2022应用统计硕士考研统计学知识要点：数据质量
应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，随着我国统计事业发展对专门人才的迫切需要，应用统计硕士的报考率也越来越高。应用统计硕士需要掌握统计学相关知识。下面新东方在线考研小编整理的“2022应用统计硕士考研统计学知识要点：数据质量”文章，希望对大家有所帮助。
数据质量
1. 数据的误差：(1)抽样误差
a、 在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)
b、由于抽样的随机性所带来的误差
c、 影响抽样误差的大小的因素：抽样方法样本量的大小总体的变异性
(2) 非抽样误差(抽样框误差回答误差无回答误差调查员误差)
a、 调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)
b、理论上可以消除
c、 存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，多方面性调查
(3) 误差的控制
a、 抽样误差可计算和控制
b、非抽样误差的控制：调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度)
(4)统计数据质量的要求
1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差
2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差
3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要
4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据
5. 一 致 性：保持时间序列的可比性
6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
应用硕士不仅要有学术基础，还有将问题带入到实际问题中，要与实际数据实际案例紧密结合。以上是新东方在线考研小编整理的“2022应用统计硕士考研统计学知识要点：数据质量”相关内容，希望对大家有所帮助，预祝大家都能考上理想学校，更多专硕资料尽在新东方在线专硕资料考研频道。