2022考研应用统计(大数据)硕士复试要点
一、3分钟左右的英语自我介绍。
二、5分钟左右简单介绍自己最擅长的专业内容(统计、数学或其他)或者自己认为做的很好的数学建模、课堂报告等实际研究问题。
三、概率、统计和相关的数学基础知识进行提问，现场回答。
总成绩：初试总成绩/5*70%+复试成绩*30%
专业课经验指导
专业课的资料方面，如果本科不是统计学专业的话，可以先看看茆诗松的《概率论与数理统计教程》(这本书主要看概率论、点估计部分，其他部分不用看，因为这本书的数理统计部分和官方指定教材内容不太一样)，然后是汪仁官《概率论引论》，何书元的《概率论》，李贤平的《概率论基础》这本书的概率空间、大数定律部分可以作为补充。
尤其是强大数定律，这个部分还是挺难理解的，何书元版的强大数定律写的不是特别清楚，而李贤平版就写的更为清楚详细些，两本书结合着看更好。强大数定律往年真题还考察过，可以说是本科课程中最难的一个点了。
数理统计部分，看陈家鼎的《数理统计学讲义》，这个也是官方指定参考书，现在主要有第二版和第三版，我觉得第三版更好点，像往年考过的lasso回归，就是第三版中新加入的内容。
数理统计学部分主要是估计、假设检验、回归分析与线性模型这些章节，实验设计与方差分析也在考纲中，但是这个章节内容几乎不考(毕竟方差分析计算量太大，考试不让带计算器，真的考的话计算题考不了，考理论题的话又过于复杂)统计和数学一样需要大量做题，习题方面可以做茆诗松、何书元、陈家鼎的教材的课后习题，题目比较接近真题。茆诗松这本书挺好的一点在于还有个配套的习题解答书，这样不至于不会做的最后还是不会做