计算机考研专业课统考科目有数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络四门课程。新东方在线在下文中将为您分析计算机数据结构这一科目的知识点与复习要领，希望对您有所帮助!
重点知识解析
4、图
在数据结构中，图的结构是最复杂的，这里的概念也是最多的。我们要掌握图的基本概念(有向图、无向图、连通、路径、子图、出度、入度、生成树、最短路径、关键路径等)。
图的存储及基本操作主要有邻接矩阵法和邻接表法，我们要掌握这有向图和无向图的这2种存储方法，要清楚图的连通和存储方法之间的关系。例如，一个顶点的出度和临界矩阵中1的个数有什么关系，等等。
图的遍历方法有深度优先搜索和广度优先搜索，我们要掌握这2种遍历方法的算法实现。给出一个具体的图，要能知道它的遍历次序。
在数据结构课程中，图的基本应用是最多的，也是最复杂的，我们要掌握这些应用的复杂度分析。要掌握的具体应用主要包括最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。在给出的一个具体的图中，我们要会利用已知条件，求出上述应用的结果。
5、查找
在给定的数据集合中查找某个关键值就是查找，查找的基本方法主要有顺序查找法、折半查找法、B-树、散列(Hash)表及其查找。考的比较多的是折半查找和散列表，我们要掌握它们的基本概念和方法，例如散列表的碰撞如何解决，装载因子的概念等。
另外，我们要掌握各种查找算法的分析及应用，最好能把各种查找在查找成功、查找失败的情况下的最好、平均、最坏的平均查找次数的计算方法搞清楚。
6、内部排序
根据考试大纲，只考查内部排序。所谓内部排序，就是在内存中进行排序。在这一部分中，主要要掌握直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序(bubble sort)、简单选择排序、希尔排序(shell sort)、快速排序、堆排序、二路归并排序(merge sort)、基数排序的基本概念和方法。搞清楚这些排序方法的流程，以及它们之间的区别。
在这个知识点，一个很重要的考查点就是各种内部排序算法的比较，一般的书上都会有这样的一个表格，列出了所有排序在各种情况下(最好、最坏、平均)的时间复杂度和空间复杂度，这个表是需要我们记下来的。当然，如果我们能掌握复杂度的计算方法，自己能推算出来，那就更好了。
最后，就是要掌握内部排序算法的基本应用，以及算法的实现。