概率论与数理统计
1．多元统计 , 统计因果推断及其应用
考虑单维情形至多维情形的推广， 多元问题的分析方法，统计因果和 Bayes 分析； 以及这些方法在其他领域的应用。
2．非参数统计
利用核和光滑样条等非参数估计方法以及非参数蒙特卡洛方法（ Bootstrap 重复抽样技术）研究非参数统计问题。
3．复杂数据分析：纵向数据和测量误差数据等。
考虑这些复杂数据模型中参数的估计（点估计和区间估计），模型检验，稳健性等统计问题。
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