2021考研数学概率论与数理统计题型总结(3)
根据以往真题分析，我们知道，二维随机变量及其分布是考研数学概率论与数理统计的重点内容，对 2021考研数学来说也不例外。本章内容比较多，并且和高等数学的二重积分以及空间解析几何密切联系。考研常考题型一般都是和随机变量数字特征、参数估计等章节结合的综合性大题，难度较大，但是题型每年都没有大的改变，得分还是比较容易的。所以，同学们要认真复习本章内容。
二维随机变量及其分布主要内容：
1、二维离散型和二维连续型随机变量概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，常见的集中分布
分布，t分布，F分布，随机变量的独立性及不相关性及相关系数的求法。
2、随机变量函数的分布，掌握卷积公式。
近几年单独考核本章内容不太多，经常是以结合随机变量数字特征期望方差、参数估计等综合型题目出现。
常考题型：
1、求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度;并判断两个随机变量的独立性或相关性。
2.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率.
以上新东在线教育总结的2021考研数学二维随机变量及其分布常考的题型，我们可以看到计算量是比较大的，所以，同学们在计算的时候，一定要仔细，尤其要注意符号不要写错，步骤要条理清晰，不能写的太乱。有的题目需要画表格，在写联合分布律的时候，不要写错位置。希望上述总结对同学们有所帮助。