考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师，因为提前联系运气好的话，导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣，在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师，那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解，方便以后的沟通。下面新东方在线考研频道为大家分享：“ 中国人民大学信息学院硕士研究生导师信息：余力 ”文章。
余力
余力 博士，中国人民大学信息学院副教授，博士生导师(计算机应用技术),硕士生导师(管理科学与工程、软件工程)。目前研究方向为大数据分析与应用、推荐系统、深度学习、数据挖掘与商务智能、社会网络营销、金融科技与数据分析、电子商务与互联网+、IT项目管理等。主持或参与多项国家自然科学基金、省部级科研项目。在国内外重要学术期刊、学术会议发表论文60多篇，获中国人民大学科研成果优秀奖、教学优秀奖等。
电话 ：86-10-82500907
电子邮箱：buaayuli@ruc.edu.cn
更多教育经历
1991-1993 江西宜春师范专科学校数学系
1993-1995 江西师范大学教育科学学院
1998-2001 南昌大学数理学院 管理科学与工程硕士
2001-2004 北京航空航天大学经济管理学院 系统工程博士
工作经历
1995-1998 南昌高等专科学校任教
2004-Now 中国人民大学信息学院 讲师 副教授
研究方向
大数据分析与应用
个性化推荐系统
金融科技与数据分析
深度学习与数据挖掘
电子商务与商务智能
IT项目管理
讲授课程
大数据与互联网+应用、高级信息系统(深度学习与推荐系统)、Python数据分析、Python机器学习、金融学、C程序设计、决策支持系统、离散数学
科研项目
1.中国人民大学培育项目，大数据驱动的智能投研系统分析与推荐研究，2020.01-2022.12，在研，主持
2.天津电网项目，基于大数据分析的电网资产精益管理，2019.01-2020.12，在研，主持
3.国家社科基金重大项目，大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究，2018-2021，在研，主要参与人
4.国家自然科学基金重点项目：在线个性化定制系统的设计特性对消费者定制行为的影响研究，2014.01-2017.12，主要参与人
5.北京市自然科学基金：基于文献推荐的科研选题决策支持系统研究，2013.01-2015.12，主持人
6.国家自然科学基金面上项目：推荐-采纳模式下病毒营销用户影响传播机制研究，2013.01-2016.12，主持人
7.教育部人文社科项目：基于推荐的病毒营销用户影响研究，2011.12-2014.12，主持人
8.中国人民大学重大基础研究计划：社会计算若干重要问题研究，2010.10-2015.09，主要参与人
9.中国人民大学科研基金：基于个性化推荐的客户智能，2006.01-2006.12，主持人
10.国家自然科学基金面上项目：电子商务个性化推荐系统及应用研究，2004.01-2006.12，主要参与人
科研成果
[1]Youfang Leng, Li Yu*, Jie Xiong, and Guanyu Xu, Recurrent Convolution Basket Map for Diversity Next-basket Recommendation, 25th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA2020), Sep. 24-27, 2020, Jeju, South Korea
[2]Youfang Leng, Li Yu*, Jie Xiong, DeepReview: Collaborative Grammar and Innovation Deep Network for Automatic Paper Review, 2019 International Conference on Multimodal Interaction, PP. 395-403, Suzhou, China, Oct 14-18, 2019
[3]傅哲，辛泓润，余力*，徐冠宇，基于使用行为分析的共享单车管理优化研究，信息系统学报，2019年第21辑，pp 81-94
[4]Li Yu*, Zhuangzhuang Wang, Hongrun Xin, Wei Zhang, Xuefang Li, Haiyan Wang, Exploratory Recommender Systems Based on Reinforcement Learning for Finding Research Topic, The 30th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering(SEKE2018), July 1 - July 3, 2018, California, USA
[5]Li Yu, Chenlu Jiao, Hongrun Xin, Guanyu Xu, Yingjie Liu*, Revenue Maximization with Deadline in Viral Marketing, IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC2018) June 25-28, 2018, Brazil
[6]Li Yu*, Chenlu Jiao, Hongrun Xin, Yan Wang, Kaiyang Wang, Prediction on Housing Price Based on Deep Learning, International Conference on Web-age Information Management 2018, International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering,Vol.12(2),2018,pp76-85
[7]傅哲、余力*， 基于使用行为分析的共享单车管理优化，信息系统协会中国分会2017年会(CNAIS2017)，上海
[8]余力*, 黄云, 高凯, 张燕磊. 一种基于Web2.0的协同评价与群体决策方法[J]. 系统工程, 2017(6):145-151.
[9]Xiaoping Yang，Zhongxia Zhang, Zhongqiu Zhang, Liren Sun，Cui Xu，Li Yu*. A Long-Term Prediction Model of Beijing Haze Episodes Using Time Series Analysis[J]. Computational Intelligence & Neuroscience, 2016, 2016:17.
[10]Yang, X., Zhang, Z., Zhang, Z., Mo, Y., Li, L., & Li, Y., et al. (2016). Automatic Construction and Global Optimization of A Multi-sentiment Lexicon[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2016,(2016-11-29), 2016(5), 2.
[11]杨小平、马奇凤、余力*、莫雨婷、吴佳楠、张悦，评论簇在网络舆论中的情感倾向代表性研究，现代图书情报技术， 2016, 32(7): 51~59
[12]余力，基于时间延迟的病毒营销传播研究，第22届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会， 2016/07, 台湾
[13]Chunyang Cao, Yang Hu, Li Yu*, Containmentof Rumors under Limit Cost Budget in Social Network，The 14th Wuhan International Conference on E-Business(WHICEB2015)， Wuhan，2015.6.19-2015.6.22
[14]Li Yu, Collaborative Aggregation for Improving Group Decision Robust, The First-ever Computational Social Science Summit (CCCS2015). May, 2015. Chicago, IL
[15]Zezhong Zhang, Li Yu* (2014): Academic Hot-spot Analysis on Information System Based on Co-term Network, Pacific Asia Conference on Information System (PACIS2014), 2014.6.25-28, Chengdu, China
[16]Nan wang, Li Yu* ,Ni Ding, Dong Yang, Containment of Misinformation Propagation in Online Social Networks With Given Deadline， Pacific Asia Conference on Information System (PACIS2014)China， Chengdu， 2014.6.25-2014.6.28
[17]Hiayan Zhang, Li Yu*, Xun Liang, A Collaborative Method of Aggregating Group Opinion Based on Incomplete Preferences， Pacific Asia Conference on Information System (PACIS2014)， Chengdu， 2014.6.25-2014.6.28
[18]Li Yu*,Nan Wang, Predicting Viral Marketing Propagating Efficiency Within Given Deadline，Pacific Asia Conference on Information System (PACIS2014)，Chengdu， 2014.6.25-2014.6.28
[19]Li Yu*, Jie Yang, Dong Yang, XiaoPing Yang (2013): A Decision Support System for Finding Research Topic Based on Paper Recommendation, Pacific Asia Conference on Information System (PACIS2013), 2013.6.18-22, Jeju Island, Korea
[20]Li Yu*, Haiyan Zhang, Xun Liang, Collaborative Aggregation of Individual Rating for Group Evaluation， Pacific Asia Conference on Information System (PACIS2013)，Jeju Island， 2013.6.18-2013.6.22
[21]余力*，王冬雪，基于社交网络的病毒营销代言费优化研究，信息系统协会中国分会第五届学术年会(CNAIS2013)， 贵阳， 2013.10.17-2013.10.19
[22]余力*，丁妮，杨小平，面向论文评审的专家推荐方法研究及系统实现，信息系统协会中国分会第五届学术年会(CNAIS2013)， 贵州， 2013.10.17-2013.10.19
[23]余力*，面向社会化定制的产品配置优化，第12届全国青年管理科学与系统科学会议(JCMSS2013)， 厦门， 2013.11.16-2013.11.18
[24]Li Yu*, Qiulin Li, Xun Liang (2012): Research on Viral Marketing Propagating Oriented to Marketing Context, International Conference on Information System (ICIS2012), 2012.12.16-19, Orlando Florida USA
[25]余力*、陈明远、杨小平 (2012)：基于社会网络的病毒营销传播效率预测，信息系统学报(第10辑)，2012年6月，p96-105
[26]Li Yu*, Zhaoxin Shu, Xiaoping Yang (2010), SimRate: Improve Collaborative Recommendation Based on Rating Graph for Sparsity, Advanced Data Mining and Applications, Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 6441/2010, p167-174
[27]Li Yu*, Xiaoping Yang (2010), Building Complete Collaborative Filtering Method System. IEEE International Conference on Intelligent Systems & Knowledge Engineering (ISKE2010), Nov. 15-16, 2010, HangZhou, China, p412-417
[28]Zhaoxin Shu, Li Yu*, Xiaoping Yang (2010), Personalized Tag Recommendation Based on User Preference and Content, Advanced Data Mining and Applications, Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 6441/2010, p348-355
[29]Shuang Song*, Li Yu, Xiaoping Yang (2010), LDA-based User Interests Discovery in Collaborative Tagging System, IEEE International Conference on Intelligent Systems & Knowledge Engineering (ISKE2010), Nov. 15-16, 2010, HangZhou, China, p338-343
[30]Li Yu (2008): Using Ontology to Enhance Collaborative Recommendation Based on Community, The Ninth International Conference On Web-Age Information Management (WAIM2008), July 20-22, 2008, Zhangjiajie, China (EI: 083911587480)
[31]Li Yu (2008): Using Matrix Model to Find Association Rule Core for Diverse Compound Critiques, The Fourth International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2008), July 25-27, 2008, Chengdu, China, To Appear
[32]Li Yu, Zhaoli Meng, Rong Wang (2008): Pre-filling based on Community for Sparsity in Collaborative Filtering, Proceedings - International Symposium on Information Processing, ISIP 2008 and International Pacific Workshop on Web Mining and Web-Based Application, WMWA 2008, Japan, May 20-23, 2008, p41-45 (EI: 083811576149)
[33]Li Yu, Xiaoping Yang, Qian Li (2008): Recommender Oriented to Complicate Task in E-commerce, Proceedings of the International Symposium on Electronic Commerce and Security, ISECS 2008, Aug. 3-5 2008, Guangzhou, p 767-770 (EI Accession number: 084311653931; ISTP IDS Number: BII87 )
[34]Li Yu, Ming Dong, Rong Wang (2008): Taxonomy for Personalized Recommendation Service, Proceedings of the International Symposium on Electronic Commerce and Security, ISECS 2008, Aug. 3-5 2008, Guangzhou, p 657-660 (Accession number:084311653908)
[35]Li Yu, Xiaoping Yang (2007): Collaborative Filtering Recommendation based on Preference Order, International Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information System (CONFENIS2007), October 14-16, 2007, Beijing, in Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems II Volume 2, IFIP Volume 255, eds. L. Xu, Tjoa A., Chaudhry S. (Boston: Springer), pp.1567-1573 (ISTP IDS Number: BGU65)
[36]Li Yu, Xiaoping YANG (2007), Personalized Services for E-commerce in China, Advances in Information Theories and Technologies --- Proceedings of 13th Cross-Strait Academic Conference on Development & Strategies of Information Management, August 18-20,2007, Beijing, P366-369
[37]Li Yu, Meiyun Zuo (2007), A Two-tier Hybrid Personalized Recommendation Method, Advances in Information Theories and Technologies --- Proceedings of 13th Cross-Strait Academic Conference on Development & Strategies of Information Management, August 18-20,2007, Beijing, P362-365
[38]余力, 董斯维, 郭斌, 电子商务推荐攻击研究, 计算机科学, 2007-5
[39]余力、左美云，协同管理模式理论框架研究，中国人民大学学报，2006-3
[40]余力、左美云，基于个性化推荐的客户智能，第一届中国信息系统协会成立大会(CNAIS2005)，2005-11，中国 北京
[41]Li Yu, ZUO Meiyun, YANG Bo, Analysis and Design of E-supermarket Shopping Recommender System, The Seventh International Conference on Electronic Commerce (ICEC2005), Aug. 2005, Xi’an, China
[42]Li Yu, Lu Liu, Xuefeng Li, A Hybrid Collaborative Filtering Method for Multiple-interests and Multiple-content Recommendation in E-Commerce, Expert Systems with Applications, Vol.28, Jan. 2005, p 67-P77
[43]Li Yu, Lu Liu, Personalized Recommendation in E-Commerce and its Application in China , The Seventh International Conference on Industrial Management，Nov. 2004, Japan, p 825-830
[44]余力、刘鲁，电子商务个性化推荐研究，计算机集成制造系统，2004年10月，第10卷第10期，P1306-P1313 Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong/Computer Integrated Manufacturing Systems, CIMS, v 10, n 10, October, 2004, p 1306-1313 Language: Chinese
[45]余力、刘鲁、李雪峰，用户多兴趣下的个性化推荐算法研究，计算机集成制造系统，2004年12月，第10卷第12期，P1610-P1615
[46]余力、刘鲁、罗掌华，我国电子商务推荐功能的比较分析，系统工程理论与实践，第8期P96-P101，2004年8月
计算机软件著作权
冷友方、余力，基于深度学习的学术论文自动评审系统V1.0，专利号： 2019SR0465582，软著登字第3886339号
冷友方、余力，城市交通拥堵数据爬取与分析系统V1.0，专利号： 2019SR0536071，软著登字第3886339号
社会兼职
信息系统协会中国分会(CNAIS)会员;
企业集成信息系统协会(EIS)会员
荣誉获奖
2010年中国人民大学科研成果优秀奖
2010年中国人民大学教学优秀奖
2009年第五届中国人民大学青年教师教学基本功赛一等奖
2006年北京航空航天大学优秀博士论文奖
2007年北京市青年优秀科技论文二等奖
2008年中国人民大学优秀党员
2009年信息学院先进工作者
以上就是新东方在线考研频道为大家分享的文章：“中国人民大学信息学院硕士研究生导师信息：余力 ”。建议大家给导师发邮件题目直接写“姓名 xxx专业硕士自荐信”等，让硕士研究生导师一眼就能知道你的目的。内容主要分成两个部分：第一，要说明自己的情况。第二，要表明对老师研究方向的兴趣。