比超过55%,整体呈现出年龄结构年轻化、研究经历国际化、学科领域多元化等特点。学院有近30位应用统计硕士指导教师,均有丰富的科研能力和实践经验,同时学院还从经济和商务、金融、互联网等领域中聘任了数十位具有丰富数据分析经验的业界专家担任校外导师,与校内导师共同指导应用统计硕士。

  根据学科发展趋势和现实需要,结合我校学科优势,本项目设立金融统计、经济与商务统计和大数据分析三个培养方向,旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言,通过本项目的培养,使学生具备扎实的统计分析的方法论基础,拥有经济与商务、金融等领域的背景知识,具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案,整合数据资源,运用统计软件高效地完成数据分析工作,从分析结果中提炼出价值的能力。

  学院一直以人才培养为核心使命,旨在培养“能够运用数据科学的理论与方法,创造性地解决中国财经领域问题的高端人才”,将学生综合能力、国际视野、科学精神、创新意识等核心素质的训练严格细化到人才培养的各个环节。 本项目每届毕业生的就业率均达到或接近100%。就业单位包括党政机关、事业单位和企业等,如国家工商局、国家税务局、国家统计局;中国工商银行总行、中国进出口银行总行、国家开发银行总行、四大银行省分行;中信证券、中信建投证券;阿里巴巴,京东金融;埃森哲咨询公司等等,从事统计和数据分析相关工作。

  二、项目特色

  1、财经特色鲜明

  依托中央财经大学的学科优势,围绕现实需求,本项目重点培养在经济与商务、金融等领域能够创造性地从数据中发现价值的高素质、开拓性、应用性人才。基于学院教师宽广的学缘,本项目跨统计学、经济学、金融学、管理学等学科,组建了学界和业界相结合的高水平师资团队。

  2、率先开设大数据分析方向

  作为发起单位,与中国人民大学、北京大学、中国科学院大学以及首都经济贸易大学共同举办了大数据分析硕士培养方向,着重培养大数据背景下学生搜集、整理、分析和呈现数据的基本能力,为企业、咨询和研究机构培养应用型大数据分析人才。

  3、案例教学资源丰富

  本项目重视案例教学,在培养过程中,案例教学占重要地位,整合了两岸暨港澳消费者信心指数调查、民生感知调查等案例数据库,同时积极参加全国应用统计专业学位教育指导委员会案例组的各类培训和比赛,分享案例教学经验。

  三、课程体系与实习实践

  应用统计硕士的专业基础课包括:探索性数据分析、数理统计、回归分析、多元统计、时间序列分析、统计调查、统计软件、大数据分析计算机基础、大数据分布式计算、大数据分析统计基础等。专业方向课包括资产定价与风险管理、商业银行经营管理案例、财务报表分析、公司金融、固定收益证券、金融计量经济学;计量经济学、宏观经济统计分析、综合评价方法;大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据统计建模等。此外还开设有专门的案例实务课程。

  本项目重视实践基地的建设,积极利用实践基地开展实践教学,先后与国家统计局、北京市统计局、国家信息中心、赛仕软件(北京)有限公司、中关村大数据产业联盟、北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司、北京华通人商用信息有限公司等20余家单位签署了实习基地协议,为学生提供了充足的实践场所。同时,校外导师也为学生推荐实习。

  四、招生类别及规模

  招生类别分为非定向就业和定向就业。少数民族高层次骨干人才计划(以下简称骨干计划)为定向就业。学习方式均为全日制。

  2021年我校拟招收普通计划应用统计硕士46名,骨干计划1名,

  对口支援计划和退役大学生士兵计划的招生人数以教育部后续下达的招生计划为准。

  五、修业年限和学费

  应用统计硕士基本修业年限为2年。学费为2.5万元/年。

  六、报考条件

  (一)报名应用统计硕士,必须符合下列条件:

  1. 中华人民共和国公民。

  2. 拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。

  3. 身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

  4. 考生必须符合下列学历等条件之一:

  (1)国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生,录取当年入学前须取得国家承认的本科毕业证书。

  (2)国家承认学历的大学本科毕业生。

  (3)本科毕业生同等学力人员:国家承认学历的本科结业生和获国家承认的大学专科学历后满2年(从毕业后到录取当年入学之日,下同)。本科毕业生同等学力人员报考专业须与所学专业相同或相近,参加复试时须提交两篇在公开出版的刊物上发表的与所报专业相关的学术论文。

  (4)已获硕士、博士学位的人员。在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

  报考骨干计划、对口支援和士兵计划的考生,须满足以上报考条件,其他未提及之处,均以教育部发布的骨干计划、对口支援和士兵计划招生相关文件为准。

  (二)考生学历学位认证要求

  1.教育部全面审核所有考生网上报名填报的信息,尤其是学历(学籍)信息。学校于网报结束后在研究生院网站公布学历(学籍)信息存疑的考生名单,该类考生须在报名资格确认前到 “全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心”(http://chesicc.moe.edu.cn/)进行认证,并持认证报告进行报名资格确认,否则不予准考。考生务必在网报时认真核对填报的学历(学籍)信息,特别是学位证书、毕业证书编号。

  2.在港澳台地区或境外获得的学位学历证书须通过教育部留学服务中心的认证。教育部留学服务中心地址:北京市海淀区北四环西路56号辉煌时代大厦6层,咨询电话:010-62677800。网址:http://www.cscse.edu.cn/。考生报名资格确认时必须提供该中心认证书原件及其他所要求的材料。未获教育部留学服务中心认证书的考生不得报考。

  七、网上报名、报名资格确认、资格审核、考试和录取等相关流程均中央财经大学研究生院网站发布信息。

  八、毕业生就业

  定向就业的硕士研究生按照定向协议就业,非定向就业的硕士研究生按学校推荐、本人与用人单位双向选择的办法就业。

  九、其他注意事项

  1、应用统计专业招生考试初试笔试的业务课一为数学三(科目代码303)。

  2、应用统计硕士大数据分析方向研究生在入校后从应用统计硕士录取考生中择优选拔。

  3、按照学校相关管理规定,超过基本修业年限的延期毕业研究生须按照学校规定缴纳学费,不参加奖学金评定。延期毕业期间学校原则上不安排住宿。

  4、其他注意事项参见《中央财经大学2022年硕士研究生招生章程》。

  十、联系方式

  欢迎访问我校研究生院主页(http://gs.cufe.edu.cn)和统计与数学学院主页(http://sam.cufe.edu.cn/)。有关研究生招生报考、成绩发布、复试方案、政审调档及录取等信息随时在我校网站研究生院主页“招生工作”中发布,不予另行通知。

  研究生院研究生招生办公室:010-62289034

  统计与数学学院网址:http://sam.cufe.edu.cn/

  统计与数学学院咨询电话:010-61776184


MORE+

    相关阅读 MORE+

    版权及免责声明
    1.凡本网注明"稿件来源:新东方在线"的所有文字、图片和音视频稿件,版权均属北京新东方迅程网络科技有限公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在下载使用时必须注明"稿件来源:新东方在线",违者本网将依法追究责任。
    2.本网末注明"稿件来源:新东方在线"的文/图等稿件均为转载稿,本网转载出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。如擅自篡改为"稿件来源:新东方在线”,本网将依法追究责任。
    3.如本网转载稿涉及版权等问题,请作者致信weisen@xdfzx.com,我们将及时外理

    Copyright © 2011-202

    All Rights Reserved