2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据
应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，随着我国统计事业发展对专门人才的迫切需要，应用统计硕士的报考率也越来越高。应用统计硕士需要掌握统计学相关知识。下面新东方在线考研小编整理的“2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据”文章，希望对大家有所帮助。
统计数据
对现象进行测量的结果不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的
分类：按计量
分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据
对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述
顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据
对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述
数值型数据(metric data)
按数字尺度测量的观察值
结果表现为具体的数值，对事物的精确测度
按收集方法
观测的数据(observational data) ：
在没有对事物人为控制的条件下而得到的，通过调查或观测而收集到的数据
试验的数据(experimental data) ：在试验中控制试验对象而收集到的数据
按时间状况
1. 时间序列数据(time series data)
在不同时间上收集到的数据
描述现象随时间变化的情况
2截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据
描述现象在某一时刻的变化情况
应用硕士不仅要有学术基础，还有将问题带入到实际问题中，要与实际数据实际案例紧密结合。以上是新东方在线考研小编整理的“2022应用统计硕士考研统计学知识要点：统计数据”相关内容，希望对大家有所帮助，预祝大家都能考上理想学校，更多专硕资料尽在新东方在线专硕资料考研频道。