一、院系简介
北京大学于2002年在原电子学系、计算机科学技术系、信息科学中心和微电子学研究所的建设基础之上,正式组建成立信息科学技术学院。
学院教学、研究实力雄厚,拥有一支高水平的师资队伍,现有教职员工近400人,其中中国科学院院士3人、中国工程院院士2人,并涌现一批出色的中青年骨干;全日制学生近2600人,其中本科生近1300人,研究生1300余人,是北京大学规模最大的教学单位,每年为社会输送大批优秀人才。
学院覆盖了计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程3个一级学科以及12个二级学科,学科建设成绩斐然,其中计算机科学与技术、电子科学与技术为国家重点一级学科,计算机软件与理论、计算机应用技术、物理电子学、微电子学与固体电子学、通信与信息系统为国家重点二级学科。按2013年度 US News的评价体系,北京大学在“电子工程”学科排名第36位,在“计算机科学”学科排名第35位;按ESI的评价体系,北京大学的“计算机科学”、“工程”学科均进入全球研究机构的1%。
学院拥有2个国家级重点实验室、1个国家工程实验室、11个省部级重点实验室(或工程研究中心),并与多家知名中心组建了联合研究机构。十余年来,学院承担了一批立足于国家需求、面向国际前沿的重大科研项目,到账科研经费超过20亿元,并取得了一批重要研究成果,获得国家级科技奖励20项(其中第一完成单位10项)和省部级科技奖励39项(其中第一完成单位24项),在重要学术期刊和学术会议上发表论文近6000篇,其中SCI收录论文1800余篇,获得授权专利760余项,出版学术著作近180种。
二、2017年招生目录及考试科目
院系所名称 | 专业代码名称 | 研究方向 | 拟招生人数 | 考试科目 |
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(048)信息科学技术学院 | (081201)计算机系统结构 | (01)(全日制)指令级并行处理与线程级并行处理 | 院系所:248,其中推免:208 | (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (907)计算机专业基础 |
(02)(全日制)系统芯片设计方法学 | ||||
(03)(全日制)微处理器设计技术 | ||||
(04)(全日制)软硬件协同设计 | ||||
(05)(全日制)搜索引擎与网络信息挖掘 | ||||
(06)(全日制)计算机网络与分布式系统 | ||||
(07)(全日制)互联网与移动计算 | ||||
(08)(全日制)高效能计算 | ||||
(09)(全日制)系统虚拟化技术 | ||||
(10)(全日制)云计算与大数据 | ||||
(11)(全日制)高能效计算及针对大数据的应用 | ||||
(12)(全日制)异构计算体系结构、编译与运行时系统 | ||||
(13)(全日制)无线局域网硬件体系结构 | ||||
(14)(全日制)高能效新型存储系统 | ||||
(15)(全日制)高度可扩展的电子设计自动化算法 | ||||
(081202)计算机软件与理论 | (01)(全日制)软件工程与软件工程环境 | |||
(02)(全日制)智能化软件开发方法与技术 | ||||
(03)(全日制)高可信软件理论与技术 | ||||
(04)(全日制)普适计算软件技术 | ||||
(05)(全日制)知识工程与知件技术 | ||||
(06)(全日制)软件需求工程 | ||||
(07)(全日制)软件自适应理论与技术 | ||||
(08)(全日制)群体软件开发方法与技术 | ||||
(09)(全日制)操作系统与中间件 | ||||
(10)(全日制)移动与嵌入式软件系统 | ||||
(11)(全日制)程序设计模型及语言 | ||||
(12)(全日制)互联网软件运行与优化技术 | ||||
(13)(全日制)普适大数据分析 | ||||
(14)(全日制)网络与信息安全 | ||||
(15)(全日制)人工智能 | ||||
(16)(全日制)知识表示与知识工程 | ||||
(17)(全日制)电子商务与电子政务 | ||||
(18)(全日制)模式识别与生物特征识别 | ||||
(19)(全日制)面向大规模计算的网格构件技术 | ||||
(20)(全日制)计算机图形学 | ||||
(21)(全日制)人机交互技术 | ||||
(22)(全日制)虚拟现实技术 | ||||
(23)(全日制)视觉计算 | ||||
(24)(全日制)Web 环境下的数据库与信息集成技术 | ||||
(25)(全日制)数据仓库与数据挖掘的方法和应用 | ||||
(26)(全日制)数据库管理系统实现技术 | ||||
(27)(全日制)多媒体数据库管理技术 | ||||
(28)(全日制)典型应用领域的数据库与信息系统 | ||||
(29)(全日制)语义网与社会网络分析 | ||||
(30)(全日制)自然语言处理 | ||||
(31)(全日制)机器翻译技术 | ||||
(32)(全日制)信息检索与提取 | ||||
(33)(全日制)文本知识获取与知识工程 | ||||
(34)(全日制)Web内容挖掘与舆情分析 | ||||
(35)(全日制)语言知识库系统 | ||||
(36)(全日制)计算语言学 | ||||
(37)(全日制)算法设计与分析 | ||||
(38)(全日制)计算复杂性 | ||||
(39)(全日制)程序理论 | ||||
(40)(全日制)生物信息学 | ||||
(41)(全日制)图与组合优化 | ||||
(42)(全日制)模型检测多智能体系统与安全协议验证 | ||||
(43)(全日制)难解问题的算法与应用 | ||||
(44)(全日制)统计机器学习 | ||||
(45)(全日制)并发理论及应用 | ||||
(46)(全日制)并行软件与编程模型 | ||||
(47)(全日制)静态程序分析与验证 | ||||
(047)深圳研究生院 | (081203)计算机应用技术 | (01)(全日制)网络信息工程 | 院系所:965,其中推免:432 | (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (907)计算机专业基础 |
(02)(全日制)多媒体信息处理技术 | ||||
(03)(全日制)通信及信息安全技术 | ||||
(04)(全日制)人机交互与机器人系统 | ||||
(05)(全日制)大数据平台技术与应用 | ||||
(048)信息科学技术学院 | (081203)计算机应用技术 | (01)(全日制)网络内容信息抽取与模式识别 | 院系所:248,其中推免:208 | |
(02)(全日制)网络视频信息处理 | (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (907)计算机专业基础 | |||
(03)(全日制)互联网搜索与挖掘 | ||||
(04)(全日制)计算机图形学与虚拟现实技术 | ||||
(05)(全日制)信息安全保障技术 | ||||
(06)(全日制)网络攻防技术 | ||||
(07)(全日制)数字版权保护技术 | ||||
(08)(全日制)数字音频信息处理 | ||||
(09)(全日制)信息安全中的数字水印技术 | ||||
(10)(全日制)网络多媒体搜索与挖掘 | ||||
(11)(全日制)大规模机器智能与机器学习 | ||||
(12)(全日制)人工智能与媒体计算 | ||||
(13)(全日制)机器学习与媒体大数据分析 | ||||
(14)(全日制)图像视频的分析识别 | ||||
(15)(全日制)计算机视觉与数字视觉艺术 | ||||
(16)(全日制)多媒体分析与检索 | ||||
(17)(全日制)多媒体处理器设计 | ||||
(18)(全日制)计算机网络及应用 | ||||
(19)(全日制)数据库技术及应用 | ||||
(0812J3)数据科学 | (01)(全日制)计算机科学与技术 | |||
(0812Z1)计算机科学与技术(智能科学与技术) | (01)(全日制)时空信息分析与智能计算 | |||
(02)(全日制)复杂网络建模与智能分析 | ||||
(03)(全日制)数据仓库与数据挖掘 | ||||
(04)(全日制)多媒体与智能信息检索 | ||||
(05)(全日制)数字图书馆与数字博物馆 | ||||
(06)(全日制)商务智能与Web智能 | ||||
(07)(全日制)信息安全的人工免疫系统 | ||||
(08)(全日制)计算智能 | ||||
(09)(全日制)传感器网络与数据流系统 | ||||
(10)(全日制)智能交通系统(ITS) | ||||
(11)(全日制)智能机器人 | ||||
(12)(全日制)数字图像处理 | ||||
(13)(全日制)计算机视觉 | ||||
(14)(全日制)模式识别 | ||||
(15)(全日制)计算机图形学 | ||||
(16)(全日制)可视化与可视分析 | ||||
(17)(全日制)智能人机交互 | ||||
(18)(全日制)数字视频处理 | ||||
(19)(全日制)虚拟现实 | ||||
(20)(全日制)机器感知 | ||||
(21)(全日制)听觉感知与计算听觉场景分析 | ||||
(22)(全日制)语音识别与语音合成 | ||||
(23)(全日制)语音编码、增强与音质评价 | ||||
(24)(全日制)基于内容的文本、音视频搜索 | ||||
(25)(全日制)口语人机对话及翻译 | ||||
(26)(全日制)自然语言处理与网络文本挖掘 |
三、参考书
计算机软件与理论考研参考书目:
1.《数据结构与算法》,张铭、王腾蛟、赵海燕,高等教育出版社,普通高等教育“十一五”国家级规划教材,2008-06;
2.《计算机组成与设计》英文版·第4版,David Patterson & John Hennessy ,机械工业出版社;
3.《微型计算机基本原理与应用》第2版,王克义,北京大学出版社;
4.《现代操作系统》(原书第3版),(荷)Andrews S. Tanenbaum著,陈向群、马洪兵等译,机械工业出版社,2012-07;
5.《操作系统-精髓与设计原理》(原书第7版),(美)William Stallings著,陈向群、陈渝译,电子工业出版社,2012-09;
6.《计算机网络》(中英文)第5版,Andrew S. Tanenebaum and David J. Wetherall,清华出版社,2012-03。
计算机软件与理论考研专业课资料:
《北京大学907计算机学科专业基础综合考研真题及答案解析》
《2017北大907计算机学科专业基础综合模拟五套卷与答案解析》
四、近3年分数线(工学)
2015年:320分(科目一50分,科目二50分,科目三90分,科目四90分)
2016年:310分(科目一50分,科目二50分,科目三90分,科目四90分)
2017年:320分(科目一50分,科目二50分,科目三90分,科目四90分)