额外变量的控制方法
1. 消除法(排除法)
排除法是把额外变量从实验中排除出去。如果噪音影响实验，最好的办法是进入隔音室。为了消除“实验者效应”和“霍桑效应”，可以采用“双盲实验”，即主试和被试都不知道实验目的或意图。
从控制变量来看，排除法确实有效，但排除法所得到的研究结果缺乏推论的普遍性。
2. 恒定法
恒定法旨在使额外变量在实验过程中保持恒定不变。有效的控制方法是在同一实验室、由同一实验者、在同一个时间对实验组和控制组使用同样的程序进行实验。
用恒定法控制额外变量的缺点：
(1)实验结果不能推广到额外变量的其他水平上去;
(2)操纵的自变量和保持恒定的额外变量可能产生交互作用。如女性主试和男性被试。
3. 匹配法
匹配法是使实验组和控制组中的被试属性相同的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性;然后根据测得结果将被试分成属性相同的实验组和控制组。
这种方法在理论上是可取的，但在实际操作上很难行得通。因为，如果须对一个以上的特性(或因素)进行匹配时，实验者常感到顾此失彼，甚至无法进行。例如，实验者要同时考虑年龄、性别、起始成绩、智力等因素，力图使所有因素匹配成相等两组就很困难。
4. 随机化法
随机化法是把被试随机地分派到各处理组中去的技术。从理论上讲，随机法是控制额外变量的最佳方法，因为如果总体中的任一成员都有同等机会被抽取到任一处理组，那么可以期望随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，即在额外变量上做到了匹配。
随机法不仅能应用于被试，也能应用于刺激呈现和实验顺序的安排。
5. 抵消平衡法
如果给被试施加一系列以固定顺序出现的不同处理，被试者的反应将会受到时序先后的影响，即序列效应(顺序效应)。抵消平衡法可以通过采用某些综合平衡的方法使额外变量的效果互相抵消以达到控制额外变量的目的的方法。如果只有两种处理，最好的抵消序列效应的方法是用ABBA的安排，两种以上的处理，使用拉丁方设计。
6. 统计控制法
统计控制法是在实验完成后通过一定的统计技术来避免实验中额外变量的干扰，主要用于实验前控制难以完全控制额外变量影响的情况下。可以采用剔除极端数据、协方差分析、分别加权等事后控制技术，保证实验数据的可靠性。
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