浙江工业大学2021年考研自命题大纲已发布，报考浙江工业大学的考生要认真看考研大纲。2021考研统考公共课大纲已于9月9日公布，考研数学考研政治都有不小的变化，新东方在线考研名师为大家进行了详细的考研大纲解读，想一举洞悉增改考点，关注【2021考研新大纲原文及下载大汇总】，下面是2021浙江工业大学考研大纲：数据挖掘
浙江工业大学2021年
硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲
科目代码、名称:837、数据挖掘
专业类别：■学术学位 □专业学位
适用专业:管理科学与工程
一、基本内容
第一章 关联规则发现
1、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。
2、掌握FP树算法的基本原理。
3、掌握增量关联规则发现算法原理。
第二章 数据分类
1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。
2、熟练掌握ID3算法计算过程。
3、掌握Boosting算法的基本思想。
4、熟练掌握支持向量机SVM分类建模原理和计算方法。
第三章 聚类分析
1、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术
2、熟练掌握划分聚类方法
3、熟练掌握中心点聚类算法
4、熟练掌握密度聚类算法
第四章 神经网络
1、掌握神经网络的分类与构造原理
2、熟练掌握单层感知机原理与学习算法
3、掌握BP算法原理与学习过程
4、掌握SOM算法原理与学习过程
二、考试要求(包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等)
考试题型：简答题(10%)、计算题(40%，仅根据算法计算结果)、应用分析题及计算(50%，先建立模型然后分析建模及算法提出)。
注重掌握关联规则、分类、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析。
三、主要参考书目
数据挖掘技术及应用，陈安等编著，科学出版社,2006年
机器学习，周志华著，清华大学出版社，2015.
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