一、考试要求 本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：
1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;
2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;
3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
二、考试形式及时间 1. 考试形式：闭卷笔试，试卷满分为 150 分;
2. 考试时间：180 分钟。
三、考试内容 1. 描述统计与数理统计学部分
(1) 调查的组织和实施;
(2) 概率抽样与非概率抽样;
(3) 数据的预处理;
(4) 用图表展示定性数据;
(5) 用图表展示定量数据;
(6) 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数;
(7) 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差;
(8) 参数估计的基本原理;
(9) 一个总体和两个总体参数的区间估计;
(10) 样本量的确定;
(11) 假设检验的基本原理;
(12) 一个总体和两个总体参数的检验;
(13) 方差分析的基本原理;
(14) 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;
(15) 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;
(16) 一元线性回归的估计和检验;
(17) 用残差检验模型的假定;
(18) 多元线性回归模型;
(19) 多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
(20) 多重共线性现象;
(21) 时间序列的组成要素;
(22) 时间序列的预测方法;
(23) 非线性关系的处理。
2. 概率论部分
(1)随机事件的关系与运算;
(2)事件的概率和频率;
(3)条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;
(4)随机变量的定义;
(5)离散型随机变量分布函数和概率密度：常见的离散型分布，如均匀分
布、二项分布和泊松分布;
(6)连续型随机变量分布函数和概率密度：常见的连续型分布，如均匀分
布、指数分布、正态分布;
(7)随机变量的数字特征：期望与方差;
(8)随机变量函数的期望与方差。
四、考试题型及比例
五、参考书目 1.贾俊平，何晓群，金勇进.统计学(第七版)，北京：中国人民大学出版
社，2018.
2.茆诗松, 程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程(第三版).北京：高等
教育出版社,2019.